A. 一张照片占内存大约有多大
相片的大小是根据照片的分辨率来计算的。
分辨率越高则相片体积越大，按家用相片尺寸来计算一般从低至30万像素(10kb-30kb内存),高至800万(3mb-5mb)不等。
(1)一张图片大约需要多少内存扩展阅读：
照片大小决定于分辨率。而分辨率是指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点。
照片分辨率的方法有很多种，这主要取决于不同的用途。图像分辨率的表达方式也为“水平像素数×垂直像素数”，也可以用规格代号来表示。
除图像分辨率这种叫法外，也可以叫做图像大小、图像尺寸、像素尺寸和记录分辨率。
B. 一张照片占内存大约有多大
图片有大有小有的一张都有1M有的只有几十Kb，所以相差很大的，越清晰的像素越大的图片也就越大。
C. 一张图片占多大内存怎么算
图像文件的字节数=图像分辨率*颜色深度/8
不知道你的深度是多少，一般是24
680X750X24/8=1530000字节
1530000/1024=1494KB
1494/1024=1.46MB
以上只是基本原理算法
格式不同文件压缩品质也就是不同的。
D. 一张图片占用多少内存
https://www.cnblogs.com/popfisher/p/6959106.html
https://www.cnblogs.com/dasusu/p/9789389.html
（以上两篇博客很不错）
我们先假设我们有一张图片时 600 * 800 的，图片占用空间大小假设是 100KB 。
图片内存大小跟占用空间大小有什么关系？
占用空间的大小不是图片占用内存的大小，一些初学者可能会误解一下。占用空间是在磁盘上占用的空间，内存大小是加载到内存中占用的内存大小。两个只是单位是一样的，本质不是一个概念。
一张图片到底占用多少内存呢？
1. 图片占用内存的计算公式： 图片高度 * 图片宽度 * 一个像素占用的内存大小
2. 所以上面的图片占用内存是： 800 * 600 * 4 byte = 1875KB = 1.83M
当图片放在 res 内的不同目录中时，为什么最终图片加载进内存所占据的大小会不一样呢？
如果你们去看下Bitmap.decodeResource()源码，你们会发现，系统在加载 res 目录下的资源图片时，会根据图片存放的不同目录做一次分辨率的转换，而转换的规则是：
新图的高度 = 原图高度 * (设备的 dpi / 目录对应的 dpi )
新图的宽度 = 原图宽度 * (设备的 dpi / 目录对应的 dpi )
目录名称与 dpi 的对应关系如下，drawable 没带后缀对应 160 dpi：
所以，我们来看下序号 2 的实验，按照上述理论的话，我们来计算看看这张图片的内存大小：
转换后的分辨率：1080 * （240/160） * 452 * （240/160） = 1620 * 678
同一图片，在同一台设备中，如果图片放在 res 内的不同资源目录下，那么图片占用的内存空间是会不一样的
同一图片，放在 res 内相同的资源目录下，但在不同 dpi 的设备中，图片占用的内存空间也是会不一样的
图片优化
所以，如果单从图片本身考虑优化的话，也就只有两个方向：
总结
最后，来稍微总结一下：
的
E. 一张图片的存储量是多少KB
图像文件存储量的计算公式：存储量=水平像素×垂直像素×每个像素所需位好兄数8（字节）。
单色的图象一位用来存储颜色信息，1位=1/8字节，假设有单色图像分辨率为120*120，所以体积=120*120*1/8=1.7k因为软盘簇大小为512B，所以，巧袜余只能占用2k了
256色要占用8位（2^8=256）也就是一字节，16色是4位（2^4=16）占半字节，所以，算体积时用一半就可以
所以，图形体积=分辨率*占用位数（即常说的16/32位色）/8或=分辨率*颜色信息占用的字节数。
(5)一张图片大约需要多少内存扩展阅读：
图像用数字任意描述像素点、强度和颜色。描述信息文件存储量较大，所描述对象在缩放过程中会损失细节或产生锯齿。在显示方面它是将对象以一定的分辨率分辨以后将每个点的色彩信息以数字化方式呈现，可直接快速在屏幕上显示。
分辨率和灰度是影响显示的主要参数。图像适用于表现含有大量细节（如明暗变化、场景复杂、轮廓孝滚色彩丰富）的对象，如：照片、绘图等，通过图像软件可进行复杂图像的处理以得到更清晰的图像或产生特殊效果。
计算机中的图像从处理方式上可以分为位图和矢量图。
F. 问一下，1万张图片占多少内存像素较低的情况下
一下计算假设1张图片大小为1MB：1万张图片占用10GB内存。如果像素较低，比如每张图片大小为100KB，那么1万张图片占用1GB内存。