⑴ 照片模糊了，怎樣變得清晰些
這樣的照片，是無法變為清晰的，再高級的軟體，再厲害的高手都無能為力。
⑵ 真人頭像怎麼修復成高清圖
對於圖像的修復處理是一項非常復雜的工作。
圖片是由若干個像素組成，圖像越清晰，其包含的像素越多，而一旦圖片經過壓縮，則會丟失失掉很多的像素，從而造成圖像的模糊，而這一過程是不可逆的。
目前對於圖像優化處理很多都是通過演算法，根據像素點周圍的像素，以概率性的預測出其過渡像素，以達到增大圖片尺寸，增加像素的目的，再通過類似銳化等功能，以增加圖片的清晰度。但是由於演算法原因，所生成的高清圖，與原始圖相比，還是會有很大的出入，必竟圖像壓縮時是直接將其中過渡像素給刪除掉了，而修復優化時只是預測出可能的像素。
針對問題中的圖片，樓主可以通過類似Photoshop、TopazSharpen AI這類軟體進行增大解析度、尺寸並對其進行銳化等處理，來達到提高清晰度的目的，也可以通過某些演算法類的應用來完成這項工作，但得提前做好心理准備，得到的只能是一個偽高清的結果，而不是真實的高清圖。
以下是通過bigjpg完成的優化，你可以參考一下。
⑶ 怎麼把圖片弄成高清的
普通圖來片轉換成高清圖步驟：
1、下載美圖秀秀最新版本，並打開美圖秀秀。
(3)圖片高清演算法擴展閱讀：
圖片格式
1，BMP格式：Windows系統下的標准點陣圖格式，未經過壓縮，一般圖像文件會比較大。在很多軟體中被廣泛應用。
2，JPEG格式：
也是應用最廣泛的圖片格式之一，它採用一種特殊的有損壓縮演算法，將不易被人眼察覺的圖像顏色刪除，從而達到較大的壓縮比（可達到2：1甚至40：1），因為JPEG格式的文件尺寸較小，下載速度快，所以是互聯網上最廣泛使用的格式！
3，GIF格式：
最大的特點是不僅可以是一張靜止的圖片，也可以是動畫，並且支持透明背景圖像，適用於多種操作系統，「體型」很小，網上很多小動畫都是GIF格式。但是其色域不太廣，只支持256種顏色．
4，psD格式：
Photoshop的專用圖像格式，可以保存圖片的完整信息，土層，通道，文字都可以被保存，圖像文件一般較大。
⑷ 圖片解析度怎麼算
就是每英寸圖像內有多少個像素點。
圖像解析度的表達方式也為「水平像素數×垂直像素數」，也可以用規格代號來表示。
圖像解析度原理
數碼圖像有兩大類，一類是矢量圖，也叫向量圖；另一類是點陣圖，也叫點陣圖。矢量圖比較簡單，它是由大量數學方程式創建的，其圖形是由線條和填充顏色的塊面構成的，而不是由像素組成的，對這種圖形進行放大和縮小，不會引起圖形失真。
點陣圖很復雜，是通過攝像機、數碼相機和掃描儀等設備，利用掃描的方法獲得，由像素組成的，是以每英寸的像素數（PPI）來衡量。點陣圖具有精細的圖像結構、豐富的灰度層次和廣闊的顏色階調。當然，矢量圖經過圖像軟體的處理，也可以轉換成點陣圖。
家庭影院所使用的圖像，動畫片的原圖屬於矢量圖一類，但經過製作中的轉化，已經和其他電影片一樣，也屬於點陣圖一類了。
(4)圖片高清演算法擴展閱讀
像素的演算法
當圖片尺寸以像素為單位時，需要指定其固定的解析度，才能將圖片尺寸與現實中的實際尺寸相互轉換。
例如大多數網頁製作常用圖片解析度為72，即每英寸像素為72，1英寸等於2.54厘米，那麼通過換算可以得出每厘米等於28像素；又如15x15厘米長度的圖片，等於420*420像素的長度。
一幅可見的圖像中的像素（如列印出來的一頁）或者用電子信號表示的像素，或者用數碼表示的像素，或者顯示器上的像素，或者數碼相機（感光元素）中的像素。
這個列表還可以添加很多其它的例子，根據上下文會有一些更為精確的同義詞，例如畫素，采樣點，位元組，比特，點，斑，超集，三合點，條紋集，窗口等。
是使用像素作為解析度（也稱解析度，下同）衡量時，例如2400像素每英寸或者640像素每線。一幅圖像中的像素個數有時被稱為圖像解析度，雖然解析度有一個更為特定的定義。用來表示一幅圖像的像素越多，結果就越接近原始圖像。
⑸ 相片解析度和像素的計算方法
你提的問題是有些不明確。我舉例子說說。
假如在電腦中存儲的相片（或者說圖片），它已經有了一定的像素數量，詳細地說，就是橫向有若干像素點（設有X個），綜向有若干像素點（設為Y），那麼整個圖片有多少像素（設為Z）呢？就是
Z=X*Y
相片的清晰度與圖片的總像素數直接有關，所以解析度，就可以直接用像素數表示。那麼上邊的公式就是你所說的解析度和像素的關系，即他們的計算方法。
具體說，相片橫向有4000像素（可以說一行有4000點），縱向有3000像素（也可以說有3000行）。那麼總像素數為4000*3000=12000000個，這是1200萬像素，就可以說這個相片的解析度是1200萬的。
另外呢，在需要列印的時候，解析度應該用單位長度（橫向或縱向，一般兩個方式是一樣的）內由多少像素點組成來表示，長度常用英寸（英文單位為inch），像素點單位用px，解析度就是XX像素每英寸，每的英文為per，解析度單位常寫成ppi 。每英寸如果有300像素點，那麼就是300ppi，有的時候就稱為300線。
在這時，就有了這么個關系，
某一方向上的總長度 × 解析度 = 該方向上的像素數
另一方向上的總長度 × 解析度 = 另一方向上的像素數
以上兩個方向（橫向和縱向）上的像素數相乘，就是總像素數，最上邊我寫的式子就是這個意思。
得注意，電腦中存儲的相片究竟是多長，或者多高，是沒有太大意義的，你可以在電腦圖像處理的軟體中任意設，具體說，在PhotoShop這個軟體中，你可以將相片設成多少多少厘米或英寸，以及多大多大的解析度（如300像素每英寸）。你設置了這些後，PhotoShop這個軟體就會給重新計算出這個圖片的橫向和縱向的像素數（當然，如果超過來原始橫向和縱向的像素數，圖片存儲容量就會變大，可以雖然像素多了，但是也不會變得更清楚，這只是軟體通過插值演算法增加了像素）。拋開列印相關方面，電腦中存儲相片，僅用像素數來表示即可。
⑹ 如何將一個經均值濾波後的圖片通過銳化演算法變的清晰一點
均值濾波是對圖像進行累加求和運算，而銳化是對圖像進行逆運算：差分，其本質就是提高邊緣像素的反差。因此銳化就可以增強圖像邊緣，讓模糊圖像變得清晰（如果覺得對就給分吧o(∩_∩)o）
⑺ CSI提升圖片解析度的工具來了— neural-enhance
如你在電視劇上看到的！ 加入你想使用CSI實驗室的技術提高你的照片的解析度怎麼辦？ 基於深度學習技術的#NeuralEnhance，現在你可以訓練一個神經網路來放大你圖像的解析度到2x或甚至4x。 通過增加神經元數量或使用類似於低解析度圖像的數據集進行訓練，您將獲得更好的結果。
嚇住了？ 神經網路基於其對示例圖像的訓練從而產生細節幻覺。 這不是重建你的照片到它本身的高清版本，也就是說，我們通過訓練神經網路，讓演算法來猜照片的高清版本。 直接獲得真實的高清照片只有在好萊塢才有可能 — 但使用深度學習作為「創意AI」的作品，它是同樣酷！ 以下是您可以如何開始...
https://github.com/alexjc/neural-enhance
我們來看看細節效果對比：
總而言之，這個庫跟我們之前提到的 srez 異曲同工，srez主要針對人臉進行細化處理。這個庫針對模糊照片整體進行細化處理。
⑻ 關於電子顯微鏡自動對焦的圖片清晰度檢測演算法
整個對焦過程分為粗對焦和細對焦兩個階段。
在粗對焦階段，首先將步進電機移動至零點，接下來要從零點至最大點，選定一個粗調步長，在每一個步長位置，拍攝一張照片，從中選出清晰度最好的那張照片所對應的位置。確定了粗對焦位置後，移動步進電機至「粗對焦位置 - 粗調步長」，並從該位置到「粗對焦位置 + 粗調步長」，選定一個細調步長，在每一個步長位置，再次拍攝一張照片，選出清晰度最好的那張照片所對應的位置。這個位置就是自動對焦的最好位置。
關於圖像清晰度檢測，可以使用計算鄰域內梯度均值，選擇梯度均值最大的那張圖片。
由於手動沒有顯微鏡和步進電機，這里僅使用圖片演示清晰度檢測演算法。找一張清晰的圖片，分別使用不同的高斯核生成幾張模糊圖片，模擬在不同焦距下拍到的圖片。然後對這些圖片分別求取梯度均值，選出最大的那張。
The best image index is: [4]
⑼ 怎麼修復黑白模糊的照片變清晰
通道銳化（PS下進行）
現象：照片模糊不清
可對模糊的照片銳化清晰
使用[照亮邊緣]濾鏡、[繪畫塗抹]濾鏡
處理方法：打開圖片——進入通道[找到信息最為豐富的通道]復制副本——濾鏡——風格化——照亮邊緣[邊緣寬度為1、邊緣亮度為20、平滑度為1]——確定；濾鏡——模糊——高斯模糊[半徑為0.5]——確定；色階[銳化區域更加准確，邊緣輪廓凸顯出來]——確定；輪廓轉化為選區[將通道作為選區載入]；進入圖層面版——復制圖層——濾鏡——藝術效果——繪畫塗抹[畫筆越小越清晰，銳化程度為12]——確定——取消選區——復制背景副本——混合模式修改為「正片疊底」——修改不透明度——OK。