1. 世界上最矮的人。。求图片。
7月12日，17岁的尼泊尔青年卡根德拉·塔巴·马加尔（左）在首都加德满都参加一个表演活动。今年10月4日，目前身高51厘米、体重4.5公斤的卡根德拉将年满18周岁。届时他可以向吉尼斯世界纪录提出申请成为世界上最矮的人。2007年，吉尼斯世界纪录认定世界上最矮的人是1988年出生在中国内蒙古自治区乌兰察布市公腊胡洞乡的何平平。他当时身高74.61厘米，体重7公斤。新华社发（高塔姆摄）
2. 图片出自哪里
来自与一篇报道：世界最矮的人和世界最长的腿
9月16日，在英国伦敦特拉法加广场举行的2009年版吉尼斯世界纪录新书发布式上，拥有世界上最长美腿的斯维特拉娜·潘克拉托娃和世界最矮小男人何平平一起亮相。
出生于俄罗斯伏尔加格勒市的36岁女子斯维特拉娜·潘克拉托娃拥有世界上最长的美腿，斯维特拉娜身高1.98米，而她的一双美腿竟长达1.32米。
来自中国内蒙古的何平平身高只有74厘米，今年3月被授予世界最矮小男人称号。
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3. 世界上最高和最矮的人是谁
最高的人
无可争议的最高的人是美国人罗伯特·沃德洛，1940年他去世前的身高为2.72米，如果他能再多活一年，身高就会超过2.74米。世界上“真正的”（无病理原因的）巨人是安格斯·麦卡斯基尔，当他1863年在加拿大去世时，身高为2.36米。美国目前最高的人是马努特·博尔，身高为2.31米，他1962年生于苏丹，现为美国公民，他曾在费城76人队和其他篮球队打过球。英国目前在世的最高的人是克斯托弗·格林纳，他身高为2.29米。突尼斯在世的最高的人是拉德胡阿尼·沙尔比，他于1999年4月22日至23日接受严格的测量，身高为2.359米。最高的女性是中国湖南省的曾金莲，她1982年去世时身高为2.48米。桑迪·艾伦是在世的最高的妇女，身高为2.317米，她10岁时身高为1.905米，她目前的体重209.5公斤。最高的夫妻是加拿大的安娜·哈南·斯旺和美国的马丁·冯·布伦·贝茨，他们于1871年结婚时身高分别为2.27米和2.20米。目前还活着的世界上最高的人，众说不一，内蒙古的“喜顺”是不是最高的？为什么又能去申请吉尼斯，看看下面这一段自相矛盾的报导： 中国内蒙古有个外号“一号牧民”的高个，名叫喜顺，身高2.38米，比篮球明星姚明还高12厘米（姚明身高2.26米），如今，湖北的高个更高，便是被健力士世界纪录大全列位“亚洲第一巨人”的张俊才，1966年出生，身高达2.42公尺。他前日走在湖北武汉的街头，鹤立鸡群，引来众多路人的围观。去年媒体上说乌克兰一位运动员身高2.53米，还有一些不同的报导，不能确认“喜顺”是不是能够算是活着的世界第一。
最矮的人 24岁的巴基斯坦人阿迪勒·艾哈迈德在卡拉奇接受当地记者的采访。他说他希望以37英寸(约合93.98厘米)的身高载入吉尼斯世界纪录，成为世界上最矮的人。根据吉尼斯世界纪录大全2004年的纪录，印度人古尔·穆罕默德以22英尺(约合55.88厘米)的身高成为世界上最矮的人。但是艾哈迈说因为德穆罕默德在1999年去世了，所以他现在是世界上最矮的人。
4. 世界上最高的人和最矮的人是谁还要有他们的图片
最高的我不知道来自中国内蒙古的何平平身高只有74厘米，今年3月被授予世界最矮小男人称号。 http://news.163.com/08/0916/21/4M09B78Q0001121M.html
5. 影响卫生服务需要与利用的因素有哪些
国内相关研究综述<br> <br> 卫生总费用是指一个国家或地区，在一定时期内，全社会为提供卫生保健服务所消耗的活劳动和物化劳动的货币表现。它是衡量一个国家或地区卫生筹资水平及其利用程度的重要经济指标。<br> 20世纪90年代以来，随着我国卫生总费用测算工作的全面展开，国内越来越多的学者开始关注卫生总费用研究。曾小敏等（2000）认为影响卫生总费用的因素很多，且许多因素间存在相关性，采用主成分分析法对湖南省1997年卫生总费用的影响因素进行综合分析。赵郁馨（2002）指出，2000年卫生总费用增速平缓，但仍然快于gdp增长。居民个人卫生支出比重突破60％，成为卫生总费用增长主要拉动因素。未来各种需求增长态势，将继续推动卫生总费用持续增长。陈洪海等（2006）使用我国14个省份1994年和1998年的横截面数据，研究了gdp、老龄化、诱导需求与卫生总费用之间的关系。研究表明：在我国卫生费用的增长大部分可以由gdp增长来解释；人口老龄化对卫生费用的增长有显着的影响；我国大部分省份面临的仍是如何增加卫生服务供给的问题。何平平（2006）通过对我国1978～2003年数据进行实证分析得出结论：经济增长是我国卫生总费用增长的最主要因素，1996年以来政府公共预算卫生费用支出的减少也对卫生总费用的增长产生积极的影响，医生诱导需求对卫生总费用增长的影响不大；人口老龄化还没有对医疗费用增长产生显着影响。侯文、任苒（2008）利用协整理论，对我国卫生总费用与gdp的内在关系进行了实证分析。结果表明：中国卫生总费用与gdp均为一阶单整序列，两者之间存在动态均衡关系， gdp的增长和卫生总费用的增长具有granger因果关系。<br> 从卫生总费用的国内研究现状来看，学者们总结出了一些影响卫生总费用的因素，并且从一定程度上指出了卫生总费用增长的原因。近几年，我国卫生改革与发展的势态良好，而利用新数据对卫生总费用影响因素作分析的文献较少，因此笔者在已有研究的基础上，利用1995～2008年的数据建立多元线性回归模型，分析了卫生总费用的几个重要影响因素，并对我国未来几年的卫生总费用进行预测，以期为政府决策部门制定“十二五”规划提供参考依据。<br> <br> 模型设定及分析<br> <br> （一）变量说明和数据来源<br> 对一国卫生总费用的相关实证研究很多，由于学者们都会根据自身的需要对相关的指标进行取舍，最终进行回归的计量模型往往大相径庭。通过对以往文献的研究，本文将重点选取以下变量进行实证研究。<br> 国内生产总值（gdp）。随着社会经济的发展，人们对卫生服务需求会随之增加，这是引起卫生总费用上升的主要原因。一般说来，社会经济比较发达的国家和地区，卫生费用都较高而且增长也较快。本文以gdp来代表经济发展水平。<br> 人口老龄化程度。根据经合组织国家用于测算卫生总费用的计量经济学模型，65岁以上人口人均医疗费用大约是65岁以下人口医疗费用的2～8倍。我国的卫生服务调查也显示，老年人医疗费用大大超过年轻人。人口老龄化的程度无疑对卫生总费用的高低具有重要影响。本文以65岁及以上人口数占总人口数的比例来衡量我国人口老龄化程度。<br> 卫生人员数。随着卫生事业的发展，卫生从业人员显着增加，为社会提供的医疗服务越来越多，由于存在第三方付费，普遍存在医生诱导医疗消费需求问题及患者过渡消费医疗服务现象，同时社会医疗保险监管政策的不尽完善，这无疑会促使卫生费用增长。<br> 政府卫生支出比例。医疗卫生事业不同于其它事业，它具有很强的公共性。无论是在计划经济体制还是市场经济体制下，政府都应该对医疗卫生事业的发展起主导作用。政府卫生支出比例反应了一个国家对其卫生事业的重视程度，它对卫生总费用必然有一定的影响。<br> 本文数据来源：gdp、人口老龄化程度、卫生人员数的数据来自2009年《中国统计年鉴》；政府卫生支出比例的数据来自2010《中国卫生统计提要》。<br> 本文利用eviews5.0软件，选择普通最小二乘估计法(0ls)作回归分析，基于1995～2008年的数据构造多元回归模型，在模型基础上对“十二五”时期的卫生总费用进行简单预测。<br> （二）模型建立<br> 以卫生总费用为因变量，以gdp、人口老龄化程度、卫生人员数、政府卫生支出比例为自变量，假定变量之间关系为如下线性模型：<br> y=β0 β1x1 β2x2 β3x3 β4x4 μ<br> 其中，y代表卫生总费用，x1代表gdp，x2代表人口老龄化程度，x3代表卫生人员数，x4代表政府卫生支出比例。如表1所示。<br> （三）模型检验<br> 拟合优度检验。可决系数r2越接近于1，说明模型的拟合优度越高。从表1的回归分析结果可以看出，可决系数r2=0.997，这说明模型对样本拟合得很好。<br> 方程的显着性检验（f检验）。方程的显着性检验，旨在对模型中因变量与自变量之间的线性关系在总体上是否显着成立做出推断。针对h0：β1=β2=β3=β4=0，给定的显着水平α=0.05，在f分布表中查出自由度为k=4和n-k-1=9的临界值fα（4，9）=3.633。由eviews软件得出的回归分析结果中，f=811＞3.633，应拒绝原假设h0，说明回归方程显着，即gdp、老年人口比例、卫生人员数、政府卫生支出比例联合起来确实对卫生总费用有显着影响。<br> 变量显着性检验（t检验）。方程的总体线性关系显着不代表每个自变量对因变量的影响都是显着的。因此，必须对每个自变量进行显着性检验，以确定是否作为解释变量被保留在模型中。<br> 分别针对h0：βi=0（i=0，1，2，3，4），给定显着水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-k-1=9的临界值tα/2（9）=1.833。由eviews数据可得，与β0β1β2β3β4对应的t统计量分别为-3.372、2.2983、3.9958、0.6507、2.8706，其中β3对应的t统计量的绝对值小于1.833，这说明自变量卫生人员数对因变量卫生总费用的影响不显着，应该剔除该自变量。<br> （四）模型修正<br> 将t检验后不显着的卫生人员变量数剔除，再以卫生总费用为因变量，国内生产总值（gdp）、人口老龄化程度、政府卫生支出比例为自变量，采用线性模型进行多元回归分析，假定修正后的模型为如下形式：y=β0 β1x1 β2x2 β3x3 μ<br> 其中，y代表卫生总费用，x1代表gdp，x2代表人口老龄化程度，x3代表政府卫生支出比例。新的回归结果如表2所示。<br> 由表2可以得出，修正后的多元回归模型为：<br> y=-18633.37 0.0213x1 2428.12x2 256.66x3<br> 从回归结果可以看出，方程的拟合优度很好；在5%的显着水平下，方程的f检验显着，每个变量的t值都能通过t检验。<br> 从参数的系数可以看出，gdp与卫生总费用存在显着正相关关系，gdp每增长1亿元，卫生总费用将增长0.0213亿元。x2的系数为2428.12，说明随着人口老龄化程度的加深，我国卫生总费用会增加，人口老龄化每增加一个百分点，卫生总费用会随之增加2428.12亿元。这与以往的研究结果有差异，说明随着人口老龄化程度加深，老年人口的医疗费用已经对我国卫生总费用的增长带来了不小压力。政府卫生支出比例与卫生总费用存在显着正相关关系，政府卫生支出比每增长1个百分点，卫生总费用将增加256.66亿元。<br> （五）我国“十二五”时期卫生总费用预测<br> 预测方法：建立每个自变量的自组织时间序列模型，并预测出2011～2015年的数据，在此基础上结合前文得出的多元回归预测模型，预测我国“十二五”期间的卫生总费用。预测结果见表3。<br> <br> 结论<br> <br> 本文的实证结果表明：经济增长仍是我国卫生总费用增长的重要影响因素，政府卫生支出比例对卫生总费用也有显着性影响；近年来，随着我国老年人口的不断增加，人口老龄化程度对卫生总费用的影响不断加大，对我国卫生总费用增长带来了很大压力。本文在政策方面的启示主要表现在两个方面：<br> （一）加大政府卫生支出投入比重<br> 加大政府卫生支出投入比重，是“十二五”期间我国政府卫生筹资的工作方向。医疗的一个很大的特点是风险高，只有通过政府、公共筹资，才能有效分散风险，从根本上解决看病难、看病贵的问题。因此，“十二五”时期我国卫生事业筹资的思路应该是：提高政府卫生支出和公共卫生支出的比重，降低个人卫生支出比例，吸引多元化投资，支持医疗机构的发展。财政部门要进一步拓展思路， 例如鼓励发行总纪录字符数：7180 第1页|共2页 下一页 末页