Ⅰ 你现在家里储备多少现金呢
实事求是地说，我以前一直是用现金支付的。工资一发，取回家，便留下一千元零用，其余的存入银行。为什么全部取出来？因为给我发工资后来发退休金的银行，路太远，当时还不会在取款机上取钱。所以，留下零用的，其他的存入家门口附近的邮政银行。钱用完了再取。家里一般会储备500元左右现金。
后来，有几件事，我手头开始留几千元现金了。有亲友请吃酒，包礼钱，我们这儿暂时没有手机支付红包的习惯。如果手头没有现金，去银行取钱，有碰到取款机正在检修取不到钱的事，有碰到取款机排长队，这儿银行双休日也不开门了，取现金很麻烦。我通常都是趁取款机上没人时取现金的，避开每月发工资那几天，根本不用排队。一次去超市买东西，付款时，超市的机子卡了，操作不了。如果付现金可以很快办，然而，没带现金，就付不了钱。只好东西丢下，回家取现金。所以后来，我出门皮夹总是会带几百元钱的。做到有备无患。无论如何，现金会很长时期，继续会使用下去的，家里多留点现金好。
Ⅱ 你家有多少毛钱
我家总共有一百八十八角八分毛钱
Ⅲ 中国居民家庭存款超过百万元的有多少，你家有拖后腿吗
中国家庭资产达到100万的非常多，随便一套房就价值百万以上；但中国家庭存款达到100万的，在中国有4.2亿家庭里面，我认为不会超过150万的家庭。
中国人民银行的数据：
家庭总资产房产占比60%，其余资产只有40%左右，而这40%的资产金融资产占比20%，其余企业资产占比10%，真正能银行存款绝对占比低于10%以内，大部分家庭的钱都是资产，不会选择存银行。
按照央行数据显示，我国家庭平均总资产是317.9万元，真正家庭存款占比的比例低于10%，也就是全国家庭存款低于31.79万元，真正家庭存款超100万的寥寥无几。
总结
根据上面我国家庭资产和居民户均存款，以及家庭资产分布等数据得知，我国总共有4亿多的家庭当中，真正银行存款超过100万的家庭，确实非常少非常少，绝对不会超150万人户家庭，反而负债100万的家庭是非常多，但大部分家庭的负债主要是房贷和各种贷款。
Ⅳ “妈，我们家有多少钱”一张聊天截图曝光，网友为何震惊呢
与智商不同，情商更多地来源于后天培养而非先天遗传，财商就更是如此了，先天上的影响很小。
我们可以看到，小孩子对于金钱的概念是很模糊的，只有听家长讨论钱，或是家长给他们钱并让他们花钱，才能得到财商的培养和锻炼。
在家境的问题上，家长一定不要欺骗孩子，不要以为自己“善意的谎言”是对孩子好。
要知道，无论是有钱装没钱，还是没钱装有钱，都会误导孩子，前者会容易导致孩子自卑、吝啬，后者则容易导致孩子变得虚荣、铺张，显然都不是家长希望看到的。
对于孩子“咱家有多少钱”的疑问，父母还请以平常心对待，孩子的心灵很单纯，不要故意哭穷或是摆阔来玷污它。
Ⅳ 每种钱币都有收藏价值，两分硬币的收藏价值早已超过它本身，你家里有吗
两分的钱有收藏价值。只能说短时间内不会升值太快，如果是纸币的话，连号可能会有收藏价值，现在的人民币一般都是80年的。目前人们的收藏意识比以前大大提高，收藏人数增加。不再具有稀少唯一性了。而且80年纸币发行时间长，发行面积广。所以收藏价值提升缓慢。不过还是值得收藏的。
目前更多的收藏爱好者，都会投资于年代久远的古玩。它的年代感，唯一性，文化价值更大。
分币作为我们最先使用的一种辅币，大家如今是否知道它们到底具不具备收藏价值呢？小编今天就为大家揭晓答案。
就是上面这么2分硬币，该2分硬币是一枚评级币，据了解评分为67分，但是这枚2分硬币上面的年份是1989年的，对于这个年份的2分硬币，如今在收藏市场上的收藏价值并不高，但是图中的这枚2分硬币却不同，因为它的背面出现了一个特征，那就是对比正背面上的角度，就会发现，它们不再同一直线上，这就是收藏市场上所谓的背逆币，而上图中这枚2分硬币有收藏家说，单枚能卖1500元，单枚涨了75000倍以上了
Ⅵ 你现在家里储备多少现金
我觉得吧，家里储备多少？现金是要看一个家庭的富裕程度的，也就是说正常的家庭的储备金的话，至少在10万到30万之间以背大病之需。
Ⅶ “妈，我们家到底有多少钱”一张聊天截图曝光，网友为何这样说呢
导语：一个聊天截图火了，是一个母亲和她的孩子的对话，孩子对家庭的财务状况感兴趣，可是这个妈妈直接给孩子回复的是：“没钱！”
今日话题：如果你家孩子问你家的财务状况，你会如何回答你的孩子呢？
Ⅷ 八十年代的自行车等于现在多少钱，你家里还有吗，知道值多少钱吗
八十年代的中国号称自行车王国，老百姓日常工作生活的主要代步工具就是自行车。自行车尤其是身份的象征，在人们心中的地位就像现在宝马一样，有辆自行车，四邻八舍家家羡慕。
相当于现在多少钱？
以1986年为例，根据国家统计局数据，全国职工年平均工资为1271元，根据大类行业“排队”如下：地质普查和勘探业1746元,建筑业1486元，交通运输和电信业1448元，金融保险业1300元，党政机关和社会团体1300元，农林牧渔业1019元。
要是按照稀缺性来比较，考虑社会发展水平，当时家庭的一辆自行车，相当于家里的小汽车，而且是中高端的，折合人民币十几二十万也不算多。
这个数不是百分百准确但不会差太多，这么算法比较简单也比较直观，大部分人都能看懂。希望这个答案您能满意。
Ⅸ 你家有钱还是没钱，用卫星图片一算便知
根据斯坦福大学研究者的最新研究，通过使用卫星图像和机器学习算法，可以更容易的找到和帮助那些生活在贫困地区的人们。该研究已经发表在《科学》杂志上。
在发展中国家的传统做法是，国际援助团体会采用挨家挨户的调查来搜集本地人的收入数据，但是斯坦福大学经济政策研究院的研究作者Marshall Burke说这些方法既昂贵又耗时。他们相信自己已经找到了一种更加有效率的做法。
根据BBC的报道，他们研发了一种机器学习算法，在五个非洲国家(坦桑尼亚、乌干达、马拉维、尼日尔爾利亚和卢旺达)使用计算机系统在数百万张卫星照片中搜寻贫困的迹象，比如糟糕的夜间照明和道路状况。
“如果计算机有足够的数据，它可以明白要找什么。我们训练了一个计算机模型，让它在图像中寻找可以预测贫困的物体，”Burke告诉BBC说。“它找到了公路、城区、农田等，它在图像中可以看到你我根本不会在意的图案，但是计算机认为这些都是预测贫困人口位置的线索。”
“算”出来的贫困地区
斯坦福的团队解释说，当他们开始研究时，他们想知道现有的高分辨率卫星图像是否可以用作识别贫困人口生活的地区。考虑到缺少可用数据，他们需要一个能够深度学习的算法来进行这样的分析。
“全世界几乎没有什么地方，我们可以明确告诉电脑生活在那里的人们是富裕还是贫穷，”计算机科学博士生，第一作者Neal Jean说。“这就让我们很难从手头大量白天卫星图片中提取有用的信息。”
建议更发达的地区夜间照明会更好，他们结合了地球表面的白天和夜间图片。夜间数据则用来识别和评估跟白天图片不同的特征，包括公路，农田，城市发展更好的地区，然后利用这一数据来预测村级富裕状况。
对比电脑算法的发现和现有的调查数据，他们发现计算机在预测贫困分布上更加有效，研究者们很有自信，认为他们的新技术可以帮助援助者和政府更有效率地利用资金，同时减少成本高昂的挨家挨户调查鉴定方式。
“我们的论文展示了该背景下机器运算的能力，”研究合着者，计算机科学助理教授Stefano Ermon说。“因为它成本低，可扩展，只需要卫星照片，它可以作为一种超低成本的方式来绘制全球的贫困地图。”
文：许叔/煎蛋网
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