⑴ 怎麼才能看懂照片的直方圖
如果直方圖左側和右側都被切斷，同時出現了上面說的過曝和欠曝現象，（或者一側接觸邊緣，另一側切斷）則意味著環境里的亮度差別太大，相機已經難以記錄下全部信息了。
這個時候直方圖提醒我們，需要使用漸變灰濾鏡或者包圍曝光再後期合成的辦法，來平衡光比了。
例如這張馬六甲清真寺的照片，如果想記錄下暗部區域的枯木細節，則亮部的太陽周圍天空全部過曝溢出，一片死白。直方圖上看，左側接觸邊緣，右側切斷，很明顯環境光比超出了相機的寬容度，我們不可能在一張照片中記錄下所有細節。因此我們如果要記錄亮部的細節，必然超出相機寬容度的暗部又全部以0值的死黑色記錄了下來，丟失掉所有的細節。這個時候，我只能用包圍曝光的辦法同時拍下上面的兩張圖片，這樣圖片亮部和暗部被分別記錄在了兩幅圖里。後期再用蒙板合成兩張圖片，這樣亮暗部信息都被反映在了新的圖像中。
⑵ ps裡面的直方圖到底怎麼去理解
直方圖的橫軸從左到右代表照片中從黑(暗部)到白(亮部)的像素數量，一幅比較好的圖應該明暗細節都有，在柱狀圖上就是從左到右都有分布，同時直方圖的兩側是不會有像素溢出的。而直方圖的豎軸就表示相應部分所佔畫面的面積，峰值越高說明該明暗值的像素數量越多。在拍攝過程中，如果直方圖左邊部分的都很高，而右邊很低，說明畫面偏暗，這時你應該增加曝光量(正補償)，反之則應該進行負補償。通過觀看直方圖還能判斷照片反差度，當直方圖中所有影調都聚集在中間，而兩邊沒有直方顯示時，這張照片很可能會反差過低，細節將難以被肉眼識別。如果整個直方圖貫穿橫軸，沒有峰值，同時明暗兩端又溢出。這幅照片很可能會反差過高，這將給畫面明暗兩極都產生不可逆轉的明暗細節損失。
介紹幾種典型的直方圖形狀與對應的曝光狀況
1、平滑型——曝光正確照片的直方圖
正確曝光照片的亮度色調分布應該是比較平均的，表現在直方圖上其曲線形狀看上起平滑飽滿，由左端0位置開始，漸進變化，平滑過渡到右端255這個位置，在各亮度等級上均有像數表現，並且在左端（最暗處）和右端（最亮處）沒有溢出現象，保留著各亮度的細節層次。
2、右坡型——曝光不足照片的直方圖
曝光不足照片的直方圖曲線波形偏重於左側，多數的像素集中在左側，波形圖的右側有較明顯的下降，並且其右側到255（最亮處）位置處有一段空白，很少甚至沒有像數。這種照片看上去過於暗淡，暗的部位較多，亮調不足，可通過增加曝光補償、增大光圈或降低快門速度來調整。在PS進行後期處理時，可點擊「圖像→調整→暗調/高光」，拖動「暗調」項滑桿來修正曝光不足。
3、左坡型——曝光過曝照片的直方圖
過曝照片的直方圖與曝光不足照片的直方圖相反，像素集中於右側，而左側的像素很少，從0（最暗處）到曲線波形的起始處有一段空白，很少甚至沒有像素，照片的色調很亮，或有大面積的反光源。拍攝時可通過減少曝光補償、縮小光圈或提高快門速度來調整曝光設置。在PS進行後期處理時，點擊「圖像→調整→暗調/高光」，拖動「高光」項滑桿來修正過曝現象。
4、中凸型——灰濛蒙照片的直方圖
直方圖上的像素集中在曲線的中間部位，波形在中間凸起，兩邊下降，*近0和255位置沒有像素，缺少暗調和亮調，對比度不足，照片看上去模糊、灰濛蒙。這種直方圖很常見，主要時拍攝時天氣等環境因素影響造成，比如有霧、沙塵、太陽光太強等，可使用偏震鏡等設備加於調節。在PS進行後期處理時，點擊「圖像→調整→色階」，將兩端黑白場滑桿分別移動到直方圖兩側起始點稍稍向里一點的位置，可使照片的影調得到一定的調整。
5、中凹型——高反差照片的直方圖
這種照片的直方圖曲線波形是兩邊高、中間凹陷，像素主要集中在左右兩側，中間很少，照片有明顯的暗調和亮調部分，但中間中等亮度部分比較缺少，明暗反差大。這種直方圖除了特意進行剪影或高反差創作外，主要是沒有掌握好測光部位及測光方式，可以將測光點定位在明暗交接部位等方法進行調節。在PS進行後期處理時，點擊「圖像→調整→暗調/高光」，分別拖動「暗調」和「高光」項的滑桿來修正。
當然，上述5種形狀只是比較典型的直方圖，而且不同照片具有不同形狀的直方圖，並不是千篇一律的，甚至有些不規則直方圖的照片反而正是拍攝者所追求的效果，有些特殊情況，如有些深色背景的照片其直方圖也像曝光不足照片一樣，曲線偏重於左側，但曝光是准確的。所以，要准確應用好直方圖來判斷曝光准確性，還需要多看、多比較、多實踐。 直方圖和色階的關系 色階調整的是圖像的影調,即明暗,層次,和反差。主要是用滑鼠拖動黑,白,灰三色滑快來調整,可以幫助調控的更精確方便。就是圖像太暗或太亮，層次反差過大或過小的時候都可以用，在ps裡面按ctrl+L出來的就是，直方圖的這個是一個表示圖片的灰度分布的柱狀圖。色階在ps裡面指的就是「顏色」，但不是指彩色，而是指顏色的亮度，從白到黑一種是256種亮度，色階圖就是把彩色的當灰度的看，計算出他的灰度分布。
⑶ 如何看懂照片的直方圖
直方圖就是一種照片的分析方式，橫向代表亮度，縱向代表像素數量。首先分析出照片中所有像素的亮度，然後計算出具體數值，再把它們映射到橫軸上。這樣的話，越高，這個亮度上的像素就越多。
直方圖的觀看規則就是「左黑右白」，左邊代表暗部，右邊代表亮部，而中間則代表中間調。
縱向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在這個亮度上的像素很多。
1.曝光正常
下圖為例，對於一張「正常」的照片來說，直方圖應該是中間高兩邊低。
「正常」的直方圖
這張照片就是如此。
曝光正常的照片
這張照片的直方圖顯示的信息可以這樣分析：照片的最左側有高度，但是很少。這說明這張照片有陰影，但不多。最右邊也有高度，說明有高光，同樣很少。這就是一張最正常不過的照片了，它的直方圖就是這樣的，可以稱之為「對比度正常的中間調」。
2.高調或過曝
有些時候，照片的直方圖會變得不正常，比如這樣。
沒有中間調的直方圖
高調照片
從直方圖可以看出，這張照片幾乎沒有陰影，因為最左側是沒有高度的。不僅如此，這張照片甚至連中間調都沒有多少。而且，最重要的一點就是它的最右邊像素直接頂到了最高處，這說明這張照片里有著大量的高光，由此可以判斷，這張直方圖對應的應該是高調照片，或者是過曝了。
3.低調或欠曝
那麼，相反的，有高調就肯定有低調，我們來看看低調的直方圖是個什麼樣子。
高光很少的直方圖
和高調正好相反，低調有大量的陰影而高光很少。照片是這樣的：
低調照片
4.低對比度
好了，高調低調和中間調的直方圖我們都說了。應該注意到的是這些照片的對比度都很正常，對比度在直方圖上的體現就是高光和陰影部分都有像素。它可以很少，但是必須有，否則照片看起來就很灰了。我們來看一下低對比照片的直方圖吧。
低對比度的直方圖
這個直方圖就是比較典型的低對比了，一般出現這樣的直方圖，說明照片幾乎不能看了，就像這樣：
低對比度照片
照片灰灰的，已經沒法看了。
當然，也有看起來不錯的低對比度圖片，但它的直方圖不會像上圖那樣極端，一般都是沒有純黑，但高光都比較足。我們來看一下吧：
高光比較足的低對比直方圖
可以很明顯的看到，直方圖中沒有純黑，一點都沒有，但是高光還是很足的，這種照片就是這樣的
⑷ 如何看懂照片的直方圖
隨著數碼相機(以下簡稱dc)圖像處理技術的不斷發展，越來越多的相機內置了直方圖的功能。雖然直方圖對初學者來說，還很陌生。但它卻早已存在於我們的生活、工作中。如在著名的圖像處理軟體photoshop裡面，對應直方圖的命令就是histogram(中文版為「直方圖」)
直方圖的含義
在一張圖片的直方圖中，橫軸代表的是圖像中的亮度，由左向右，從全黑逐漸過渡到全白;縱軸代表的則是圖像中處於這個亮度范圍的像素的相對數量。在這樣一張二維的坐標繫上，我們便可以對一張圖片的明暗程度有一個准確的了解。在photoshop中，依次單擊「圖像→調整→色階(快捷鍵:ctrl+l)」即可打開色階調整框，對圖像的直方圖進行調整，以此控制圖像的明暗變化。
直方圖的觀看規則就是「左黑右白」，左邊代表暗部，右邊代表亮部，而中間則代表中間調。縱向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在這個亮度上的像素很多。
對於一張「正常」的照片來說，直方圖應該是中間高兩邊低。
這張照片的直方圖顯示的信息可以這樣分析：照片的最左側有高度，但是很少。這說明這張照片有陰影，但不多。最右邊也有高度，說明有高光，同樣很少。這就是一張最正常不過的照片了，它的直方圖就是這樣的，可以稱之為「對比度正常的中間調」。
⑸ 怎樣計算一張圖片里有多少個同樣大小的圓
用photoshop的魔棒工具選擇所有小圓，觀察「窗口-直方圖」中的像素為28356像素（要在右上角選擇「擴展視圖模式」，選擇1個小圓，觀察像素為319像素，28356/319=88.890282131661≈89，所以有89個小圓！！！
註：因為地面顏色相近可能有誤差，背景顏色反差越大越好(我感覺純黑最好，因為不會反光）！照片要90度俯視照更好。
⑹ 怎麼用matlab顯示一張圖片和它的灰度直方圖
close all
I = imread('C:Documents and Settingsdmt桌面實習圖像灰度圖像lenna.bmp')
imshow(I);
imhist(I);
⑺ 如何閱讀照片的直方圖什麼才是最完美的直方圖
直方圖是攝影中最可靠的工具之一，它可以讓拍攝者在每一次拍攝完成之後都能夠檢查拍下的照片的曝光情況，不同的相機配備的屏幕的質量各有不同，在相機屏幕上看照片的感覺和在電腦上看甚至是手機上來看的感覺都是很不一樣的。屏幕可能會欺騙我們的感官，但直方圖不會。
一張照片有兩個層面，一個是技術表現，一個是藝術表達。所謂技術表現，無非就是構圖、曝光、細節的精準這些體現拍攝者對內容的掌控，相對來說是比較客觀的。而藝術表達則是絕對主觀的，即包含了拍攝者的主觀意圖，也包含了觀看者的主觀理解。
對於直方圖來說，它不過就是一個數字模型，是絕對客觀的技術表現，這一點很重要。
什麼是直方圖？
圖像直方圖是用以表示數字圖像中亮度分布的直方圖，標繪了圖像中每個亮度值的像素數。可以藉助觀察該直方圖了解需要如何調整亮度分布。這種直方圖中，橫坐標的左側為純黑、較暗的區域，而右側為較亮、純白的區域。因此，一張較暗圖片的圖像直方圖中的數據多集中於左側和中間部分；而整體明亮、只有少量陰影的圖像則相反。
一個標準的直方圖可以分為五個區域，在直方圖中從左至右表現為畫面中最暗的部分到最亮的部分，分為是黑色色階、陰影、曝光度、高光、白色色階。
下圖的像素大量集中在畫面左側的陰影區域，從直方圖中我們就能夠看出如果這張照片是正確曝光的話，應該就是以暗調為主的。
簡單來說，直方圖就是在你拍攝的這個畫面之中的整體的亮度分布的情況，圖中橫坐標表示圖像的亮度分布，最左邊最暗，最右邊最亮，而縱坐標則表示在這個亮度區域內的像素分布，波峰集中的區域就是這個亮度在圖像中的集中。
說的再通俗一點，照片的直方圖可以直白的表達這張照片的色調。
如果直方圖中的波峰集中在左側，則說明這張照片整體色調偏暗，屬於暗調照片，像下面這張圖：
如果波峰多集中在直方圖的右側，那麼就說明這張照片的整體色調偏亮，屬於高調照片，就像下面這張圖：
如果波峰在直方圖的中間區域，那就說明這張照片屬於中間調照片，整體色調適中，既不會偏亮也不會偏暗：
現代數碼相機內應該都會內置直方圖，主要是為了幫助我們在拍攝的過程中就能夠有一個參考，以確保我們所拍攝的照片不會丟失高光或者陰影中的任何細節。
就像上面所說的，在相機的屏幕上看照片和在電腦上看照片的感覺是完全不同的，而且在相機屏幕中看可能還會受到現場光等一些干擾元素的影響。可能在相機屏幕里看或者在手機屏幕裡面看都感覺好的不得了，但是一放到電腦上看大圖就感覺不怎麼樣了。因此相機中內置的直方圖為我們提供了一種參考，幫助我們在拍攝照片的時候就能夠分析這張照片有沒有丟失細節。
直方圖中的最左側和最右側是代表全黑和全白的，如果畫面中並不是純黑或純白，那麼如果像素集中在兩邊就有可能是出現了欠曝或者過曝而導致畫面變成死黑或死白，失去了全部的細節。如果在拍攝過程中發現這種情況，就可以通過調整曝光來調整畫面。
另外，通過閱讀直方圖可以幫助我們判斷圖像的色調。
像下面這張照片，雖然藍色通道在暗調處居多，但是就整體色調來說，直方圖內的像素幾乎平均分布在各個亮度區域，因此對應的畫面之中的色調就會相對豐富。
當畫面之中的像素主要集中在畫面的兩端的時候，就說明這張照片的亮部和暗部都很多，而一張照片同時具有亮部和暗部就說明這張照片給人的感覺就是反差強烈。就是高對比的畫面。
相反的，如果像素集中在中間區域的話，就是低反差畫面，對比很小。
經常會有聽到有人問什麼樣的直方圖才是最完美的直方圖？需要明確的是，並不存在完美的直方圖，直方圖只是一個數據統計，是一個參考，並不是說一張照片直方圖一定要怎樣才好看，而是你應該要了解自己正在拍攝的場景應該會對應什麼樣的直方圖。比方說在黑夜或者環境色調偏暗的環境下拍攝的時候，直方圖就應該是偏左，而在環境色調都很明亮的時候，直方圖就應該偏右，如果相反就說明曝光可能出了問題。
我們心中的目標畫面決定了我們需要什麼樣的直方圖，了解直方圖能夠幫助我們有效的減少在後期處理中掙扎的時間，通過對畫面以及直方圖中所提供的數據的分析，更加准確的將畫面調整為自己想要的色調，同時，一旦我們熟練掌握了直方圖的語言，也能夠幫助我們在拍攝的過程中調整自己的作品的曝光的一致性。
⑻ 如何看懂照片的直方圖
直方圖就是一種照片的分析方式，橫向代表亮度，縱向代表像素數量。
首先分析出照片中所有像素的亮度，然後計算出具體數值，再把它們映射到橫軸上。這樣的話，越高，這個亮度上的像素就越多。
直方圖的觀看規則就是「左黑右白」，左邊代表暗部，右邊代表亮部，而中間則代表中間調。
縱向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在這個亮度上的像素很多。
直方圖(Histogram)，又稱質量分布圖，是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。 一般用橫軸表示數據類型，縱軸表示分布情況。
直方圖是數值數據分布的精確圖形表示。 這是一個連續變數（定量變數）的概率分布的估計，並且被卡爾·皮爾遜（Karl Pearson）首先引入。它是一種條形圖。 為了構建直方圖，第一步是將值的范圍分段，即將整個值的范圍分成一系列間隔，然後計算每個間隔中有多少值。
這些值通常被指定為連續的，不重疊的變數間隔。 間隔必須相鄰，並且通常是（但不是必須的）相等的大小。
直方圖也可以被歸一化以顯示「相對」頻率。 然後，它顯示了屬於幾個類別中的每個案例的比例，其高度等於1。