① python圖片上的代碼是什麼意思
-1 and 1是求真值,非零代表真,0代表假,結果是1,
d/100 %9 = 241/100 % 9 = 2.41 %9,這是求余數,答案是2。
② python編程,為什麼會出現圖片里的這種報錯,格式沒有問題啊
main是特殊函數。
if __name__ == '__main__':
③ 怎麼用python顯示一張圖片
用python顯示一張圖片方法如下:
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片
import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了,可以對它進行任意處理
lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis('off') # 不顯示坐標軸
plt.show()
④ 在python Image中可以用show()來顯示圖片,但是顯示以後,下面的代碼就不運行了,如何運行下面的代碼
Image.show()函數是這個樣子的,必須先關了圖片程序才往下走。
不使用show,如imshow(BW)在 Matlab 7.0 中,二進制圖像是一個邏輯類,僅包括 0 和 1 兩個數值。像素 0 顯示為黑色,像素 1 顯示為白色。顯示時,也可通過NOT(~)命令,對二進制圖象進行取反,使數值 0 顯示為白色;1 顯示為黑色。
例如: imshow(~BW)
擴展資料:
不使用show函數來滿足運行的需求:
import threading
import Image
class ThreadClass(threading.Thread):
def run(self):
im=Image.open('z.jpg')
im.show()
print (1)
t = ThreadClass()
t.start()
print (2)
a=input('End')
#===============================
圖像的表示原理:
最基本的物理圖像是根據矩形網格抽樣原理從連續圖像域中抽取二維灰度陣列(矩陣)得到的。也可以用長向量表示二維灰度矩陣,它是按列(或行)掃描灰度矩陣,把下一列(或行)的頭和前一列(或行)的尾相接而成。
它們的線性可逆變換同樣可以用來表示圖像。圖像的每一行由行程(具有同一灰度的鄰近像元集合)序列所組成,因此也可以用行程長度編碼(見圖像編碼)表示圖像。
⑤ 怎麼用python顯示一張圖片
在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 這兩個庫操作圖片。本人偏愛 matpoltlib,因為它的語法更像 matlab。
一、matplotlib
1. 顯示圖片
復制代碼
import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片
import numpy as np
lena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png
# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了,可以對它進行任意處理
lena.shape #(512, 512, 3)
plt.imshow(lena) # 顯示圖片
plt.axis('off') # 不顯示坐標軸
plt.show()
復制代碼
2. 顯示某個通道
復制代碼
# 顯示圖片的第一個通道
lena_1 = lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show()
# 此時會發現顯示的是熱量圖,不是我們預想的灰度圖,可以添加 cmap 參數,有如下幾種添加方法:
plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r')
plt.show()
img = plt.imshow('lena_1')
img.set_cmap('gray') # 'hot' 是熱量圖
plt.show()
復制代碼
3. 將 RGB 轉為灰度圖
matplotlib 中沒有合適的函數可以將 RGB 圖轉換為灰度圖,可以根據公式自定義一個:
復制代碼
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
gray = rgb2gray(lena)
# 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.imshow(gray, cmap='Greys_r')
plt.axis('off')
plt.show()
復制代碼
4. 對圖像進行放縮
這里要用到 scipy
復制代碼
from scipy import misc
lena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5) # 第二個參數如果是整數,則為百分比,如果是tuple,則為輸出圖像的尺寸
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.show()
復制代碼
5. 保存圖像
5.1 保存 matplotlib 畫出的圖像
該方法適用於保存任何 matplotlib 畫出的圖像,相當於一個 screencapture。
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.savefig('lena_new_sz.png')
5.2 將 array 保存為圖像
from scipy import misc
misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz)
5.3 直接保存 array
讀取之後還是可以按照前面顯示數組的方法對圖像進行顯示,這種方法完全不會對圖像質量造成損失
np.save('lena_new_sz', lena_new_sz) # 會在保存的名字後面自動加上.npy
img = np.load('lena_new_sz.npy') # 讀取前面保存的數組
二、PIL
1. 顯示圖片
from PIL import Image
im = Image.open('lena.png')
im.show()
2. 將 PIL Image 圖片轉換為 numpy 數組
im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 區別是 np.array() 是深拷貝,np.asarray() 是淺拷貝
3. 保存 PIL 圖片
直接調用 Image 類的 save 方法
from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.save('new_lena.png')
4. 將 numpy 數組轉換為 PIL 圖片
這里採用 matplotlib.image 讀入圖片數組,注意這里讀入的數組是 float32 型的,范圍是 0-1,而 PIL.Image 數據是 uinit8 型的,范圍是0-255,所以要進行轉換:
import matplotlib.image as mpimg
from PIL import Image
lena = mpimg.imread('lena.png') # 這里讀入的數據是 float32 型的,范圍是0-1
im = Image.fromarray(np.uinit8(lena*255))
im.show()
5. RGB 轉換為灰度圖
from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.show()
L = I.convert('L')
L.show()
⑥ 怎麼樣在python中讓最後畫出來的圖翻轉90度
importImage
importos
importglob
dir="f:mobile"
#取出指定文件
file=glob.glob(os.path.join(dir,'xxx.JPG'))
#打開圖片
img=Image.open(file)
#顯示圖片
img.show()
printimg.format,img.size,img.mode
print"rotatingimage....."
im=img.rotate(90)
im.save(image)
我不知道你怎麼畫的,但旋轉請參考以上代碼
⑦ 為什麼Python GUI總是不顯示圖片
把文件存為 PYW而不是PY 這樣系統自動使用PYTHONW.EXE 而不是python.exe調用,沒有黑窗口了
⑧ python中用Graphics Image 導入圖片時出現<graphics.Image instance a t0x01B901C0 >是什麼意思
應該是
>>> class b:
... pass
>>> print b()
<__main__.b instance at 0x01A6DF58>
如果直接print 一個類的實例的話,就會列印出<類的來源 類型 [屬性] 地址>
你這應該是庫裡面有一句print語句,不影響。如果想去掉,找到它,注釋掉。
⑨ 為什麼python這個代碼寫出來的圖片不顯示
傳入的 C:xxx 是目錄,且存在?且下面有文件么?
Import os.path
對目錄進行下判斷吧: os.path.isdir
文件路徑的拼裝用os.path.join
讀文件不用while,
for line in f:
print line
⑩ python 讀取圖片 結果是亂碼
如果你要是想顯示為16進制的話,自己可以轉化一下:
importbinascii
printbinascii.b2a_hex(a)
或者更加友好些
count=1
foriina:
ifcount%16!=0:
print'%s'%binascii.b2a_hex(a),
else:
print''
count+=1
這樣就能列印成「不是亂碼」了。
不能理解的問題:顯示為亂碼這有什麼關系嗎?