❶ 听说北京移动的大白楼idc机房正式开始运营了，有谁知道具体位置在哪有没有图片
北京移动大白楼数据中心正式投入使用！～～～
总投资约为5000万元的北京移动大白楼数据中心工程已经接近尾声，目前正式投入使用。
在2G时代，中国移动也曾经建设了自有的数据中心，当时称之为MDC，但在以WAP为主的浏览形式下，对内容承载源要求并不高，中国移动MDC 的规模和承载能力相对较小。但在3G时代，“内容为王”的趋势进一步明朗。要最大限度的提升用户体验，丰富应用内容，大规模的自有数据中心势在必行。
大白楼数据中心位于大兴区西红门大白楼老三余村，建筑面积为12400平米，建筑高度为30米，机房使用面积约为2000平米。
行车线路：沿南五环到“黄亦路出口”下来，左拐（东）看到“大白楼村”，前行20米即到，进入大院就是移动的大白楼基地。
❷ 数据中心化为什么能够消除多重共线性
从相关系数的公式可以看出，变量各自标准化后的两两相关系数是跟原始的一样。怎么可能消除共线性呢，光纤光缆等最好用达标的，我们工程布线喜欢使用菲尼特的。数据中心不仅是一个网络概念，还是一个服务概念，它构成了网络基础资源的一部分，提供了一种高端的数据传输服务和高速接入服务。数据中心提供给用户综合全面的解决方案，为政府上网、企业上网、企业IT管理提供专业服务，使得企业和个人能够迅速借助网络开展业务，把精力集中在其核心业务策划和网站建设上，而减少IT方面的后顾之忧。IDC改变了以往互联网的运作和经营模式，使得参加互联网的每一方都能专注其特长。
❸ 文案人必上的网站有哪些
回答前，我们首先来梳理文案人工作的基本流程，根据工作流程给大家整理每个环节中用到的实用工具网站！
文案人工作流程梳理
日常积累（干货学习）→前期准备（热点资讯）→头脑风暴（灵感创意）→写作框架→文案写作→修改审核→图文整合编辑（适用于部分全能型自媒体人）
这就是文案人的一般工作路径啦，对于一些自媒体人来说，可能也会在文案写作完成后同时进行图片的创作生产。文案小白现在就可以根据这个流程上手锻炼自己的文案创作能力啦。文案人在写作过程中会用到各种工具网站，这里在每个环节给大家整理了一些～一起来看看吧！
实用工具网站
一、日常积累-干货学习
优秀的文案层出不穷，广告营销知识也不断迭代，不管是文案小白还是文案大佬，总是要不断充电不断学习积累。
来看看这些网站！
1.addog—“神器”网站——广告人的百宝箱
https://www.addog.vip（全文分享的网站在这里都可以找到！！）
www.addog.vip聚合了广告营销人最常用的400+网站，一站式解决日常工作痛点，不断带给你充电的机会同时大大降低广告人的学习成本，提高工作效率。
addog里面的网站丰富多样，同时又进行了不同用途的划分，使用起来也很方便，业内资讯部分涵盖40多个广告营销领域垂直网站，每天了解业内资讯掌握行业动态，只需要点击这里就可以获取。
广告案例区则是集合全球优秀广告案例，包含海内外主流案例库，上千万个经典创意广告，广告人常用的广告门、adforum、adsoftheworld都在这里，找参考案例、学习案例非常方便。
另外addog里还有专门的“创意文案”分区，纽约客的尖锐犀利、煎蛋网的新奇有趣、voicer的文艺美学还有MVCAT的电影文学，都是些文案人常用到的网站，各种风格的创意文案等你挖掘。
2.人人都是产品经理http://www.woshipm.com
内含各种热门营销干货和深度分析，了解行业知识不可或缺的网站！
3.鸟哥笔记 http://www.niaogebiji.com
4.元素谷 http://www.osogoo.com
5.新媒体运营 https://www.cnwebe.com
二、前期准备-热点资讯
广告人每天有阅读热点资讯的习惯，保证自己能够掌握最新热点，文案人同样，在文案写作前也是要先5G冲浪的！
热点抓取、热榜网站看这里
1.Addog热门榜单https://www.addog.vip/
addog实时热点分区一站聚合了微博、知乎、网络热搜、b站热搜榜单，一个网站查看当下各个平台的实时热点信息。
2.ADGuider营销日历 —https://www.adguider.com/calendar
ADGuider营销日历是追热点必不可少的工具，随时掌握节气、国际节日、重要事件、影视上映、广告节等热点契机，是我见过最全最贴合广告人热点需求的日历
其他热点数据网站还有：
3.今日热榜 https://tophub.today
4.微博数据中心 http://data.weibo.com
5.网络指数 http://index..com/v2/index.html#/
6.清博大数据 http://home.gsdata.cn/
7.新榜 https://www.newrank.cn/
三、头脑风暴-灵感创意
创意也是文案的必修课，好文案会在短时间内迅速抓住读者眼球，更迅速更有效达成传播目标。正所谓创意的本质是旧元素的新组合，作为一个文案人，也要经常研究以往经典创意案例，开阔眼界、培养创新思维和提高审美。
创意类网站
1.ADGuider广告指南www.adguider.com/
AD Guider是一个集合式的宝藏网站，搜索功能非常强大，可以按时间+行业+品牌+节日+明星+类型等组合词智能搜索。涵盖2800个行业，包含63000个品牌，总计150万个全球经典创意案例，广告奖项、创意短片、国潮文案等等全都有。
2.TOPYS 顶尖文案 https://m.topys.cn/
顶尖文案是全球领先的创意内容平台，最经典的广告文案收录在这里
3.数英网www.digitaling.com
4.梅花网 www.meihua.info
5.广告门 creative.adquan.com
6.Socialbeta https://socialbeta.com
四、写作框架
这里开始正式进入写文案的环节，首先要对自己的思路做大致的梳理，找出你写作文案的思路，或依据逻辑关系，或依据情感的递进关系，来筛选信息，组织文章，进行提纲写作。提纲可以按照时间、叙述方式、重要程度等不同顺序自行排列（按照不同品牌和产品内容）。
这里会用到一些辅助性的效率类工具网站：
1.网络脑图-导图形式控制创意 https://naotu..com
2.Xmind-思维导图样式设计工具 https://www.xmind.net/share/
3.石墨文档-支持团队多人写作的在线Office https://shimo.im
4.印象笔记-随时随地整理你的大脑，在线记录知识 https://www.yinxiang.com
五、文案写作
文案写作的核心过程，将你的创意灵感根据提纲输出成文字。从准备到正式写作的过程可以是线性的也可以是环形循环的，如果遇到障碍可以继续前几个环节不断拓展和更新思路。
写作过程中会用到这些网站
1.文案狗 http://wenangou.com
2.文案迷 http://www.wenanmi.com
3.阿里妈妈创意中心-图文工具、智能生成文案、创意研究
https://chuangyi.taobao.com/pages/template
4.古籍馆-在线古籍资源共享平台，让你的文字富有诗书气
https://www.gujiguan.com
5.小鸡词典-当下流行的新词热词，这里全都有 https://jikipedia.com
6.押韵助手-在线查押韵的字、词、诗、歌 https://yayun.la
六、修改审核
文案创作完成后除了要检查错词错字、语句语法等部分外，还要确保文案中不能出现违规词、禁用词、敏感词。
这些在线审核网站可以帮你：
1.句意网-一键检测敏感词，让你的文案更加规范
2.网络大脑-AI审核 https://ai..com
3.别字-在线错别字检查网站 http://www.biezi.com
七、图文整合编辑（适用于部分全能型自媒体人）
对于一部分要求同时进行图文创作的自媒体人来说，文案写作完成后，还要进行相关的海报图片生产工作，那么这些网站可以帮到你
图文编辑网站
1.秀米-最常用的编辑神器 https://xiumi.us/#/
海报、公众号、H5排版一应俱全
2.365编辑器-一键文章排版美化 http://www.365editor.com
3.135编辑器-微信专业排版编辑器 http://www.135editor.com
图片创作网站
1.Canva-在线平面设计神器 https://www.canva.cn
2.创客贴-含有高质量信息素材模板库 https://www.chuangkit.com/dc.html
3.美图秀秀在线版-P图神器的在线版本 http://xiuxiu.web.meitu.com
4.搞定设计-在线设计神器 https://www.gaoding.com
图片素材网站
如果需要找LOGO找图片素材，那么就离不开这些网站啦～
1.图虫创意-全球领先的正版图片素材库 https://stock.tuchong.com
2.Unsplash-高质量的摄影网站库 https://unsplash.com
3.Iconfont-阿里巴巴矢量图标库 https://www.iconfont.cn/
由阿里巴巴团队打造的矢量图库，图表丰富功能强大，而且支持在线储存、下载、格式转换等
4.千图网-免费图片素材网站 https://www.58pic.com/
5懒人图库-懒人必备的图标/矢量素材 https://www.lanrentuku.co
6.花瓣网 https://huaban.com
7.视觉中国 https://www.vcg.com
码字不易，如有收获，请采纳
❹ IDC是什么意思啊
互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，是电信部门利用已有互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业政府提供服务器托管租用及相关增值等方面服务。
IDC 是传统的数据中心与 Internet 的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应具有访问方式的变化、要做到 7×24 服务、反应速度快等。
IDC 数据机房是专为众多客户提供服务器托管及租赁等系列化专业服务的高品质、商业化机房。而如果 IDC 机房的设计、建设与运维管理不符合相关规范要求，则容易产生危害物质，腐蚀电子设备甚至威胁到设备的正常运行。
机房设计集建筑、结构、电气、暖通空调、给排水、消防、网络、智能化等多个专业技术于一体，应具有”良好的安全性能，可靠而且不能间断”的特点。
❺ 抖音开启数据中心有什么用
可以看基础数据，包括获赞数、粉丝数、作品数等。
数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。
❻ 淘宝的数据中心主要采用什么保存图片
用图片空间来储存大量的图片。
图片空间是淘宝智能图片中心面向商家提供的免费图片存储管理服务，由于淘宝、天猫主站上累积的用户图片数据量非常大（想想淘宝、天猫的商家和消费者每天要上传多少图片。），并且增长量惊人，图片空间业务面临着非常巨大的存储空间和写入性能压力。尤其每年双11之前，商家大量更新商品库存保有单位SKU，此时数据会急剧增长，会用的图片空间来储存。
❼ 数据中心是什么其系统结构和工作原理是怎样的呢
一直想整理一下这块内容，既然是漫谈，就想起什么说什么吧。我一直是在互联网行业，就以互联网行业来说。
先大概列一下互联网行业数据仓库、数据平台的用途：
整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心；
提供各种报表，有给高层的，有给各个业务的；
为网站运营提供运营上的数据支持，就是通过数据，让运营及时了解网站和产品的运营效果；
为各个业务提供线上或线下的数据支持，成为公司统一的数据交换与提供平台；
分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果；比如广告定向精准投放、用户个性化推荐等；
开发数据产品，直接或间接为公司盈利；
建设开放数据平台，开放公司数据；
。。。。。。
- 上面列出的内容看上去和传统行业数据仓库用途差不多，并且都要求数据仓库/数据平台有很好的稳定性、可靠性；但在互联网行业，除了数据量大之外，越来越多的业务要求时效性，甚至很多是要求实时的 ，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线；
- 其实，互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库，不但要求能快速的响应数据，也要求能快速的响应业务；
- 建设敏捷数据仓库，除了对架构技术上的要求之外，还有一个很重要的方面，就是数据建模，如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型，那就又回到传统数据仓库的建设上了，很难满足对业务变化的快速响应。应对这种情况，一般是先将核心的持久化的业务进行深度建模（比如：基于网站日志建立的网站统计分析模型和用户浏览轨迹模型；基于公司核心用户数据建立的用户模型），其它的业务一般都采用维度+宽表的方式来建立数据模型。这块是后话。
- 整体架构下面的图是我们目前使用的数据平台架构图，其实大多公司应该都差不多：
- 逻辑上，一般都有数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层。可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。
- 我们从下往上看：
- 数据采集数据采集层的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。
- 数据源的种类比较多：
网站日志：
- 作为互联网行业，网站日志占的份额最大，网站日志存储在多台网站日志服务器上，
- 一般是在每台网站日志服务器上部署flume agent，实时的收集网站日志并存储到HDFS上；
业务数据库：
- 业务数据库的种类也是多种多样，有Mysql、Oracle、SqlServer等，这时候，我们迫切的需要一种能从各种数据库中将数据同步到HDFS上的工具，Sqoop是一种，但是Sqoop太过繁重，而且不管数据量大小，都需要启动MapRece来执行，而且需要Hadoop集群的每台机器都能访问业务数据库；应对此场景，淘宝开源的DataX，是一个很好的解决方案（可参考文章 《异构数据源海量数据交换工具-Taobao DataX 下载和使用》），有资源的话，可以基于DataX之上做二次开发，就能非常好的解决，我们目前使用的DataHub也是。
- 当然，Flume通过配置与开发，也可以实时的从数据库中同步数据到HDFS。
来自于Ftp/Http的数据源：
- 有可能一些合作伙伴提供的数据，需要通过Ftp/Http等定时获取，DataX也可以满足该需求；
其他数据源：
- 比如一些手工录入的数据，只需要提供一个接口或小程序，即可完成；
- 数据存储与分析毋庸置疑，HDFS是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。
- 离线数据分析与计算，也就是对实时性要求不高的部分，在我看来，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC文件存储格式；非常方便的SQL支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapRece要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；
- 当然，使用Hadoop框架自然而然也提供了MapRece接口，如果真的很乐意开发Java，或者对SQL不熟，那么也可以使用MapRece来做分析与计算；Spark是这两年非常火的，经过实践，它的性能的确比MapRece要好很多，而且和Hive、Yarn结合的越来越好，因此，必须支持使用Spark和SparkSQL来做分析和计算。因为已经有Hadoop Yarn，使用Spark其实是非常容易的，不用单独部署Spark集群，关于Spark On Yarn的相关文章，可参考：《Spark On Yarn系列文章》
- 实时计算部分，后面单独说。
- 数据共享这里的数据共享，其实指的是前面数据分析与计算后的结果存放的地方，其实就是关系型数据库和NOSQL数据库；
- 前面使用Hive、MR、Spark、SparkSQL分析和计算的结果，还是在HDFS上，但大多业务和应用不可能直接从HDFS上获取数据，那么就需要一个数据共享的地方，使得各业务和产品能方便的获取数据；和数据采集层到HDFS刚好相反，这里需要一个从HDFS将数据同步至其他目标数据源的工具，同样，DataX也可以满足。
- 另外，一些实时计算的结果数据可能由实时计算模块直接写入数据共享。
- 数据应用
业务产品
- 业务产品所使用的数据，已经存在于数据共享层，他们直接从数据共享层访问即可；
报表
- 同业务产品，报表所使用的数据，一般也是已经统计汇总好的，存放于数据共享层；
即席查询
- 即席查询的用户有很多，有可能是数据开发人员、网站和产品运营人员、数据分析人员、甚至是部门老大，他们都有即席查询数据的需求；
- 这种即席查询通常是现有的报表和数据共享层的数据并不能满足他们的需求，需要从数据存储层直接查询。
- 即席查询一般是通过SQL完成，最大的难度在于响应速度上，使用Hive有点慢，目前我的解决方案是SparkSQL，它的响应速度较Hive快很多，而且能很好的与Hive兼容。
- 当然，你也可以使用Impala，如果不在乎平台中再多一个框架的话。
OLAP
- 目前，很多的OLAP工具不能很好的支持从HDFS上直接获取数据，都是通过将需要的数据同步到关系型数据库中做OLAP，但如果数据量巨大的话，关系型数据库显然不行；
- 这时候，需要做相应的开发，从HDFS或者HBase中获取数据，完成OLAP的功能；
- 比如：根据用户在界面上选择的不定的维度和指标，通过开发接口，从HBase中获取数据来展示。
其它数据接口
- 这种接口有通用的，有定制的。比如：一个从Redis中获取用户属性的接口是通用的，所有的业务都可以调用这个接口来获取用户属性。
- 实时计算现在业务对数据仓库实时性的需求越来越多，比如：实时的了解网站的整体流量；实时的获取一个广告的曝光和点击；在海量数据下，依靠传统数据库和传统实现方法基本完成不了，需要的是一种分布式的、高吞吐量的、延时低的、高可靠的实时计算框架；Storm在这块是比较成熟了，但我选择Spark Streaming，原因很简单，不想多引入一个框架到平台中，另外，Spark Streaming比Storm延时性高那么一点点，那对于我们的需要可以忽略。
- 我们目前使用Spark Streaming实现了实时的网站流量统计、实时的广告效果统计两块功能。
- 做法也很简单，由Flume在前端日志服务器上收集网站日志和广告日志，实时的发送给Spark Streaming，由Spark Streaming完成统计，将数据存储至Redis，业务通过访问Redis实时获取。
- 任务调度与监控在数据仓库/数据平台中，有各种各样非常多的程序和任务，比如：数据采集任务、数据同步任务、数据分析任务等；
- 这些任务除了定时调度，还存在非常复杂的任务依赖关系，比如：数据分析任务必须等相应的数据采集任务完成后才能开始；数据同步任务需要等数据分析任务完成后才能开始；这就需要一个非常完善的任务调度与监控系统，它作为数据仓库/数据平台的中枢，负责调度和监控所有任务的分配与运行。
- 前面有写过文章，《大数据平台中的任务调度与监控》,这里不再累赘。
- 总结在我看来架构并不是技术越多越新越好，而是在可以满足需求的情况下，越简单越稳定越好。目前在我们的数据平台中，开发更多的是关注业务，而不是技术，他们把业务和需求搞清楚了，基本上只需要做简单的SQL开发，然后配置到调度系统就可以了，如果任务异常，会收到告警。这样，可以使更多的资源专注于业务之上。
❽ 苹果为什么把数据中心建设在贵州原因是什么
因为贵州是个地广人稀的宝地。
能省下一大笔电费
苹果拥有非常庞大的用户群，他们肯定需要消耗大量的电力来长期保存用户的数据。长此以往，电费肯定会是一笔巨款，所以，大家当然都想找一个电费便宜的地方。贵州的地貌属于中国西南部的高原山地。这里气候温暖湿润，冬暖夏凉。数据中心在运行的时候需要一定的散热，而散热肯定需要制冷设备，而制冷设备的运行也需要大量的用电。所以，这些数据在贵州这样的地理环境下运行，每年可以给苹果公司节省大概900万千瓦时左右的电费！
（图片来源于网络，如有侵权，请联系作者删除）
❾ 微信数据中心在哪里
微信里的个人数据中心在登陆后的“我”里面。
微信进入个人中心方法：
1、输入账号密码后点击登录。2、进入后点击右下方的我。
3、进入个人中心，在此可以查看各种个人信息和资料。
微信是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造。微信支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送免费语音短信、视频、图片和文字。