A. 數據標注員一天任務量一般是多少
咨詢記錄 · 回答於2022-01-03
B. 標注員怎麼樣能把遠處的圖標注的更清楚一些
摘要 首先如果用常規的黑背景，那尺寸線盡量用白色，綠色這些的，然後就是圖形的大小和尺寸比例要合適，起碼列印出來尺寸能清晰看出來數值。
C. 數據標注員沒經驗能做嗎
可以的。
AI數據標注員被稱作「人工智慧背後的人工」。「數據是人工智慧的血液。當下是大數據基礎上的人工智慧，是數據智能的深度學習時代，可以說誰掌握了數據，誰就有可能做好。
數據標注最基本的就是畫框，比如檢測目標是車，標注員就需要把一張圖上的所有車都標出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準確機器就可能「學壞」。再比如人的姿態識別，就包括18個關鍵點，經過訓練的標注員才能掌握這些關鍵點的標注，標注完成的數據也才能符合機器學習的標准。
不同的數據類型對標注員的要求也不一樣。除了一般較為簡單、可以通過培訓掌握的標注，還有一些需要專業背景的標注，比如在醫療數據標注中，標注員需要做醫療圖像的分割，把腫瘤區域標出來，類似工作就需要看得懂片子的醫生完成。再比如地方方言或外國文字，需要的也是掌握那門語言的標注員。
數據是指對客觀事件進行記錄並可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。
它不僅指狹義上的數字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數字元號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關系的抽象表示。例如，「0、1、2…」、「陰、雨、下降、氣溫」、「學生的檔案記錄、貨物的運輸情況」等都是數據。數據經過加工後就成為信息。
在計算機科學中，數據是所有能輸入計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。計算機存儲和處理的對象十分廣泛，表示這些對象的數據也隨之變得越來越復雜。
D. 圖像標注員需要什麼基礎
1、熟練使用標注工具。工欲善其事必先利其器，標注平台是數據標注員工作的核心。目前，數據標注行業內存在多種不同的標注工具，不同的標注工具在功能以及使用方式上都存在差異，作為標注員需要准確且熟練掌握主流標注工具的使用，這是標注員最基本也是最重要的技能。
2、具備一定行業知識。不同於其他行業，數據標注業務涉及場景較多，如自動駕駛、新零售、醫療、工業等等，需要數據標注員具備一定的專業知識。
1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合，一張圖可以有很多分類／標簽：成人、女、黃種人、長發等，對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。
2、標框標註：機器視覺中的標框標注，很容易理解，就是框選要檢測的對象，如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。
3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求更加精確，邊緣可以是柔性的，如自動駕駛中的道路識別。
4、描點標註：一些對於特徵要求細致的應用中常常需要描點標注，人臉識別、骨骼識別等。
E. 數據標注員辛苦嗎難不難做
數據標注員還是蠻辛苦的，但是不難。
AI技術在全場景的落地以及大數據時代的到來產生了海量、指數級別的數據，數據獲取也相對變得容易，然而，想要獲得大量的已標注數據卻並不容易，往往需要付出很大的人力、物力、財力成本。在醫療AI等專業門檻較高的細分領域，缺乏標注數據就成了阻礙行業發展的「絆腳石」。
相關：
數據標注主要是針對語音、圖像、文本等進行標注，主要通過做標記、標重點、打標簽、框對象、做注釋等方式對數據集作出標注，再將這些數據集給機器訓練和學習。
由於需要標注的數據規模龐大且成本較高，所以很多互聯網巨頭和一些AI公司很少自己成立標注團隊，大多都是交給第三方數據服務公司或者數據標注團隊來做。
F. 數據標注員辛苦嗎難不難做
完全看個人理解。當你學會了一項新的技能，然後重復的去利用他完成工作的時候，或許最大的感受不是累，而是枯燥，當然，比起大部分體力勞動和室外勞動，這份工作還是相當舒適的。
數據標注員崗位職責:
配合研發團隊，參與圖片數據採集、負責對圖片等數據進行整理和標注。、對標注結果進行質量驗收、產品測試。
數據標注員任職資格:中專及以上學歷，專業不限、會簡單電腦操作即可，沒經驗也可以，一學就會。對圖像有一定的敏感度。性格內向；做事細心，認真，責任心強。
公司是適應市場經濟社會化大生產的需要而形成的一種企業組織形式。
中國的公司是指依照《中華人民共和國公司法》在中國境內設立的以營利為目的社團法人，包括有限責任公司和股份有限公司。
有限責任公司最早產生於19世紀末的德國。有限公司基本吸收了無限公司、股份有限公司的優點，避免了兩者的不足，尤其適用於中小企業。最早的有限責任公司立法為1892年德國的《有限責任公司法》。之後，1919年的法國，1938年的日本也相繼制定了《有限公司法》。
G. 數據標注員是做什麼的主要工作內容是什麼
簡單來說，數據標注是通過數據標注員藉助標注工具，對人工智慧學習數據進行加工的一種行為。
數據標注員每天的工作就是對著圖片、視頻、文本等數據，不斷進行著拉框、標點等操作。
這是比較典型的語音標注工具：
H. 做數據標注員是什麼體驗
做數據標注員也是比較累的。
1、數據標注需要長時間的坐著不動，身體會比較疲憊。所以要勞逸結合。
2、工作與生活的關系是相輔相成的，工作可以為生活提供保障，更好生活則是工作的目的。
3、人如果不工作的話，生活不僅沒有保障，還會碌碌無為，失去價值和樂趣。但如果只工作的話，就沒有時間享受生活，這樣的經歷是不快樂的。
一般地，數據標注都是在專業的標注工具和平台上進行，數據標注師通過標注工具或平台對不同類型的標注任務進行相應的操作。例如針對文本標注，通常需要我們對文字、語句進行拆分或者標記；圖像標注則需要我們對圖像中的內容進行畫框或者添加相應的標簽；常見的語音標注一般需要我們將音頻切割成規定的幾段，或者是將音頻中的內容轉寫成文字。
I. 數據標注員一天任務量一般是多少
數據標注員一天任務量大部分在3000-4000，很少有5000以上的。
隨著人工智慧的興起，數據標注開始逐漸成為了人們關注的重點行業之一，數據標注員是近年在中國人工智慧產業十分繁榮的當口，催生出來的一個新工種，主要為很多大型的互聯網公司提供數據標注服務。所謂數據標注，就是給各種人工智慧產業提供標注，以供AI對這些數據進行「學習」。
就像是AI的老師一樣，教會它們識別各種物質的特性，比如汽車上安裝的人工智慧設備，並不是一開始就知道路況的，剛開始的時候是通過人工給它們標注出數據，教會它們認識哪些是障礙物，哪些是汽車和人群，從而學會識別物體。所以「有人工智慧，就有人工」，數據標注員的前景還是很廣的。
數據標注員的工資平均是4520元/月，一年收入5.424萬。
(9)圖片標注員一天能標注多少張圖擴展閱讀：
數據標注員的誕生紀要依靠網路來打破時空的局限，又需要數字化產業的支撐
隨著人工智慧的不斷深入發展，數據標注員的作用還將繼續擴大。在人才培養和行業人才准入制度建立方面，數據標注員仍舊存在巨大的空白。
在這一方面，AI優評走到了行業的前面。通過與權威部門合作，AI優評建立起了一個完整的人才評價體系，科學的對數據標注人才進行評價，為考核合格者頒發國家職業資格培訓鑒定實驗基地統一核發的《人工智慧技術服務-數據標注與審核》高新技術能力證書，並直接推薦就業，為行業發展做出自己的貢獻。
J. 圖片標注員是什麼
圖片標注員是對圖片進行數據標注的工作人員，具體職責如下：
1、根據公司安排對提供的圖片，在所提供的軟體中按要求進行標記操作。
2、及時與主管溝通，根據反饋改進標注結果質量及標注進度。
3、對未通過質檢的內容需進行重新標注。
4、根據需要完成項目試標並提供可參考的標注規范。
數據標注類型：
1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合。如下圖，一張圖就可以有很多分類/標簽：成人、女、黃種人、長發等。對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。
2、標框標註：機器視覺中的標框標注，很容易理解，就是框選要檢測的對象。如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。
3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求更加精確。邊緣可以是柔性的。如自動駕駛中的道路識別。