① 大腦的運算速度，每秒運行多少億次
據估計，人類大腦的運算速度是ASCI"白色"的1000倍，而"白色"還需要耗費1.2兆瓦的電力，這些電力足以供給1000個家庭使用。
IBM宣布它已經製造出世界上最強大的超級計算機，這台計算機每秒能進行12.3萬億次運算，比現在世界上最快的計算機還要快兩倍。
這台計算機被稱為加速戰略運算行動（ASCI）"白色"，佔地面積9920平方英尺（合921平方米），重106噸。
在研製ASCI"白色"的時候，IBM超越了計算機領域最受人尊敬的穆爾法則。該法則是由英特爾公司的創始人戈登·穆爾在電子計算機早期提出的，它認為計算能力每隔12至18個月就要翻一番。
ASCI"白色"由8192個微處理器構成，比1997年擊敗象棋國際大師加里·卡斯帕羅夫的"深藍"要強大1000倍。
以IBM目前的速度，超級計算機將在10年內超過人類大腦的能力。即使是現在，ASCI"白色"一秒鍾內完成的運算工作，一個人用計算器得花1000萬年的時間才能做完。
現在科學家估計人腦的開發程度是大腦總容量的10%,而人腦最重要的不是計算,而是創造能力。
② 人的大腦里能存多少高清動畫能存多少字，能存多少圖片 一般人的大腦相當於多大硬碟，而且是不是高速
吉尼斯世界紀錄中記紙牌記得最多的是一名英國人，他只需看一眼就能記住54副洗過的撲克牌（共計2808張牌！）。 上世紀二十年代，亞歷山大.艾特肯 (Alexander Aitken) 能記住圓周率 小數點後1,000位數字，但這一紀錄在1981年被一位印度記憶大師打破，他能記住小數點後31,811位數字；這一紀錄後來又被一位日本記憶大師打破，他能記住小數點後42,905位數字！ 您也許無法仿效這樣驚人的技藝，但您可以用與這些記憶大師們一樣的方法來改進和提升您的智力與記憶力。您有多聰明或曾受過多高的教育都沒有關系，有很多竅門和技巧可幫助您最大限度地利用您的腦細胞 大腦 中樞神經系統的最高級部分，也是腦的主要部分。分為左右兩個大腦半球，二者由神經纖維構成的胼胝體相連。被覆在大腦半球表面的灰質叫大腦皮層。其中含有許多錐體形神經細胞和其它各型的神經細胞及神經纖維。皮質的深面是髓質，髓質內含有神經纖維束與核團。在髓質中，大腦內的室腔是側腦室，內含透明的腦脊液。埋在髓質中的灰質核團是基底神經節。大腦半球的表面有許多深淺不同的溝裂（凸處為回）。其中主要的有中央溝、大腦外側裂、頂枕裂。人的大腦半球高度發展。成人的大腦皮質表面積約為1／4平方米，約含有140億個神經元胞體，它們之間有廣泛復雜的聯系，是高級神經活動的中樞。大腦皮層通過髓質的內囊與下級中樞相聯系。腦的外部包有結締組織的被膜、腦脊液充滿於腦的腔、室、管內，有保護和營養作用。腦的血液供應從椎動脈和頸內動脈獲得。 人的大腦有100多億個神經細胞，每天能記錄生活中大約8600萬條信息。據估計，人的一生能憑記憶儲存100萬億條信息。 如能把大腦的活動轉換成電能， 相當於一隻20瓦燈泡的功率。 根據神經學家的部分測量，人腦的神經細胞迴路比今天全世界的電話網路還要復雜1400多倍。 每一秒鍾，人的大腦中進行著10萬種不同的化學反應。 人體5種感覺器官不斷接受的信息中，僅有1%的信息經過大腦處理，其餘99%均被篩去。 大腦神經細胞間最快的神經沖動傳導速度為400多公里/小時 人腦細胞有140——160億條，被開發利用的僅佔1/10。人腦子里儲存的各種信息，可相當於美國國會圖書館的50倍，即5億本書的知識。 大腦的四周包著一層含有靜脈和動脈的薄膜，這層薄膜里充滿了感覺神經。但是大腦本身卻沒有感覺，即使將腦子一切為二，人也不會感到疼痛。 人的大腦平均為人體總體重的2%，但它需要使用全身所用氧氣的25%，相比之下腎臟只需12%，心臟只需7%。神經信號在神經或肌肉纖維中的傳遞速度可以高達每小時200英里。 人體內有45英里的神經。 人的大腦細胞數超過全世界人口總數2倍多，每天可處理8600萬條信息，其記憶貯存的信息超過任何一台電子計算機。
③ 人腦每秒能處理多少比特信息
人腦的數據：人腦一共有大約14億神經原，其中只有一部分是發展完全的，其他的處於休眠狀態或者很少使用的狀態。 發展完全的神經原，平均大約每個神經原有1萬-2萬個突觸。 每一個神經原，從接受到信號，到被激發而發出信號，所需要的反應時間少於0。1秒。
如果用電腦來模擬神經原的作用機理，數據是：每一個神經原，假設具有1萬個突觸，處理一個突觸變化，假設需要50個CPU周期。
那麼，5G/秒的CPU處理速度，每秒只能處理5000000000/(50*10000)=10000個神經原。
再回到人腦：假設人腦所有的神經原中，2%的神經原是完全發展的，就是說2800萬個；而完全發展的神經原中間，每秒活動的神經原為10%，就是說280萬個，而這280萬個神經原，每秒可以反應10次，那麼，如果用電腦來運算，並且速度同步，需要電腦的速度為：2800000*10/10000*5G=14000G/秒的處理速度。
雖然已經很保守的估算，數據還是比較巨大啊。
④ 正常人的眼睛一秒內能接受多少幅畫面
正常人的眼睛一秒內能接受24幅畫面。
人眼的視覺殘留特性是光對視網膜所產生的視覺在光停止作用後，仍保留一段時間的現象，其具體應用是電影的拍攝和放映。
原因是由視神經元的反應速度造成的。其時值是二十四分之一秒。是動畫、電影等視覺媒體形成和傳播的根據。
(4)大腦每秒能處理多少圖片擴展閱讀
人眼與幀數的關系：
當幀率大於15幀的時候，人眼的主觀感受差別不大，基本上都處於較高的水平。而幀率小於15幀以後，人眼的主觀感受會急劇下降。換句話說，人眼會立刻感受到畫面的不連貫性。因此可以認為15幀是一個臨界值。視頻的幀率不宜小於15幀。
幀率對視頻質量的影響根據視頻內容的不同而不同。視頻內容越復雜，對幀率的要求越高。比如說「football」就是一個運動較復雜的視頻序列，可見在同等視頻質量的情況下，它需要更高的幀率。而「Akiyo」內容則是一個新聞女主播在播新聞，畫面內容簡單，在較低的幀率下也能獲得較高的視頻質量。
⑤ 人眼一秒鍾可以接受多大的圖像
人眼有多少像素?或超12.96億像素數
N東林摘自《科學世界》
人眼有多少像素?這么問雖然不太准確，不過也是個挺有意思的問題。
早在1894年，德國醫生阿瑟·康尼錫在一本著作里就提出了比較精確的答案。他採用了一種標准化的實驗方式：在正常光亮的條件下，測試人能夠分辨的、距離最小的平行線段中，兩根線段與瞳孔正中所形成的夾角。測量結果是0.59角分(1°=60角分)。這也就是說，人眼能夠識別的最小像素應該是0.3角分。這樣一來，根據科學作家、研究者和攝影師羅傑·克拉克博士的推斷，人的視野中心(假設是90°×90°的區域)所擁有的像素數就達到了3.24億；如果認為人的中心視野是120°的話，像素數將會是5.76億。
按照他的演算法計算，正常人的視野大約是180°左右，這就意味著人眼擁有超過12.96億的像素數。
然而基於180°視野來進行計算是有問題的。就像我們剛才提到的，視野中心和視野邊緣的解析度有很大不同。根據邁克爾·F·迪林在一本專著中的描述，人眼解析度越往外圍越低，最外圍似乎只有12°。這樣來看，人眼的像素數應該遠小於10億。但是我們沒有辦法獲得更精確的數值，因為大腦根本不給我們機會讓我們看到真正的世界———在我們反應過來之前，大腦就已經把我們看到的東西抹去細節、拼接畫面，要想知道人眼的像素值，還真不是件容易的事情。
但以一秒鍾而論，不太好估計了，用光圈等參數來界定人眼是不恰當的，因為這些照相數據只能說明在快門的那零點幾秒甚至更少的時間內所能獲取的靜態圖像能能力。人眼嘛，是個復雜的機器。
⑥ 大腦性能怎麼樣，大腦可同時運行多少g程序，相當於多少gRAM，可儲存多少g文件，大腦每秒可計算多少
人們只開發了5%的大腦，你問的問題科學家都還沒有研究計算出來，普遍的這么說，你把世界上所有的語言精通全部記憶都記住在腦子里，只費了大腦3%的內存， 估測的來說，1MB等於1024KB 1GB等於1024MB 1TB等於1024GB 那麼1TB能運轉多少東西呢？30年文章、25萬首歌曲、1200部電影、30萬張相片、500款游戲。（這個只是1TB）那麼大腦估測能運轉10的幾十億次方價值12900元16TB的移動硬碟箱。可想而知，人類大腦是多麼神奇的東西！
⑦ 正常人大腦的運轉速度極高,每分鍾能處理多少字以上
最多一張16k的紙 密密麻麻的字 清華有個教授能 拖尼巴贊也能
⑧ 人腦一秒鍾接受幾張圖像
大約10幅。所以電影是每秒24幅。
⑨ 怎麼形容一顆處理器的處理能力 比如說每秒能處理多少多少兆數據，多少圖片之類的 不要跟我說主頻
處理器分多少位等級的，64位一般是指計算機CPU的處理能力。
早期的CPU為8位，16位，32位計算機是指在一個機器運算周期內可以計算和傳輸的數據為8位二進制數、16位二進制數和32位二進制數。
不要小看這一點點變化，8位能夠處理的二進制數轉換到10進制就是512，16位就是65536，32位是4294967296.那麼現代計算機多久可以處理這樣一個數據呢？比如CPU 1.83GHz就是它可以在1秒內運算1.83G個這樣的數據。雙核代表雙倍的意思，四核，八核以此類推。
⑩ 大腦處理數據的速度是多少
0.0
想想你眼睛要看
同時要有感受
同時心臟要跳
同時要呼吸
同時肌肉要收縮
同時耳朵要聽
同時要有想法
你說大腦處理的速度是多少