Ⅰ 如何用ps将彩色图片变成黑白灰度图不丢失图片原本的质量
灰度效果设置
1
打开图片素材。
2
灰度设置：图像--模式--灰度。
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弹出对话框，选择扔掉，就可以把色彩“丢掉”，只剩下黑白两色。
4
如果对于黑白程度没有特别的要求到这里就可以结束了，如图效果。
如果想要把图片中的明暗对比效果进行调整的话，还需要进行下一步的调整。
END
黑白对比调整
返回到彩色图片，选择历史记录，点击打开，如图，就可以返回原始状态。
选择图像--调整--黑白。
对弹出的对话框内色彩进行调整。
然后在执行图像灰度变化，效果如图。
这样就可以出现不同于直接变为灰度的图片效果了，对比效果如图。
Ⅱ 如果把一张真彩色的照片在Photoshop软件里转换成“灰度”色彩模式，这张灰度照片的位深度和色彩种数是
C. 8位，256色
解释：现在电脑都是32位真彩色，那32位是怎么来的呢？
8位用来记录灰度（图像的暗和亮）
8位用来记录红基色
8位用来记录绿基色
8位用来记录蓝基色。
一张彩色图片就是由以上4个因素组合而成的。
变灰度模式后红黄绿都被滤除了，所以就是8位，256色 。
Ⅲ PS里面，把RGB模式的图像转为灰度模式颜色是不是也会丢失啊是不是转灰度模式丢的颜色要比转索引色丢的少
转灰度是丢弃颜色信息，仅仅保持明暗对比；转索引是保持颜色，但最多保留256种色彩。
如果是卡通图，那么转索引比较好的保留原貌；如果是照片等图，因为色彩实在太丰富，所以转灰度比较保持原貌。
Ⅳ PS将彩色图像转换成灰度图像（最少4种），并比较他们的不同,谢了！
方法一、用图像>调整>通道混合器 命令，在通道混色器对话框中复选“灰度”选项，最好使用调整图层。
方法二、图像>模式>灰度 命令
方法三：选择不同的通道后，删除其他通道
方法四：图像>调整>去色 命令
方法五：将图像转换为Lab模式，并将a 、b通道删除
以上都是图像转灰度的一些主要方法，当然转换成灰度图像的方法有很多，我就在这里不细说了。
图像调整为灰度以后的微调技巧
并不是所有的图像用以上的方法转换就确保满意的。下面我还再讲一些调整成灰度图像后，再对图像进行微调的一些方法。
通道混合器转换后为对图像的微调
图像>调整>渐变映射 命令，最好使用调整图层。
图像>调整>曲线 命令，最好使用调整图层。
Ⅳ 彩色图像的色彩强度和把彩色图像转换为灰度图像之后的灰度有没有区别
图像的每个像素是由红，绿，蓝三通道组成（0——255，2进制8位），当红，绿，蓝三通道数值相同时就是（0-255）的灰度（黑—-白）。红，绿，蓝三通道数值不相同时就是不同的颜色。色彩强度和灰度之间必然有联系，但也有区别。
Ⅵ 用ps处理一张灰度图，怎么样才能让所有的RGB全部下降一个相同的数值
新建图层800*400，分辨率72ppi，背景颜色白色或黑色，拉出渐变20,20,20~250,250,250
然后，创建新的填充或调整图层-色阶-输出色阶-将255改为250、再创建新的填充或调整图层-色阶-输入色阶-将0改为5
ok啦！
Ⅶ ps中彩色转灰度公式是什么
图像——模式——灰度
Ⅷ 不同彩色转换为灰度的数值
0.299 R +0.587 G+0.114B
Ⅸ 彩色图像转换成灰度图像用什么算法灰度分割得细
现在的真彩3通道
图像
一般是24位的，该图像的
亮度
信息是8位的，所以是无法真正达到16位
灰度图像
的。当然你可以用
插值
实现，但这是对原有
图像信息
的改变，而不是原图像
实际
转换而来。
Ⅹ 彩色图像一般转换为灰度图像为什么
MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/darkMouse.jpg');%读取RGB格式的图像
MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换
[rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数
MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵，这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图像
MidGrayPic = uint8(MidGrayPic);%将创建的全零矩阵转化为uint8格式，因为用上面的语句创建之后图像是double型的
for i = 1:rows
for j = 1:cols
sum = 0;
for k = 1:colors
sum = sum + MyYuanLaiPic(i , j , k) / 3;%进行转化的关键公式，sum每次都因为后面的数字而不能超过255
end
MidGrayPic(i , j) = sum;
end
end
imwrite(MidGrayPic , 'E:/image/matlab/DarkMouseGray.png' , 'png');
%显示原来的RGB图像
figure(1);
imshow(MyYuanLaiPic);
%显示经过系统函数运算过的灰度图像
figure(2);
imshow(MyFirstGrayPic);
%显示转化之后的灰度图像
figure(3);
imshow(MidGrayPic);