⑴ ppt缺少數據的統計圖怎麼改
PPT
輸入您需要的PPT模板名稱
成為會員登錄
素材首頁
圖片字體PPT簡歷表格音效psD
更多
2021年工作總結專題PPT模板2021黨政黨務PPT模板2021教學課件專題PPT模板企業商業計劃書專題PPT模板
您當前位置 : PPT模板>PPT教程>怎樣處理PPT折線圖中缺失的數據？
怎樣處理PPT折線圖中缺失的數據？
2019-01-12 / 折線圖 / 來源：站長素材資訊
在PPT中製作折線圖時，有時遇到源數據缺失的情況，這樣得到的折線圖必然斷斷續續，其實，軟體已經提供了相應的解決辦法，只需選擇其中一種方式即可。如圖所示。
打開PPT，建立空白演示文稿。
點擊【插入】—【圖表】—【帶數據標記的折線圖】。
點擊【確定】後，就得到了默認的折線圖。
在Excel表格中錄入源數據，有的數據是缺失的。
折線圖根據數據自動繪制。可見，由於數據缺失，折線圖變得支離破碎。
選中圖表，點擊【選擇數據】。
在打開的窗口中，點擊【隱藏的單元格和空單元格】。
在打開的窗口中，有三種方式可供選擇，【空距】即缺失點處折線保留空白隔斷；【零值】即把缺失的數據當做0來繪制折線；【用直線連接數據點】即在缺失的數據前後數據之間用直線連接。根據自身的需求選擇其中一種方式。
如果選擇【用直線連接數據點】，則點擊【確定】後，就得到了完整的折線。
最後，對圖表進行美化，即得到了最終的效果圖。
PPT教程
PPT怎麼給圖片製作低面分型效果PPT怎樣把數字3變成向左箭頭或紙張符號啟動PPT的方法教程PPT怎麼製作連續塊狀流程圖PPT文件如何插入剪切畫PPT中怎樣使用弧形繪制粗線條圓環圖ppt圖表 ppt圖表怎麼改數據？PPT怎樣畫打開的文件夾動畫？
網友評論
評論
暫無評論
原創模板免費下載
房地產招商工作總結PPT模板
房地產招商工作總結PPT模板
高中畢業生規劃PPT模板
高中畢業生規劃PPT模板
醫護禮儀培訓PPT模板
醫護禮儀培訓PPT模板
夏日簡約度假風總結ppt模板下載
夏日簡約度假風總結ppt模板下載
優化培訓公司PPT模板
優化培訓公司PPT模板
精品模板免費下載
企業營銷策劃方案PPT模板
企業營銷策劃方案PPT模板
粉色時尚電商淘寶PPT模板
粉色時尚電商淘寶PPT模板
⑵ 手機怎樣恢復數據
可以使用軟體來恢復需要的數據。
數據（data）是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的的原始素材。
數據是信息的表現形式和載體，可以是符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。
數據和信息是不可分離的，數據是信息的表達，信息是數據的內涵。
數據本身沒有意義，數據只有對實體行為產生影響時才成為信息。
數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。
在計算機系統中，數據以二進制信息單元0.1的形式表示。
⑶ 使用素材網站的psd里的某一個素材之後，psd會變得很大很卡，如何刪除那個素材里無用的數據呢
兩個辦法，一個是將無用的圖層合並後刪除（不會合並一個一個刪除也可），另一個方法是把需要的素材圖層拖到你另建的文件里，然後關閉原先的素材文件，在你另建的文件里幹活即可
鑒於你的問題，是素材圖層過大，在滿足你製作需要的基礎上，縮小圖像，或者合並圖層是個瘦身的便捷方式
⑷ 求丁程鑫素材無水印救命這也太絕了資源嘛~跪求！謝謝！！
https://photo..com/photo/wap/albumShare/invite/LzbZrjqUeQ?from=zdDCXSCa?from=zdDCXSC
點擊鏈接-查看所有圖片-打開一刻相冊-可批量下載/無限存儲
丁程鑫，1998年4月24日出生於重慶，中國內地男歌手。2017年，參加騰訊視頻音樂偶像養成類節目《明日之子第二季》，最終成為星推官；12月10日，發行個人原創單曲《超級喜歡你》。2018年，獲得騰訊娛樂白皮書年度影響力之王；5月，發行首本個人圖文寫真集《青春的花路》；6月25日，獲得第26屆兒童選擇獎頒獎典禮「年度偶像新星」。2019年1月18日，獲得2018-2019中國文娛金數據盛典「年度影響力藝人」獎項；9月20日，發布單曲《親愛的豬豬女孩》。
⑸ 為什麼大疆無人機拍完照片後電腦上看sd卡里沒有照片
目前所有的設備中，僅有御 Air 和御 2 系列機型自帶機載內存，可以選擇將拍攝素材存儲至機身內存或者 SD 卡內，可在【相機參數設置】>【存儲位置】中選擇 Micro SD 卡或者機身內存。
如果用飛行器錄制完視頻後沒有保存到手機 app，可能是手機 app 緩存已滿，建議在通用設置里調高「最大視頻緩存容量」，或清除 app 緩存後再嘗試錄制。
⑹ ps保存圖片過大
CC版本的PS，保存為JPG文件變得很大，都是元數據在搞鬼
打開文件菜單-文件簡介-原始數據，選擇底部的下拉框導出.xmp文件，看是不是文件大小有12mb左右？
⑺ 為什麼我最近PS存出來 的JPG圖片都很大
1、PSD源文件本身較大。
另存為的JPG文件300M+，直接原因是PSD文件本身的質量也很大甚至遠超過300M。例如做海報設計，畫布內添加了各種各種的高清素材圖片，沒張圖片都是幾十兆、幾百兆。進而導致PSD源文件質量很大。
2、JPG圖片品質選擇過高。
在另存為JPG時，軟體會出現一個彈窗，讓用戶選擇圖片質量。選擇圖片質量越高，存出來的JPG文件就會越大。常規情況選擇到品質10即可，存出來的JPG圖片清晰度已經很高了。
3、圖片緩存積累。
在軟體中經常復用一個PSD文件時，會直接導致該文件經歷過很多圖層，部分圖層雖然已經刪除了，積累很多圖層緩存，進而加大了PSD文件的質量，從而導致導出的JPG文件異常大。
⑻ 只有圖片沒有數據包怎麼上傳到淘寶店裡啊
這個你可以請專門的某寶店鋪設計人員幫你弄，你既然有素材，弄起來也很快的！
⑼ 請問寫畢業論文怎麼作圖在Word中可以畫圖嗎還是必須要用什麼軟體
Word+MATLAB+AI+Visio
建議搭配MATLAB、AI、Visio、Excel等畫圖輔助工具。
論文圖表首先要規矩，符合期刊的投稿要求，然後在規矩的基礎上實現圖表的美觀和專業。在當前貫徹科技論文規范化、標准化的同時,圖表的設計也應規范化、標准化。所以，科學論文圖表的製作原則主要是規矩、簡單、美觀和專業：
① 規范：圖表要素的滿足是做好圖表的一個基礎條件。規矩就是指論文圖表符合投稿雜志的圖表格式要求。文章投稿前都會有形式各異的介紹（具體可以參考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》）。繪圖時滿足投稿期刊的圖表要求，這樣會使讀者至少能看懂圖表，例如圖表的單位、字體、坐標、圖例、坐標軸標題等。
② 簡潔：科學論文圖表的關鍵在於清楚地表達自己的數據信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》書中指出，Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一張論文圖表包含的數據信息太多，反而讓讀者難以理解自己所要表達的數據信息，所以，科學論文圖表盡量簡單和簡潔，能清楚地表達數據信息。
③ 美觀：圖表審美的構造是做好圖表的一個重要條件。審美是指論文圖表要簡單且具有美感，圖表的配色、構圖和比例等對於圖表的審美尤為重要，但是對於理工科的學生來說，又是極為困難的，因為審美的能力不是那麼容易培養的。
④ 專業：圖表類型的選擇是做好圖表的關鍵條件。專業就是指圖表要能全面地反應數據的相關信息。當你的審美達到了可以使圖表美觀的時候，要想讓你的圖表表達更加清晰和專業，這時圖表類型的選擇就尤為重要。
相比之下MATLAB畫圖就更加的清晰明了：
但是如果僅是畫簡單的柱狀圖，線形圖等，建議可以直接用Excel或者Word也比較方便。word和Excel都屬於office旗下的文本圖標編輯軟體，繪制圖片很快捷，但是過於簡單，復雜的圖標是很難繪制清楚的。
因此，單純的使用Word來畫圖有一些單調，可以配合MATLAB、AI、Visio、Excel等畫圖輔助。會更加合適，清晰明了。
以上內容參考：知乎-寫論文用什麼軟體畫圖
⑽ 好的數據分析報告應該怎麼寫
好的數據分析報告應該怎麼寫
好的數據分析報告應該怎麼寫，職場的生活充滿了競爭，想要努力向上爬就要做好萬全的准備，多看看優秀的視頻也許能帶來一些啟發，職場上的隱形陷阱是很多的，在職場上，好的數據分析報告應該怎麼寫是很重要的。
好的數據分析報告應該怎麼寫1
數據分析工作到底在做什麼？數據分析報告是怎樣形成的？
結合我們的實踐，數據分析工作通常有八個步驟：需求分析，數據採集，數據處理，數據分析，數據展現，尋找真因，提出解決方案，給予決策建議。
其實數據分析報告也簡單，根據客戶的需求和我們有的數據素材，製作出對客戶（上下級、自己）有決策價值的產品。
需求分析
一定要了解一定要了解清楚要什麼再開始動手。如果只知道出發，不知道方向、目的，那麼有可能會越走越遠離方向。就好像做菜，比如你愛人想吃魚，你也沒繼續問，就給她做了一道紅燒鯉魚。但是事實上你可能都沒了解清楚，她是像是具體那種魚，是想要紅燒清蒸還是其他做法。可能你做了很多的工作，付出了辛勤的勞動，但最後她仍然不滿意。做數據分析也是如此，如果沒有了解清楚需求，有可能最後會造成全盤的返工。
最好需要了解報告的用途、形式、重點目標和完成時限。即使你拿到了草稿或者樣本也要自己了解一遍比較好。主要原因是因為，現在如果是你做，那你就是負責人。你應該最清楚如果讓報告滿足所有需求。另外，之前的報告不一定就考慮到了所有的細節，如果做之前沒有考慮，那麼最後還有可能會一步一步增加細節，也會耽誤時間。
前進一定要有方向，做數據分析一定要有需求分析！
數據採集
數據的數量和質量對於數據分析師和食材的數量及質量對於廚師的意義是一樣的。如果沒有數據，那就像空有一身廚藝卻沒有任何食材的廚師。所以，做好需求分析之後的下一步一定是數據採集。
數據採集就是收集相關原始數據的過程，為數據報告提供了最基本的素材來源。在現實中來源有多種多樣，直接問業務發生者或者一線管理者、公司運營後台的數據、網站運營時的數據等等。數據採集工作要做的就是盡可能地收集可能能用得上的數據，並集中地保存到合適的文檔里，用於後期的處理。
數據採集的數量一定要足夠多，否則難以發現有價值的數據規律；此外收集的過程中也要主要收集准確的資料，虛假的數據無法生成可信且可行的數據報告。這要求在數據收集的過程中不僅應該有科學而嚴謹的方法，而且對異常數據也要具備一定的甄別能力。
數據處理
廚師在進行烹飪之前，一般會對食材進行一定的處理，方便後續烹制。食材經過處理才能被用來加工，同樣的，數據也只有被經過處理之後才能拿來製作數據報告。
採集到的數據要繼續進行加工整理才能形成合力的規范樣式，用於後續的數據分析運算，因此數據處理是整個過程中一個必不可少的中間步驟，也是數據分析的前提和基礎。數據經過加工處理，可以提高可讀性，更方便運算；反之，如果跳過這個環節，不僅會影響到後期的運算分析效率，更有可能造成錯誤的分析結果。
舉一個常見的例子，如果是從業務發生者或者是一線管理者收集來的數據很有可能格式不統一，如果不做處理，很難開展下一步的工作。
數據分析
食材都處理好了，後續還要掌握火候，按照食譜的順序來加工操作。數據分析也一樣，前期方案和數據都准備好了，按照既定的方法就可以實現預定的目標。
通過專門的統計分析工具以及數據挖掘技術，可以對這些數據進行分析和研究，從中發現數據的內在關系和規律，獲取有價值有意義的信息。
數據展現
菜做好了，也得裝盤才行。如果是客人未嘗試過的，有份介紹可能更好。菜餚的色相意味形以及為專人訂制的價值就是展示的主要目標。
同樣，數據分析的結果最終要行程結論，這個結論要通過數據分析報告的形式展現給決策者。數據分析報告的結論要簡潔鮮明，一目瞭然，同時還要有足夠的論據支持，這些論據就包括分析的數據以及分析的`方法。
因此，在最終的數據報告中，表格和圖形是兩種常見的數據展現方式。通常情況下，一圖勝十表，一表勝十言。所以，在數據展現上，我們一定要做到可視化。圖表具有直觀而形象的特點，可以化冗長為簡潔，化抽象為具體，使數據和數據關系得到最直接有效地表達。如果你想要表現一個營業部經營狀況的趨勢性結論，使用一串枯燥的數字或者一串文字，遠不如一個折線圖加趨勢線更能說明問題。
經過上面這幾個步驟的操作，一份完整的數據報告就可以形成，其中的價值將會在決策和實踐中起到作用。
尋找真因
數據分析經過上述步驟看起來基本完成，但是真正的來說，數據分析一定要和實際業務相結合，要為決策者決策服務。
好的數據分析報告應該怎麼寫2
一、 為什麼要撰寫數據分析報告
數據分析報告實質上是一種溝通與交流的形式，主要目的在於將分析結果、可行性建議以及其他價值的信息傳遞給管理人員。它需要對數據進行適當的包裝，讓閱讀者能對結果做出正確的理解與判斷，並可以根據其做出有針對性、操作性、戰略性的決策。
數據分析報告主要有三個方面的作用，即展示分析結果、驗證分析質量，以及為決策者提供參考依據。
1、展示分析結果
報告以某一種特定的形式將數據分析結果清晰地展示給決策者，使得他們能夠迅速理解、分析、研究問題的基本情況、結論與建議等內容。
2、驗證分析質量
從某種角度上來講，分析報告也是對整個數據分析項目的一個總結。通過報告中對數據分析方法的描述、對數據結果的處理與分析等幾個方面來檢驗數據分析的質量，並且讓決策者能夠感受到這個數據分析過程是科學並且嚴謹的。
3、提供決策參考
大部分的數據分析報告都是具有時效性的，因此所得到的結論與建議可以作為決策者在決策方面的一個重要參考依據。雖然，大部分決策者（尤其是高層管理人員）沒有時間去通篇閱讀分析報告，但是在決策過程中，報告的結論與建議或其他相關章節將會被重點閱讀，並根據結果輔助其最終決策。所以，分析報告是決策者二手數據的重要來源之一。
二、數據分析報告是什麼？
在撰寫報告之前，我們一般會經歷6個步驟：目標確定、數據獲取、數據清洗、數據整理、描述分析、洞察結論，最後才是撰寫數據分析報告。
數據分析報告是根據數據分析原理和方法，運用數據來反映、研究和分析事物的現狀、問題、原因、本質和規律，並得出結論，提出解決辦法的一種分析應用文體。
這種文體是決策者認識事物、了解事物、掌握信息、搜集相關信息的主要工具之一，數據分析報告通過對事物數據全方位的科學分析來評估其環境及發展情況，為決策者提供科學、嚴謹的依據，降低風險。
三、數據分析報告的寫作原則
一份完整的數據分析報告，應當圍繞目標確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統地反映存在的問題及原因，從而進一步找出解決問題的方法。需要遵循以下4個原則。
1、規范性：數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標准統一，前後一致，要與業內公認的術語一致
2、重要性：數據分析報告一定要體現數據分析的重點，在各項數據分析中，應該重點選取關鍵指標，科學專業進行分析，此外，針對同一類問題，其分析結果也應當按照問題重要性的高低來分級闡述。
3、謹慎性：數據分析報告的編制過程一定要謹慎，基礎數據必須真實、完整，分析過程必須科學、合理，分析結果要可靠，內容要實事求是。
4、創新性：當今科學技術的發展可謂日新月異，許多科學家也都提出各種新的研究模型或者分析方法。數據分析報告需要適時地引入這些內容，一方面可以用實際結果來驗證或改進它們，另一方面也可以讓更多的人了解到全新的科研成果，使其發揚光大。
四、數據分析報告的種類
由於數據分析報告的對象、內容、時間、方法等情況的不同，因而存在著不同形式的報告類型。我們常用的幾種數據分析報告有專題分析報告、綜合分析報告、日常數據通報等。
1、專題分析報告
專題分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一個問題進行專門研究的一種數據分析報告，它的主要作用是為決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考和依據。專題分析報告具有以下兩個特點：
（1）單一性：專題分析報告不要求反映事物的全貌，主要針對某一方面或某一個問題進行分析，如用戶流失分析、提升用戶消費分析、提升企業利潤率分析等。
（2）深入性：由於專題分析報告內容單一，重點突出，因此便於集中精力抓住主要問題進行深入分析。它不僅要對問題進行具體描述，還要對引起問題的原因進行分析，並且提出切實可行的解決辦法。這就要求對公司業務的認知要有一定的深度，由感性上升至理性，切記蜻蜓點水，泛泛而談。
2、綜合分析報告
綜合分析報告是全面評價一個地區、單位、部門業務或其他方面發展情況的一種數據分析報告。例如世界人口發展報告、全國經濟發展報告、某某企業運營分析報告等等。綜合分析報告具有以下兩個特點：
（1）全面性：綜合分析報告反映的對象，無論一個地區、一個部門還是一個單位，都必須以這個地區、這個部門、這個單位為分析總體，站在全局的高度，反映總體特徵，做出總體評價，得出總體認識。在分析總體現象時，必須全面、綜合地反映對象各個方面的情況。例如在分析方法論時提到的4P分析法，就是從產品、價格、渠道、促銷四個角度進行企業運營分析的。
（2）聯系性：綜合分析報告要把互相關系的一些現象、問題綜合起來進行全面系統的分析。這種綜合分析不是對全面資料的簡單羅列，而是在系統地分析指標體系的基礎上，考察現象之間的內部聯系和外部聯系。這種聯系的重點是比例關系和平衡關系，分析研究它們的發展是否協調，是否適應。因此，從宏觀角度反映指標之間關系的數據分析報告一般屬於綜合分析報告。
3、日常數據通報
日常數據通報是以定期數據分析報表為依據，反映計劃執行情況，並分析影響和形成原因的一種數據分析報告。這種數據分析報告一般是按日、周、月、季、年等時間階段定期進行，所以也叫定期分析報告。
日常數據通報可以是專題性的，也可以是綜合性的。這種分析報告的應用十分廣泛，各個企業、部門都在使用。日常數據通報具有以下三個特點：
（1）進度性：由於日常數據通報主要反映計劃的執行情況，因此必須把計劃執行的進度與時間的進展結合起來分析，觀察比較兩者是否一致，從而判斷計劃完成的好壞。為此，需要進行一些必要的計算，通過一些絕對數和相對數據指標來突出進度。
（2）規范性：日常數據通報基本上成了數據分析部門的例行報告，定時向決策者提供。所以這種分析報告就形成了比較規范的結構形式。一般包括以下幾個基本部分：反映計劃執行的基本情況、分析完成或未完成的原因、總結計劃執行中的成績和經驗，找出存在的問題、提出措施和建議。這種分析報告的標題也比較規范，一般變化不大，有時為了保持連續性，標題只變動一下時間，如《XX月XX日業務發展通報》
（3）時效性：由日常數據通報和性質和任務決定，它是時效性最強的一種分析報告。只有及時提供業務發展過程中的各種信息，才能幫助決策者掌握企業經驗的主動權，否則將會喪失良機，貽誤工作。對大多數公司而言，這些報告主要通過微軟Office中的Word、Excel和PowerPoint系列軟體來表現。
好的數據分析報告應該怎麼寫3
首先我們要明確為什麼要撰寫數據分析報告？
數據分析報告實質上是一種溝通與交流的形式，說簡單點就是將分析結果、可行性建議以及其他價值的信息傳遞給管理人員。需要數據分析師對雜亂無章的數據進行包裝，讓閱讀者能對結果做出正確的理解與判斷，並可以根據其做出有針對性、操作性、戰略性的決策。
因此在這個過程當中，傳遞信息的方式很重要，如果一份數據分析報告干貨滿滿，但是可讀性極差，那其實也不是一份好的數據分析報告。
數據的可視化就是幫助快速理解和掌握數據重點的方式，一份沒有圖表的數據分析報告是不合格的。
以某份疫情分析報告為例，想要了解各省市接受醫學觀察和解除醫學觀察的情況，如果只是用文字進行描述，信息傳遞的效率遠沒有圖表高，如圖是各省市接受醫學觀察和解除醫學觀察對比柱狀圖，可以很直觀的獲得相關的信息，哪個省接受醫學觀察人數最多，不同省市解除醫學觀察人數占接受醫學觀察人數的多少等。因此我認為具備一個好的數據分析工具對於寫好一份數據分析報告必不可少。
注