Ⅰ 图片验证码识别软件有哪些
这个需要or软件里面的源代码，开发者可以利用图片上的文件直接转化为文本的方式进行开发。软件目前不是很多，涉及到版权以及需要付费才可以使用，所以一直空缺了一块。
Ⅱ 如何利用Python做简单的验证码识别
1摘要
验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的防火墙功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。
然后经过了一年的时间，笔者又研究和get到了一种更强大的基于CNN卷积神经网络的直接端到端的验证识别技术（文章不是我的，然后我把源码整理了下，介绍和源码在这里面）：
基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别源码整理(github源码分享)
2关键词
关键词：安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL
3免责声明
本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站完全对外公开的公共图片资源。
本文只做了该网站对外公开的公共图片资源进行了爬取，并未越权做任何多余操作。
本文在书写相关报告的时候已经隐去漏洞网站的身份信息。
本文作者已经通知网站相关人员此系统漏洞，并积极向新系统转移。
本报告的主要目的也仅是用于OCR交流学习和引起大家对验证安全的警觉。
4引言
关于验证码的非技术部分的介绍，可以参考以前写的一篇科普类的文章：
互联网安全防火墙（1）--网络验证码的科普
里面对验证码的种类，使用场景，作用，主要的识别技术等等进行了讲解，然而并没有涉及到任何技术内容。本章内容则作为它的技术补充来给出相应的识别的解决方案，让读者对验证码的功能及安全性问题有更深刻的认识。
5基本工具
要达到本文的目的，只需要简单的编程知识即可，因为现在的机器学习领域的蓬勃发展，已经有很多封装好的开源解决方案来进行机器学习。普通程序员已经不需要了解复杂的数学原理，即可以实现对这些工具的应用了。
主要开发环境：
python3.5
python SDK版本
PIL
图片处理库
libsvm
开源的svm机器学习库
准备原始图片素材
图片预处理
图片字符切割
图片尺寸归一化
图片字符标记
字符图片特征提取
生成特征和标记对应的训练数据集
训练特征标记数据生成识别模型
使用识别模型预测新的未知图片集
达到根据“图片”就能返回识别正确的字符集的目标
- def get_feature(img): """
- 获取指定图片的特征值,
- 1. 按照每排的像素点,高度为10,则有10个维度,然后为6列,总共16个维度
- :param img_path:
- :return:一个维度为10（高度）的列表 """
- width, height = img.size
- pixel_cnt_list = []
- height = 10 for y in range(height):
- pix_cnt_x = 0 for x in range(width): if img.getpixel((x, y)) == 0: # 黑色点
- pix_cnt_x += 1
- pixel_cnt_list.append(pix_cnt_x) for x in range(width):
- pix_cnt_y = 0 for y in range(height): if img.getpixel((x, y)) == 0: # 黑色点
- pix_cnt_y += 1
- pixel_cnt_list.append(pix_cnt_y) return pixel_cnt_list
关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。
6基本流程
一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：
7素材准备
7.1素材选择
由于本文是以初级的学习研究目的为主，要求“有代表性，但又不会太难”，所以就直接在网上找个比较有代表性的简单的字符型验证码（感觉像在找漏洞一样）。
最后在一个比较旧的网站（估计是几十年前的网站框架）找到了这个验证码图片。
原始图：
然后就将图片素材特征化，按照libSVM指定的格式生成一组带特征值和标记值的向量文
Ⅲ 有谁用过市面上的验证码识别软件
有一家叫无忧识别系统的，开价5000大洋，只包一年升级，支付宝直付，不支持担保交易。(好象做识别码的都是先给钱的)
软件最新版本是2.5，和亦思的比起来，有一定的优势，功能更强，滤镜更多，识别率也很高，如网易邮箱的识别码，轻易能达到70-80%，而亦思的号称50%，实际是至多只有30%，而且制作特痛苦，特麻烦，准确率特低，要求不高的话，还只能将就着用。
但在分割难度较高的验证码图片方面，好象不如亦思的高级分割(亦思的毛病是滤镜没设置好就容易跳出)，挺复杂，不好操作，而且软件也有BUG，有些会报错，对付强大的也不理想，如QQ，淘宝。
所以建议有钱的话，两个都买，钱不多的话最好买便宜的先试试，不过要小心，淘宝上的2.6版本文件不全。
Ⅳ 有验证码识别软件吗，
答题吧打码平台可以，就是进行识别出来图片上的验证码。根据图片中的题目进行验证码的解答。又可以称作验证码自动识别，答题打码，远程代答。针对不同的项目有不一样的称呼，但是最本质就是对一些图片上的字母，数字等进行输入，用来区别人和计算机。
一直用的答题吧打码平台，准确率很高，主要是稳定。
Ⅳ 图片验证码可以用软件自动识别
看具体图片
大多数可以识别
图片上干扰元素越多
图片为动图等 都会降低识别效率。
理论上来说，任何图片 都可以自动识别。
Ⅵ 有没有哪款抢票软件可以自动识别图片验证码的
目前12306的验证码是无法被抢票软件识别
的，抢票软件只能在刷出余票的时候提示你有余票，至于具体下单，支付，输入验证码这些都是需要人工来操作的。
Ⅶ 图片验证码识别打码平台哪个好
总是看见不少的人在网上问哪个好，哪个坏，实际上这些真的就存在吗？每个人的感觉不同也许你觉得好的别人觉得不好，俗话说人是一个独特的个体，有些时候真不能混为一谈。
图片验证码识别这个在互联网上已经出现很久了，你可以去查询看看，一些优秀的类似于答题吧打码平台还是不少的，世上无难事只怕有心人，与君共勉，加油。
Ⅷ 滑动验证码识别平台哪个好
滑动验证码识别这样的平台，要看你要用哪种使用方法了。不过关键是要有一个好的平台
看一个平台好不好用，主要从以下两点来判断：
1.平台验证码的识别准确率
2.验证码识别的速度。
任何平台都可以实现自动识别验证码的。只需接入答题吧 打码平台
1、识别程序以dll的方式提供使用，通过简单的函数调用即可识别复杂的验证码图片。
2、自动识别； 智能处理各种背景、边框、干扰等；
3、识别率达80%-100%（指不太复杂的验证码），正确率高，本地图片识别速度一般0.1秒以内，安全可靠。
根据搜索结果 答题吧 打码平台目前很多人都在用
答题吧打码是一种全自动识别验证码软件的简称；
又称远程答题，全自动验证码识别平台
Ⅸ 可以推荐一种自动验证码识别软件吗
可以自动验证码识别软件在国内只有很少
目前我就发现一款自动识别的平台。能够辅助打码。能够快速的将验证码识别；还有就是跟软件开发者进行对接的，给一些小软件进行验证码的自动识别和自动输入。就是这款 答题吧打码平台
这款打码平台非常不错，不过我说好没有用，你要去试试才知道是不是你想要的那种
打码平台的准确率：行业内没有统一的标准，但是作为用户来说准确率越搞越好。
识别速度：识别速度必须要快，否则影响工作效率以及下一步操作。
不同之处：验证码识别平台日间收费与晚间收费完全不同，所以需注意。
使用时间：平台二十四小时皆可使用。
Ⅹ 求简单验证码识别软件，不是人工打那种
知道一个免费的验证码识别组件，适用于不很复杂的验证码
你可以试一下，反正我用着还可以，省了很多时间，主要还免费
可以网络一下 ocrking 或下面的图片是在线验证码识别测试