① 大脑的运算速度，每秒运行多少亿次
据估计，人类大脑的运算速度是ASCI"白色"的1000倍，而"白色"还需要耗费1.2兆瓦的电力，这些电力足以供给1000个家庭使用。
IBM宣布它已经制造出世界上最强大的超级计算机，这台计算机每秒能进行12.3万亿次运算，比现在世界上最快的计算机还要快两倍。
这台计算机被称为加速战略运算行动（ASCI）"白色"，占地面积9920平方英尺（合921平方米），重106吨。
在研制ASCI"白色"的时候，IBM超越了计算机领域最受人尊敬的穆尔法则。该法则是由英特尔公司的创始人戈登·穆尔在电子计算机早期提出的，它认为计算能力每隔12至18个月就要翻一番。
ASCI"白色"由8192个微处理器构成，比1997年击败象棋国际大师加里·卡斯帕罗夫的"深蓝"要强大1000倍。
以IBM目前的速度，超级计算机将在10年内超过人类大脑的能力。即使是现在，ASCI"白色"一秒钟内完成的运算工作，一个人用计算器得花1000万年的时间才能做完。
现在科学家估计人脑的开发程度是大脑总容量的10%,而人脑最重要的不是计算,而是创造能力。
② 人的大脑里能存多少高清动画能存多少字，能存多少图片 一般人的大脑相当于多大硬盘，而且是不是高速
吉尼斯世界纪录中记纸牌记得最多的是一名英国人，他只需看一眼就能记住54副洗过的扑克牌（共计2808张牌！）。 上世纪二十年代，亚历山大.艾特肯 (Alexander Aitken) 能记住圆周率 小数点后1,000位数字，但这一纪录在1981年被一位印度记忆大师打破，他能记住小数点后31,811位数字；这一纪录后来又被一位日本记忆大师打破，他能记住小数点后42,905位数字！ 您也许无法仿效这样惊人的技艺，但您可以用与这些记忆大师们一样的方法来改进和提升您的智力与记忆力。您有多聪明或曾受过多高的教育都没有关系，有很多窍门和技巧可帮助您最大限度地利用您的脑细胞 大脑 中枢神经系统的最高级部分，也是脑的主要部分。分为左右两个大脑半球，二者由神经纤维构成的胼胝体相连。被覆在大脑半球表面的灰质叫大脑皮层。其中含有许多锥体形神经细胞和其它各型的神经细胞及神经纤维。皮质的深面是髓质，髓质内含有神经纤维束与核团。在髓质中，大脑内的室腔是侧脑室，内含透明的脑脊液。埋在髓质中的灰质核团是基底神经节。大脑半球的表面有许多深浅不同的沟裂（凸处为回）。其中主要的有中央沟、大脑外侧裂、顶枕裂。人的大脑半球高度发展。成人的大脑皮质表面积约为1／4平方米，约含有140亿个神经元胞体，它们之间有广泛复杂的联系，是高级神经活动的中枢。大脑皮层通过髓质的内囊与下级中枢相联系。脑的外部包有结缔组织的被膜、脑脊液充满于脑的腔、室、管内，有保护和营养作用。脑的血液供应从椎动脉和颈内动脉获得。 人的大脑有100多亿个神经细胞，每天能记录生活中大约8600万条信息。据估计，人的一生能凭记忆储存100万亿条信息。 如能把大脑的活动转换成电能， 相当于一只20瓦灯泡的功率。 根据神经学家的部分测量，人脑的神经细胞回路比今天全世界的电话网络还要复杂1400多倍。 每一秒钟，人的大脑中进行着10万种不同的化学反应。 人体5种感觉器官不断接受的信息中，仅有1%的信息经过大脑处理，其余99%均被筛去。 大脑神经细胞间最快的神经冲动传导速度为400多公里/小时 人脑细胞有140——160亿条，被开发利用的仅占1/10。人脑子里储存的各种信息，可相当于美国国会图书馆的50倍，即5亿本书的知识。 大脑的四周包着一层含有静脉和动脉的薄膜，这层薄膜里充满了感觉神经。但是大脑本身却没有感觉，即使将脑子一切为二，人也不会感到疼痛。 人的大脑平均为人体总体重的2%，但它需要使用全身所用氧气的25%，相比之下肾脏只需12%，心脏只需7%。神经信号在神经或肌肉纤维中的传递速度可以高达每小时200英里。 人体内有45英里的神经。 人的大脑细胞数超过全世界人口总数2倍多，每天可处理8600万条信息，其记忆贮存的信息超过任何一台电子计算机。
③ 人脑每秒能处理多少比特信息
人脑的数据：人脑一共有大约14亿神经原，其中只有一部分是发展完全的，其他的处于休眠状态或者很少使用的状态。 发展完全的神经原，平均大约每个神经原有1万-2万个突触。 每一个神经原，从接受到信号，到被激发而发出信号，所需要的反应时间少于0。1秒。
如果用电脑来模拟神经原的作用机理，数据是：每一个神经原，假设具有1万个突触，处理一个突触变化，假设需要50个CPU周期。
那么，5G/秒的CPU处理速度，每秒只能处理5000000000/(50*10000)=10000个神经原。
再回到人脑：假设人脑所有的神经原中，2%的神经原是完全发展的，就是说2800万个；而完全发展的神经原中间，每秒活动的神经原为10%，就是说280万个，而这280万个神经原，每秒可以反应10次，那么，如果用电脑来运算，并且速度同步，需要电脑的速度为：2800000*10/10000*5G=14000G/秒的处理速度。
虽然已经很保守的估算，数据还是比较巨大啊。
④ 正常人的眼睛一秒内能接受多少幅画面
正常人的眼睛一秒内能接受24幅画面。
人眼的视觉残留特性是光对视网膜所产生的视觉在光停止作用后，仍保留一段时间的现象，其具体应用是电影的拍摄和放映。
原因是由视神经元的反应速度造成的。其时值是二十四分之一秒。是动画、电影等视觉媒体形成和传播的根据。
(4)大脑每秒能处理多少图片扩展阅读
人眼与帧数的关系：
当帧率大于15帧的时候，人眼的主观感受差别不大，基本上都处于较高的水平。而帧率小于15帧以后，人眼的主观感受会急剧下降。换句话说，人眼会立刻感受到画面的不连贯性。因此可以认为15帧是一个临界值。视频的帧率不宜小于15帧。
帧率对视频质量的影响根据视频内容的不同而不同。视频内容越复杂，对帧率的要求越高。比如说“football”就是一个运动较复杂的视频序列，可见在同等视频质量的情况下，它需要更高的帧率。而“Akiyo”内容则是一个新闻女主播在播新闻，画面内容简单，在较低的帧率下也能获得较高的视频质量。
⑤ 人眼一秒钟可以接受多大的图像
人眼有多少像素?或超12.96亿像素数
N东林摘自《科学世界》
人眼有多少像素?这么问虽然不太准确，不过也是个挺有意思的问题。
早在1894年，德国医生阿瑟·康尼锡在一本着作里就提出了比较精确的答案。他采用了一种标准化的实验方式：在正常光亮的条件下，测试人能够分辨的、距离最小的平行线段中，两根线段与瞳孔正中所形成的夹角。测量结果是0.59角分(1°=60角分)。这也就是说，人眼能够识别的最小像素应该是0.3角分。这样一来，根据科学作家、研究者和摄影师罗杰·克拉克博士的推断，人的视野中心(假设是90°×90°的区域)所拥有的像素数就达到了3.24亿；如果认为人的中心视野是120°的话，像素数将会是5.76亿。
按照他的算法计算，正常人的视野大约是180°左右，这就意味着人眼拥有超过12.96亿的像素数。
然而基于180°视野来进行计算是有问题的。就像我们刚才提到的，视野中心和视野边缘的分辨率有很大不同。根据迈克尔·F·迪林在一本专着中的描述，人眼分辨率越往外围越低，最外围似乎只有12°。这样来看，人眼的像素数应该远小于10亿。但是我们没有办法获得更精确的数值，因为大脑根本不给我们机会让我们看到真正的世界———在我们反应过来之前，大脑就已经把我们看到的东西抹去细节、拼接画面，要想知道人眼的像素值，还真不是件容易的事情。
但以一秒钟而论，不太好估计了，用光圈等参数来界定人眼是不恰当的，因为这些照相数据只能说明在快门的那零点几秒甚至更少的时间内所能获取的静态图像能能力。人眼嘛，是个复杂的机器。
⑥ 大脑性能怎么样，大脑可同时运行多少g程序，相当于多少gRAM，可储存多少g文件，大脑每秒可计算多少
人们只开发了5%的大脑，你问的问题科学家都还没有研究计算出来，普遍的这么说，你把世界上所有的语言精通全部记忆都记住在脑子里，只费了大脑3%的内存， 估测的来说，1MB等于1024KB 1GB等于1024MB 1TB等于1024GB 那么1TB能运转多少东西呢？30年文章、25万首歌曲、1200部电影、30万张相片、500款游戏。（这个只是1TB）那么大脑估测能运转10的几十亿次方价值12900元16TB的移动硬盘箱。可想而知，人类大脑是多么神奇的东西！
⑦ 正常人大脑的运转速度极高,每分钟能处理多少字以上
最多一张16k的纸 密密麻麻的字 清华有个教授能 拖尼巴赞也能
⑧ 人脑一秒钟接受几张图像
大约10幅。所以电影是每秒24幅。
⑨ 怎么形容一颗处理器的处理能力 比如说每秒能处理多少多少兆数据，多少图片之类的 不要跟我说主频
处理器分多少位等级的，64位一般是指计算机CPU的处理能力。
早期的CPU为8位，16位，32位计算机是指在一个机器运算周期内可以计算和传输的数据为8位二进制数、16位二进制数和32位二进制数。
不要小看这一点点变化，8位能够处理的二进制数转换到10进制就是512，16位就是65536，32位是4294967296.那么现代计算机多久可以处理这样一个数据呢？比如CPU 1.83GHz就是它可以在1秒内运算1.83G个这样的数据。双核代表双倍的意思，四核，八核以此类推。
⑩ 大脑处理数据的速度是多少
0.0
想想你眼睛要看
同时要有感受
同时心脏要跳
同时要呼吸
同时肌肉要收缩
同时耳朵要听
同时要有想法
你说大脑处理的速度是多少