⑴ 怎么才能看懂照片的直方图
如果直方图左侧和右侧都被切断，同时出现了上面说的过曝和欠曝现象，（或者一侧接触边缘，另一侧切断）则意味着环境里的亮度差别太大，相机已经难以记录下全部信息了。
这个时候直方图提醒我们，需要使用渐变灰滤镜或者包围曝光再后期合成的办法，来平衡光比了。
例如这张马六甲清真寺的照片，如果想记录下暗部区域的枯木细节，则亮部的太阳周围天空全部过曝溢出，一片死白。直方图上看，左侧接触边缘，右侧切断，很明显环境光比超出了相机的宽容度，我们不可能在一张照片中记录下所有细节。因此我们如果要记录亮部的细节，必然超出相机宽容度的暗部又全部以0值的死黑色记录了下来，丢失掉所有的细节。这个时候，我只能用包围曝光的办法同时拍下上面的两张图片，这样图片亮部和暗部被分别记录在了两幅图里。后期再用蒙板合成两张图片，这样亮暗部信息都被反映在了新的图像中。
⑵ ps里面的直方图到底怎么去理解
直方图的横轴从左到右代表照片中从黑(暗部)到白(亮部)的像素数量，一幅比较好的图应该明暗细节都有，在柱状图上就是从左到右都有分布，同时直方图的两侧是不会有像素溢出的。而直方图的竖轴就表示相应部分所占画面的面积，峰值越高说明该明暗值的像素数量越多。在拍摄过程中，如果直方图左边部分的都很高，而右边很低，说明画面偏暗，这时你应该增加曝光量(正补偿)，反之则应该进行负补偿。通过观看直方图还能判断照片反差度，当直方图中所有影调都聚集在中间，而两边没有直方显示时，这张照片很可能会反差过低，细节将难以被肉眼识别。如果整个直方图贯穿横轴，没有峰值，同时明暗两端又溢出。这幅照片很可能会反差过高，这将给画面明暗两极都产生不可逆转的明暗细节损失。
介绍几种典型的直方图形状与对应的曝光状况
1、平滑型——曝光正确照片的直方图
正确曝光照片的亮度色调分布应该是比较平均的，表现在直方图上其曲线形状看上起平滑饱满，由左端0位置开始，渐进变化，平滑过渡到右端255这个位置，在各亮度等级上均有像数表现，并且在左端（最暗处）和右端（最亮处）没有溢出现象，保留着各亮度的细节层次。
2、右坡型——曝光不足照片的直方图
曝光不足照片的直方图曲线波形偏重于左侧，多数的像素集中在左侧，波形图的右侧有较明显的下降，并且其右侧到255（最亮处）位置处有一段空白，很少甚至没有像数。这种照片看上去过于暗淡，暗的部位较多，亮调不足，可通过增加曝光补偿、增大光圈或降低快门速度来调整。在PS进行后期处理时，可点击“图像→调整→暗调/高光”，拖动“暗调”项滑杆来修正曝光不足。
3、左坡型——曝光过曝照片的直方图
过曝照片的直方图与曝光不足照片的直方图相反，像素集中于右侧，而左侧的像素很少，从0（最暗处）到曲线波形的起始处有一段空白，很少甚至没有像素，照片的色调很亮，或有大面积的反光源。拍摄时可通过减少曝光补偿、缩小光圈或提高快门速度来调整曝光设置。在PS进行后期处理时，点击“图像→调整→暗调/高光”，拖动“高光”项滑杆来修正过曝现象。
4、中凸型——灰蒙蒙照片的直方图
直方图上的像素集中在曲线的中间部位，波形在中间凸起，两边下降，*近0和255位置没有像素，缺少暗调和亮调，对比度不足，照片看上去模糊、灰蒙蒙。这种直方图很常见，主要时拍摄时天气等环境因素影响造成，比如有雾、沙尘、太阳光太强等，可使用偏震镜等设备加于调节。在PS进行后期处理时，点击“图像→调整→色阶”，将两端黑白场滑杆分别移动到直方图两侧起始点稍稍向里一点的位置，可使照片的影调得到一定的调整。
5、中凹型——高反差照片的直方图
这种照片的直方图曲线波形是两边高、中间凹陷，像素主要集中在左右两侧，中间很少，照片有明显的暗调和亮调部分，但中间中等亮度部分比较缺少，明暗反差大。这种直方图除了特意进行剪影或高反差创作外，主要是没有掌握好测光部位及测光方式，可以将测光点定位在明暗交接部位等方法进行调节。在PS进行后期处理时，点击“图像→调整→暗调/高光”，分别拖动“暗调”和“高光”项的滑杆来修正。
当然，上述5种形状只是比较典型的直方图，而且不同照片具有不同形状的直方图，并不是千篇一律的，甚至有些不规则直方图的照片反而正是拍摄者所追求的效果，有些特殊情况，如有些深色背景的照片其直方图也像曝光不足照片一样，曲线偏重于左侧，但曝光是准确的。所以，要准确应用好直方图来判断曝光准确性，还需要多看、多比较、多实践。 直方图和色阶的关系 色阶调整的是图像的影调,即明暗,层次,和反差。主要是用鼠标拖动黑,白,灰三色滑快来调整,可以帮助调控的更精确方便。就是图像太暗或太亮，层次反差过大或过小的时候都可以用，在ps里面按ctrl+L出来的就是，直方图的这个是一个表示图片的灰度分布的柱状图。色阶在ps里面指的就是“颜色”，但不是指彩色，而是指颜色的亮度，从白到黑一种是256种亮度，色阶图就是把彩色的当灰度的看，计算出他的灰度分布。
⑶ 如何看懂照片的直方图
直方图就是一种照片的分析方式，横向代表亮度，纵向代表像素数量。首先分析出照片中所有像素的亮度，然后计算出具体数值，再把它们映射到横轴上。这样的话，越高，这个亮度上的像素就越多。
直方图的观看规则就是“左黑右白”，左边代表暗部，右边代表亮部，而中间则代表中间调。
纵向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在这个亮度上的像素很多。
1.曝光正常
下图为例，对于一张“正常”的照片来说，直方图应该是中间高两边低。
“正常”的直方图
这张照片就是如此。
曝光正常的照片
这张照片的直方图显示的信息可以这样分析：照片的最左侧有高度，但是很少。这说明这张照片有阴影，但不多。最右边也有高度，说明有高光，同样很少。这就是一张最正常不过的照片了，它的直方图就是这样的，可以称之为“对比度正常的中间调”。
2.高调或过曝
有些时候，照片的直方图会变得不正常，比如这样。
没有中间调的直方图
高调照片
从直方图可以看出，这张照片几乎没有阴影，因为最左侧是没有高度的。不仅如此，这张照片甚至连中间调都没有多少。而且，最重要的一点就是它的最右边像素直接顶到了最高处，这说明这张照片里有着大量的高光，由此可以判断，这张直方图对应的应该是高调照片，或者是过曝了。
3.低调或欠曝
那么，相反的，有高调就肯定有低调，我们来看看低调的直方图是个什么样子。
高光很少的直方图
和高调正好相反，低调有大量的阴影而高光很少。照片是这样的：
低调照片
4.低对比度
好了，高调低调和中间调的直方图我们都说了。应该注意到的是这些照片的对比度都很正常，对比度在直方图上的体现就是高光和阴影部分都有像素。它可以很少，但是必须有，否则照片看起来就很灰了。我们来看一下低对比照片的直方图吧。
低对比度的直方图
这个直方图就是比较典型的低对比了，一般出现这样的直方图，说明照片几乎不能看了，就像这样：
低对比度照片
照片灰灰的，已经没法看了。
当然，也有看起来不错的低对比度图片，但它的直方图不会像上图那样极端，一般都是没有纯黑，但高光都比较足。我们来看一下吧：
高光比较足的低对比直方图
可以很明显的看到，直方图中没有纯黑，一点都没有，但是高光还是很足的，这种照片就是这样的
⑷ 如何看懂照片的直方图
随着数码相机(以下简称dc)图像处理技术的不断发展，越来越多的相机内置了直方图的功能。虽然直方图对初学者来说，还很陌生。但它却早已存在于我们的生活、工作中。如在着名的图像处理软件photoshop里面，对应直方图的命令就是histogram(中文版为“直方图”)
直方图的含义
在一张图片的直方图中，横轴代表的是图像中的亮度，由左向右，从全黑逐渐过渡到全白;纵轴代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。在这样一张二维的坐标系上，我们便可以对一张图片的明暗程度有一个准确的了解。在photoshop中，依次单击“图像→调整→色阶(快捷键:ctrl+l)”即可打开色阶调整框，对图像的直方图进行调整，以此控制图像的明暗变化。
直方图的观看规则就是“左黑右白”，左边代表暗部，右边代表亮部，而中间则代表中间调。纵向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在这个亮度上的像素很多。
对于一张“正常”的照片来说，直方图应该是中间高两边低。
这张照片的直方图显示的信息可以这样分析：照片的最左侧有高度，但是很少。这说明这张照片有阴影，但不多。最右边也有高度，说明有高光，同样很少。这就是一张最正常不过的照片了，它的直方图就是这样的，可以称之为“对比度正常的中间调”。
⑸ 怎样计算一张图片里有多少个同样大小的圆
用photoshop的魔棒工具选择所有小圆，观察“窗口-直方图”中的像素为28356像素（要在右上角选择“扩展视图模式”，选择1个小圆，观察像素为319像素，28356/319=88.890282131661≈89，所以有89个小圆！！！
注：因为地面颜色相近可能有误差，背景颜色反差越大越好(我感觉纯黑最好，因为不会反光）！照片要90度俯视照更好。
⑹ 怎么用matlab显示一张图片和它的灰度直方图
close all
I = imread('C:Documents and Settingsdmt桌面实习图像灰度图像lenna.bmp')
imshow(I);
imhist(I);
⑺ 如何阅读照片的直方图什么才是最完美的直方图
直方图是摄影中最可靠的工具之一，它可以让拍摄者在每一次拍摄完成之后都能够检查拍下的照片的曝光情况，不同的相机配备的屏幕的质量各有不同，在相机屏幕上看照片的感觉和在电脑上看甚至是手机上来看的感觉都是很不一样的。屏幕可能会欺骗我们的感官，但直方图不会。
一张照片有两个层面，一个是技术表现，一个是艺术表达。所谓技术表现，无非就是构图、曝光、细节的精准这些体现拍摄者对内容的掌控，相对来说是比较客观的。而艺术表达则是绝对主观的，即包含了拍摄者的主观意图，也包含了观看者的主观理解。
对于直方图来说，它不过就是一个数字模型，是绝对客观的技术表现，这一点很重要。
什么是直方图？
图像直方图是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。因此，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分；而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。
一个标准的直方图可以分为五个区域，在直方图中从左至右表现为画面中最暗的部分到最亮的部分，分为是黑色色阶、阴影、曝光度、高光、白色色阶。
下图的像素大量集中在画面左侧的阴影区域，从直方图中我们就能够看出如果这张照片是正确曝光的话，应该就是以暗调为主的。
简单来说，直方图就是在你拍摄的这个画面之中的整体的亮度分布的情况，图中横坐标表示图像的亮度分布，最左边最暗，最右边最亮，而纵坐标则表示在这个亮度区域内的像素分布，波峰集中的区域就是这个亮度在图像中的集中。
说的再通俗一点，照片的直方图可以直白的表达这张照片的色调。
如果直方图中的波峰集中在左侧，则说明这张照片整体色调偏暗，属于暗调照片，像下面这张图：
如果波峰多集中在直方图的右侧，那么就说明这张照片的整体色调偏亮，属于高调照片，就像下面这张图：
如果波峰在直方图的中间区域，那就说明这张照片属于中间调照片，整体色调适中，既不会偏亮也不会偏暗：
现代数码相机内应该都会内置直方图，主要是为了帮助我们在拍摄的过程中就能够有一个参考，以确保我们所拍摄的照片不会丢失高光或者阴影中的任何细节。
就像上面所说的，在相机的屏幕上看照片和在电脑上看照片的感觉是完全不同的，而且在相机屏幕中看可能还会受到现场光等一些干扰元素的影响。可能在相机屏幕里看或者在手机屏幕里面看都感觉好的不得了，但是一放到电脑上看大图就感觉不怎么样了。因此相机中内置的直方图为我们提供了一种参考，帮助我们在拍摄照片的时候就能够分析这张照片有没有丢失细节。
直方图中的最左侧和最右侧是代表全黑和全白的，如果画面中并不是纯黑或纯白，那么如果像素集中在两边就有可能是出现了欠曝或者过曝而导致画面变成死黑或死白，失去了全部的细节。如果在拍摄过程中发现这种情况，就可以通过调整曝光来调整画面。
另外，通过阅读直方图可以帮助我们判断图像的色调。
像下面这张照片，虽然蓝色通道在暗调处居多，但是就整体色调来说，直方图内的像素几乎平均分布在各个亮度区域，因此对应的画面之中的色调就会相对丰富。
当画面之中的像素主要集中在画面的两端的时候，就说明这张照片的亮部和暗部都很多，而一张照片同时具有亮部和暗部就说明这张照片给人的感觉就是反差强烈。就是高对比的画面。
相反的，如果像素集中在中间区域的话，就是低反差画面，对比很小。
经常会有听到有人问什么样的直方图才是最完美的直方图？需要明确的是，并不存在完美的直方图，直方图只是一个数据统计，是一个参考，并不是说一张照片直方图一定要怎样才好看，而是你应该要了解自己正在拍摄的场景应该会对应什么样的直方图。比方说在黑夜或者环境色调偏暗的环境下拍摄的时候，直方图就应该是偏左，而在环境色调都很明亮的时候，直方图就应该偏右，如果相反就说明曝光可能出了问题。
我们心中的目标画面决定了我们需要什么样的直方图，了解直方图能够帮助我们有效的减少在后期处理中挣扎的时间，通过对画面以及直方图中所提供的数据的分析，更加准确的将画面调整为自己想要的色调，同时，一旦我们熟练掌握了直方图的语言，也能够帮助我们在拍摄的过程中调整自己的作品的曝光的一致性。
⑻ 如何看懂照片的直方图
直方图就是一种照片的分析方式，横向代表亮度，纵向代表像素数量。
首先分析出照片中所有像素的亮度，然后计算出具体数值，再把它们映射到横轴上。这样的话，越高，这个亮度上的像素就越多。
直方图的观看规则就是“左黑右白”，左边代表暗部，右边代表亮部，而中间则代表中间调。
纵向上的高度代表像素密集程度，越高，代表的就是分布在这个亮度上的像素很多。
直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。
这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。
直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。