⑴ 那些拍糊的照片有救了！用几行Python代码给图片去模糊化
人工智能技术近年发展迅速，包括计算机视觉、自然语言处理、语音合成和艺术创作等。AI能否修复模糊照片？答案是肯定的！如今，借助NAFNet（Nonlinear Activation Free Network）库，图像复原变得简单有效。
NAFNet库是当前最先进的图像去噪与去模糊方法。它能够处理模糊、去除噪点并提升图像分辨率。拿出那些需要放大的老旧照片或视频，让我们开始复原过程。
我们将使用Google Colab执行NAFNet模型和输入图像。Google Colab允许我们在线运行代码，无需本地安装任何软件。在不熟悉Colab或不想手动运行代码的情况下，文末提供了一个Web应用链接，用户可直接上传图像并试用模型。强烈建议自行尝试Python代码。
NAFNet的GitHub仓库提供了详细指导。通过Deblur Colab demo notebook，我们能够直观地演示模型操作。
首先，访问NAFNet的Quick Start页面，找到“Image Deblur Colab Demo”并点击链接“Open in Colab”。Colab notebook页面将加载，让我们分步骤执行命令与代码。
一系列命令通过git从GitHub克隆NAFNet代码并切换目录。接下来，利用pip安装所需库与NAFNet库。这一步可能需要一分钟左右。随后，使用gdown库从作者Google Drive下载预训练模型，模型大小为272MB。
为了测试代码，notebook提供了两个现成的demo图像。执行命令从Google Drive下载这些图像。接下来，建立PyTorch、NumPy、matplotlib和OpenCV库，整个过程由四个函数组成。在下一个单元格中，加载模型。在最后一个单元格中，运行一个demo，将图像输入模型并输出处理结果。
对于在不运行代码情况下使用自定义图像的需求，文末链接提供了一个Web应用平台。用户只需上传图片并提交，处理可能需要一定时间。
总结而言，NAFNet库提供了一种基于AI的图像去模糊方法。除了去模糊功能外，模型还具备去噪能力，用户可以通过类似的步骤在Denoise images项目中尝试。
⑵ 淘宝图片转换源代码那个软件好用。
那最好用的就是Dreamweaver这个软件了。 Macromedia Dreamweaver MX 2004 （简称DW MX 2004），是Macromedia 最新开发的的HTML编辑器，用于对Web站点、Web页和 Web应用程序进行设计、编码和开发。 DW MX 2004 包含有一个崭新、简洁、高效的界面，且性能也得到了改进。此外，还包含了众多新增的功能，改善了软件的易用性并使您无论处于设计环境还是编码环境都可以方便地生成页面。
有了这个软件你想找哪段代码 直接点页面就出来了。方便简单！！！！
⑶ 如何用代码设置图片的大小
html设置图片大小：在img标签上设置图片大小、或者使用css样式控制图片大小。操作方法如下。
设备：戴尔Inspiron15
系统：Win10
软件：visual studio code1.55.2
1、首先打开电脑之后，如下图所示，新建一个“cs”文件夹，在文件夹中存储一张图片用来做演示。
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