① 头脑是行为反应的多少倍速度
约为10倍。根据相关资料查询，人体的大脑的反应速度约为行为反应速度的10倍，大脑的速度要远快于行为反应的速度。
② 人的大脑对文字解析时间和图片的解析时间是多少
人对外界信息反应时间是因人而议！有些人大脑反应速度很快；有的就跟缓慢，快得时间就一瞬（数秒时间）；慢的要五秒或者更多（数分钟或数小时等）<br><br>另外和文字及图片的包含的信息及信息的疑难程度也有关，所以不能用一种方法能说明问题性，大多数人时间是相差不大的
③ 视觉设计在产品设计中的优势
一、加速视觉感知
二、加强长期记忆
三、触发愉悦感
四、引导注意力
五、可访问性 一. 加速视觉感知视觉感知是向大脑发送信息最有效、最快的方式之一。 根据《思考，快与慢》的作者丹尼尔·卡尼曼的说法，这是因为我们的大脑有两个系统，第一个系统称为：系统1（感性思维，依赖于情感、记忆和经验作出迅速的反应和判断），第二个系统为：系统2（理性思维，通过调动注意力来分析、思考、解决问题，并作出决定。） 关键是当我们使用插画、图形、色彩等视觉元素时，我们的大脑会立即运行系统1，因此我们所吸收信息的速度要快得多，比如当我们看到下图时，会立即触发系统1，只有在遇到问题时我们才会切换至系统2。 根据S.Thorpe 的一项研究表明，人类视觉系统中的处理速度非常快，大脑处理图像只需要150ms，而理解图像的意思仅需要100ms。研究表明，我们大脑识别图像、颜色、插画等的速度比文本内容快6万倍，但仅使用这些视觉元素并不能完全代替文本或标签，通常将它们组合在一起，可以使界面的识别速度更快、更高效。但是，并非所有用户群体的识别率都是一样的。研究表明，识别率随着年龄的增长而下降。如下图，数据显示：60岁以上的用户对图标含义的识别率为60%，而20-30岁的用户对图标含义的识别率高达90%。此外，图标的复杂度影响视觉识别。如下图，数据显示：闹钟的识别率为100%，而日历的识别率只有40%。 二. 加强长期记忆即使图片只展示一次，人类也具有令人惊艳的长期记忆的能力。这使得我们在产品设计中使用视觉元素成为用户体验的一种方式。研究表明，当被要求在两个不同的测试中记住612张图片时，观众在6秒内命中率高达98%。与单词或短句记忆测验相比，这一比率下降到88%。实验还表明，图片记忆始终优于语言记忆。第一，因为图像的记忆能力几乎是无限的。第二，因为图像比文本有更好的记忆率。而且，生动的图像比正常的图像能更好的保存在我们的大脑中。视觉与听觉也是有差异的，在埃德加·戴尔的一项研究中表明，当人们听到信息时，3天后该信息被记住的可能性约为15%。但是当相同的信息用视觉元素去表达时，3天后该信息被记住的可能性将近55%。 三. 触发愉悦感通过研究专家Piotr Winkielman与John T. Cacioppo的一项名为“头脑轻松，面带微笑”的研究中表明，当我们的大脑通过少量的认知就可以快速理解时，我们的身体就会做出积极的反应，从而触发一种愉悦感。实验让参与者观察一系列图像，同时监控他们的表情。由于表情的变化过于微妙和短暂，观察者无法察觉，所以在脸颊、眉毛和眼睛周围放置了设备，以监测图像上情绪波动的迹象。研究表明：当图像更容易识别时，人们会漏出轻微的笑容和额头放松。这似乎是系统1的一个特点，即认知舒适度与良好的感觉有关。因此，由于视觉元素的使用首先驱动了系统1的快速和自动化识别，可以说这些视觉元素的使用也为用户在使用产品的过程中提供了愉悦感。 四. 引导注意力视觉元素可以改善整个界面导航。字体、留白、CTA、排版和图像等都可以作为模块间的可视分隔符，使用户可以清楚地看到前面发生的事情。尼尔森的一项研究表明，尽管文本内容占用了316%的屏幕空间，但用户看图片的时间比看文本的时间多10%。我们来看下Uber是如何通过更改视觉元素来优化着落页的？ 通过替换第一页的封面图片和排版，100%的测试人员可以看到标题，而在上一个版本中只有90%的测试人员看到，这意味着有10%的人没有注意到标题内容。 此外，新版标题被识别时间大约为1秒，旧版本中用户则需要1.5秒才看到标题。为什么会有这些变化呢？尽管进行了一些排版细微上的调整，比如将标题字号放大、加粗、优化文本等，但是对数据影响最大的是更改了封面图片。 五. 可访问性最后，界面中的图标、色彩、插图以及其他类型的视觉元素可以使产品更容易访问，特别不同用户群在使用产品时。因此，我们可以说图形化的运用提高了整体的理解力。此外，对于那些文本识别障碍（如阅读障碍、阅读困难或无法阅读）的用户来说，图形化也会打破他们的感知界限。
④ 人类的大脑相当于几核像电脑一样…运算速度大概多快
复制了一段答案给你，反正目前的水平 计算机不可能超越大脑的运算速度。
人类大约有几百亿个脑细胞，每个脑细胞大约有几百条脑神经，每条神经上大约有几百个突触，每个突触有几百到几千个蛋白质，一个脑细胞的作用大约相当于一台大型计算机，一个突触的作用大约相当于计算机的一块芯片。可以很简单地推算出来，人的大脑相当于上千亿块或上万亿块芯片。
人类目前最大型的并行计算机，美国的白色战略加速计算机（White ASCI）也不过8000块芯片，和人类的大脑比，相差大约一亿倍，也就是差8到9个数量级。
计算机的运算能力一般用一秒钟能做多少次加法运算来统计，目前最快的是日本的“地球模拟器”，每秒40亿次。
由于人脑是超级巨大的并行运算系统，所有突触以及每个突触上的所有蛋白质，都可以瞬间同时运动，蛋白质之间又只有几纳米距离，电流在这个距离上一秒可运行几千亿次，人脑运算速度的数量级就大得没法形容，大约1后面跟27个零到30个零。要知道，40亿次，才不过是4后面跟9个零而已，差了大约20个数量级。
所以，如果用计算机来模拟人类大脑的功能，以目前研究进展的速度而言，大约还要一百年才能实现。因为根据着名的“摩尔定律”，计算机的运算速度每18个月提高一倍，也就是每年大约提高0.67倍，要提高20个数量级就需要100多年。俺这辈子肯定是看不到了。
另外还有一个因素没有考虑，计算机就两种电路状态，开或关，而脑细胞、脑神经、突触、蛋白质以及组成蛋白质的氨基酸都有很多种，运动起来远比电路复杂得多了。所以人类搞清人脑功能的时间还要推后。
⑤ 大脑处理语言信息的速度与人类语速相比大约是什么
3:1。大脑处理语言信息的速度与人类语速相比是3:1，大脑会处理各种信息,以估计接下来会发生什么,而说话者说话的速度或语速也起着重要作用。
⑥ 人类的眼睛 给大脑传递的画面 假如转换成相片 大约是多少像素 分辨率大约是多少
—————人眼接受像素—————
人眼接受的像素大约为5.76亿，这个观点最早发表在2007年3月21日的《信息时报》上
，不过这种说法其实来源于德国人阿瑟·康尼锡在1894年（1897？）的《》一书中提出的理论。
他采用了一种标准化的实验方式：在正常光亮的条件下，测试人能够分辨的、距离最小的平行线段中，两根线段与瞳孔正中所形成的夹角。测量结果是0.59角分(1°=60角分)。这也就是说，人眼能够识别的最小像素应该是0.3角分。这样一来，根据科学作家、研究者和摄影师罗杰·克拉克博士的推断，人的视野中心(假设是90°×90°的区域)所拥有的像素数就达到了3.24亿；如果认为人的中心视野是120°的话，像素数将会是5.76亿。
按照他的算法计算，正常人的视野大约是180°左右，这就意味着人眼拥有超过12.96亿的像素数。
然而基于180°视野来进行计算是有问题的。就像我们刚才提到的，视野中心和视野边缘的分辨率有很大不同。根据迈克尔·F·迪林在一本专着中的描述，人眼分辨率越往外围越低，最外围似乎只有12°。这样来看，人眼的像素数应该远小于10亿。但是我们没有办法获得更精确的数值，因为大脑根本不给我们机会让我们看到真正的世界———在我们反应过来之前，大脑就已经把我们看到的东西抹去细节、拼接画面，要想知道人眼的像素值，还真不是件容易的事情。
⑦ 大脑处理语言信息的速度与人类语速相比大约是多少
大脑处理语言信息的速度与人类语速相比大约是3：1。
这里只说的是大脑处理速度，处理语言信息之后，还需要进行语言的组织才能流利的说出来，
⑧ 大脑处理语言信息的速度与人类语速的比例
大脑组织语言的速度与种类的速度相比，他们是无法比的，因为人类大脑的速度相当快，比任何计算机这块儿人类的语言速度是先过大脑耳机进行分配，所以说语言永远是大脑所组成的二倍以外。
⑨ 大脑的运算速度，每秒运行多少亿次
据估计，人类大脑的运算速度是ASCI"白色"的1000倍，而"白色"还需要耗费1.2兆瓦的电力，这些电力足以供给1000个家庭使用。
IBM宣布它已经制造出世界上最强大的超级计算机，这台计算机每秒能进行12.3万亿次运算，比现在世界上最快的计算机还要快两倍。
这台计算机被称为加速战略运算行动（ASCI）"白色"，占地面积9920平方英尺（合921平方米），重106吨。
在研制ASCI"白色"的时候，IBM超越了计算机领域最受人尊敬的穆尔法则。该法则是由英特尔公司的创始人戈登·穆尔在电子计算机早期提出的，它认为计算能力每隔12至18个月就要翻一番。
ASCI"白色"由8192个微处理器构成，比1997年击败象棋国际大师加里·卡斯帕罗夫的"深蓝"要强大1000倍。
以IBM目前的速度，超级计算机将在10年内超过人类大脑的能力。即使是现在，ASCI"白色"一秒钟内完成的运算工作，一个人用计算器得花1000万年的时间才能做完。
现在科学家估计人脑的开发程度是大脑总容量的10%,而人脑最重要的不是计算,而是创造能力。
⑩ 为什么说人脑处理信息的速度比最快的电脑还快
人大脑有100多亿脑细胞.每个细胞有几百个神经.并行运算.比现在最快的计算机运行速度快大约20个数量级.也就是大约快100000000000000000000倍.按摩尔定律的发展.100多年后的计算机才可以达到人脑的运算水平.不要去和电脑比纯计算的快慢.你想想象一下识别一个人的运算速度.也就是你见到张三无论他穿什么衣服.什么发型.你都可以一下子分别出他就是张三.他你用电脑去识别这个的话.要处理和运算多少个信息才可以得出这个结果,并且还会不够准确.当电脑有一天可以准备完全无误像人这样分别出一个人就是张三的时候.你再看一下这台电脑的运算能力.你就知道人脑的运算能力有多强了.计算机只能运算所有可预见并且并且简的的键盘输入或者声音和摄像机输入.你想一下人的输入方式有多少程.并且精确度和电脑相比.比如你站在人流拥挤的大街上.你看一眼也马上可以分别出各种物体和人还有发生是什么事情.目前的计算机还没有这样的运算能力.你想下你目前的一些摄像机是放上去都是几百W像素的.人眼同样的道理.但精确度要好上不知多少倍哦.一样要大脑运算.各和感觉都要大脑处理.数学上的运算只是人脑的一部分而己.