⑴ 常用的数据可视化软件有哪些
图表控件可实现数据可视化，图形化显示当前工业领域、商业领域、金融领域等不可或缺的元素，通常采用图表进行数据可视化展示，直观地显示数据、对比数据、分析数据。图表控件就是具有这一能力的控件，很多项目开发中都会需求图表控件。
.NET开发平台
http://LightningChart.NET
QtitanChart
QtitanChart是一个C ++库，它代表一组控件，这些控件使您可以快速轻松地为应用程序提供漂亮而丰富的图表。QtitanChart在Qt.C ++上实现，并且支持所有主要的桌面操作系统 - Windows、Linux和Mac OSX。要将QtitanChart添加到您的程序中，只需要几行代码，便捷的体系结构允许您自定义文本的每个部分。
⑵ 给上司做数据汇报都用什么软件作图
以前都用excel，但是太麻烦了做出来的还丑，现在主要用数据模盒，可以用数据模板套用，一下子就搞定了
⑶ 制作统计图的软件
为ppt制作漂亮的flash格式统计图还有一个软件，名字叫FusionCharts。FusionCharts是InfoSoft Global公司的一个产品，InfoSoft Global 公司是专业的Flash图形方案提供商，他们还有几款其他的，基于Flash技术的产品，都非常的漂亮。FusionCharts Free则是FusionCharts提供的一个免费版本，虽然免费，功能依然强大，图形类型依然丰富。下面是转载的一个统计图的截图：
（以上图片转载自互联网，版权归原作者所有！）
具体的使用方法也非常简单：软件无需安装，如果是非服务器上的应用，直接在其根目录下做两个文件，一个是xml格式的数据文件，另一个是html格式文件就可以了。具体的可以参考网上的教程。同时，FusionCharts free 是一个跨平台，跨浏览器的flash图表组件解决方案，能够被 ASP.NET, ASP, PHP, JSP, ColdFusion, Ruby on Rails, 简单 HTML 页面甚至PPT调用。这样你在开发WEB模式的数据应用时，可以使用。它支持动态的数据源，支持图形的钻取，做数据挖掘的可以试试。
小博的《为PPT制作漂亮的统计图》发出后，数据分析圈主给了一些意见，具体意见如下：
1、SWIFF CHART 做的图结果是FLASH格式，可以动态显示各个数据，比较适合做报告的时候用，但如果报告周期很频繁，那么建议还是用EXCEL或直接在PPT里做，但如果存为图片的话，那就有点浪费。
2、使用韩国风格的统计图模板的话也不错，但是比较繁琐，如果频繁作图的也不建议使用。
3、EXCEL也可以做出漂亮的图表，最好的地方是Excelpro图表博客上都有介绍；
4、SpsS作图也不是太方便，如果数据变的话需要重新做，格式要重新调，在EXCEL就很方便了。
5、SAS太专业，用的人较少。
针对以上意见，小博再做一在讨论。
（1）针对意见1、2我表示赞同，从圈主给出的意见可以看出，圈主比较关注数据的频繁更新、以及作图的数据源文件变化比较频繁的情况。如果数据更新频繁，作图量比较大的情况，下，用方法1方法2的话，确实非常不方便。所以，这两种方法仅适用于简单的、一次性的工作。
（2）对于EXCEL也可以做出漂亮的图表的观点，我也非常赞同，我也关注过。但说实话，这些东西实现起来非常麻烦。在专业报告制作时，使用专业的排版或美工工具制作这些图表非常容易，干嘛非要用EXCEL来费老大力气来模仿这些效果呢？
（3）关于SPSS作图：对于数据源频繁的更新的情况，SPPS软件已经为我们考虑好了。第一、SPSS作图的过程语法文件可以很好的保存下来，数据源更新后运行一下即可。第二、SPSS新增了生产工作对话框，可以指定运行语法文件，指定输出路径，需要重新作图时，只要运行一下就OK了，非常方便。第三、对于“动态”作图的情况（有多个变量需依次赋给图形），甚至用户可以自己自定义一个对话框进行设置。这些方案我觉得，绝对可以解决数据频繁更新的情况。SPSS的模板文件为标准的XML格式，方便编辑。
（4）关于SAS作图：SAS作为一个功能强大的统计软件，相信在数据分析圈子里该不少在用吧。用SAS作图有以下几个优势：统计图控制精确、统计图类型多、尤其适合数据源更新频繁的情况，另外，利用SAS/Intrnet可以很方便的给不懂数据分析的人提供一个用户界面，用户通过IE浏览器完成一些基础设置后，就可以制作出专业的统计图（有点OLAP的意思）。
举个例子：SAS 作图讨论这篇文章的代码做些改动，就可以做出不同风格的图片。
（5）总结几点：选择作图方法的时候要综合考虑：首先要考虑是科学制图，还是PPT或其它美工图，前者有固定的要求，不宜花哨，要用专业的统计软件来做；如做生存曲线、做人金字塔图，EXCEL可能就麻烦了，SAS或SPSS可能更专业些吧。后者可以不拘一格，EXCEL、以及上面提到的方法都可以考虑。还应该考虑是应用的模式，如果是web模式，建议用今天的FusionCharts free 或者sas、spss。如果是单机应用可以不拘一格。至于数据源频繁更新和简化工作量之间的矛盾，我觉得应用WEB模式的方案可能是最优的，谁不愿意轻点鼠标就输出漂亮的统计图呢？
⑷ 数据分析软件有哪些
数据分析软件有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。
1、Excel
为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
5、Tableau Software
Tableau Software用来快速分析、可视化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它可以以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。
⑸ 做数据分析，比较好用的软件有哪些
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
R软件
SPSS
Excel
SAS软件
Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
⑹ 数据分析可视化工具推荐
其实国内外有不少可视化工具还是相当好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借这个话题我盘点了一下国内外的可视化工具，涉及数据分析、软件分析、图像处理等等几乎所有可视化相关领域，大家可以Mark起来当做参考。
1、FineBI
简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
2、Infogr.am
十分强大的图表制作工具，本身带有十分丰富多样的模板，如果个人不满意还可以手动设计，优点也是不需要代码编程，缺点就是只能用来制作图表，更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。
3、Easel.ly
几年前开始流行的信息图制作软件，界面简洁、操作简便、图片精美，而且用户只需要登录Easel.ly官方网站即可开始进行信息图制作，在网站上你可以尽情分享和查找素材，当然有些是不免费的。
4、Color Brewer
强大的配色工具，你在这里面几乎可以找到任何你想要的颜色，它本身也是一个绘图系统，拥有很多配色模板，可以当做一个小工具收藏，配合其他可视化工具使用。
5、ChartBlocks
英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具，省去在Excel软件里制作图表的繁复，让图表更加多样化，无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表，但是功能不多。
6、Visual.ly
在线图表神器，这家网站以丰富的信息图资源而着称，很多用户乐意把自己制作的信息图上传到网站中与他人分享，最近好像爆出消息还能帮助人们制作信息图，不知道免不免费。
42.dc.js
dc.js 是一个开源的 Java 绘图库。它非常适合用来创建交互式的仪表盘（Dashboard），图表之间是有联系的，所以当你与其中一个部分进行交互时，其他部分都会做出实时的反馈