A. 怎么压缩jpg照片的大小
你这个太容易实现了，用这个在线图片压缩工具，想把图片文件的大小减到多少都行，直接设置一下数值到600kb搞定，马上瞬间就能压缩完。在线智能压缩图片大小,图片压缩体积
在线图片智能压缩使用步骤：
一、首先点击加号添加需要压缩的图片。目前已知支持对jpg、png等多种常见的图片格式进行压缩，如果上传图片并压缩成功，则代表支持该图片格式。
二、可以自行修改图片需要被压缩到的最大宽高尺寸，默认为图片原始的宽高尺寸，且宽高比例是自动锁定的。
三、必须设置图片被压缩后，期望输出的图片文件的最大占用空间。(必填项)
四、选择图片生成的算法。默认为混合优先算法，绝大多数情况下使用默认算法即可。
五、压缩的设定值不能小于1Kb，但图片压缩的最终效果可以小于1Kb。
butterpig
B. PGGAN笔记（未完待续）
原始GAN存在的问题：
为解决这个问题，文章提出了渐进增长的训练方式
这里的4x4指对相应大小的图片进行操作，输入的latent为512维超球面上的点。生成器先生成大小为4x4的图像，其中Reals是指经过处理的同为4x4的人脸图像，判别器的结构与生成器对称，当输入800k张真实图片后停止训练并保存参数。然后加入下一层，为了防止新加入的层对原网络产生巨大影响，作者提出一种平滑的加入新层的方法
图中2x是指用最近邻卷积上采样将图片的长宽翻倍，而0.5x表示用平均池化的方法将图像长宽缩小一倍。α表示新加入层的权重，当α=0时，相当于未加入这一层，当α=1时，就变成了一般的网络结构。α在训练过程中逐渐由小增大直至到1。同第一层当输入800k张真实图片后停止训练并保存参数。因为此时生成网络最后的输出通道数不一定为3，所以需要toRGB将其转换为RGB三通道，具体操作时用1x1的卷积核进行卷积操作，fromRGB恰好相反。
作者给出了celebA-HQ的具体网络结构。其中生成器中Conv4x4是kernel_size=4,stride=1,padding=3的卷积操作，Conv3x3是kernel_size=3,stride=1,padding=1的卷积操作,在最后加入一个1x1的卷积操作将其转换为RGB图像。判别器与生成器相对称。
改变了传统的很谨慎的初始化权重的方法，用正态分布来进行初始化，然后在运行过程中进行缩放，更具体的说，作者用w i ^^^= w i /c来更新权重，其中w i 是权重，c是来自于