‘壹’ 什么是数据标注
数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。
数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。
(1)图片ocr标注是什么扩展阅读：
注意事项：
在标注一个物体时，如果是用框来标注，最切记的便是框与物体本身压住，也切忌贴边，更切忌漏点。
在标注过程中，一定要打对属性，比如物体属性是车辆，就一定要打车辆的属性，否则交给客户很容易被打回来。
标注过程中，对于运动的物体，在标注过程中，框切记抖动，在部分客户中，抖动的框视为不及格。
‘贰’ ocr拉框是什么兼职
ocr拉框兼职是指: 是使用公司内部ocr标注工具，对数据图表、文字等进行拉框标注工作的一种兼职。
‘叁’ NLP文本数据标注，具体指什么
NLP，中文名称是自然语言处理。
在数据标注领域，涉及到NLP的标注类型主要有实体识别、OCR转写、文本分类等等。
这是OCR转写的实例，将图片中的文字撰写成文本内容：
图片来源：曼孚科技SEED数据标注平台
‘肆’ 证件识别OCR是什么意思
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。
由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。
OCR可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。
一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。
‘伍’ 字符识别/OCR是什么
OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，意思是光学字符识别，也可简单地称为文字识别或字符识别，是文字自动输入的一种方法。它通过扫描和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息，利用各种模式识别算法分析文字形态特征，可以将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息，再利用字符识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。目前字符识别技术已广泛应用于生产线，能够对产线产品、原料上面的字进行自动扫描、识别并存储备用。
思谋通过SMore ViMo智能工业平台、智能工业读码器等标准智能硬件产品，帮助工业生产完成产线的视觉改造升级，完成无人化产线改造；同时，通过智能平台和智能设备的技术赋能，产线数据可以与工厂各类系统连通，真正让数据活起来，避免信息孤岛，助力包括工业质检在内的工业数字化改造。
思谋的字符识别/OCR技术及产品，可快速进⾏字符串级标注及识别，⽀持钢印、激光雕刻、印刷、纺织等多背景材质字符识别，解决曲⾯字符、多尺⼨字符、⼤量字符等复杂字符串识别问题。
‘陆’ ocr开源数据标注工具有哪些
可以尝试一下向量开发的数据标注管理软件LabelHub，该软件集人员管理、数据管理、绩效管理三大核心管理功能，能够更好的方便数据工程师质检的标注协作，使用LabelHub数据标注管理软件，可以有效提升数据标注总体效率30%以上。
‘柒’ OCR 概述
OCR技术作为机器视觉领域一个非常重要的研究反向，涉及的应用领域多种多样。现今，各应用领域已经出现了非常多的产品，包括卡片证件类识别、票据类识别、文字信息结构化视频类识别、自然场景下的文字识别等。本文主要从数据、算法两个方面概述目前OCR较为成熟的解决方案。
深度学习算法是非常依赖于数据数量与质量的，OCR也不例外。一般OCR任务中不仅需要识别具体的文字内容，还要识别文字具体所在位置，甚至结构化组织识别信息，所以图像数据中的监督信息就包括文字位置坐标和相应文本内容。标注数据的来源一般分为两类：人工标注和程序（模型）自动生成。
一般人工标注的成本比较大，首先需要搭建合适的标注平台，好在github上有几个开源的关于目标检测任务的标注平台供选择(参见 十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具 或者 深度学习图像标注工具汇总 )。其次，构建专业的标注团队，尤其是涉及垂直领域的任务。另外还要设计数据质量监控机制，如标注数据交叉验证等。
数据自动生成的数据量大，成本小，唯一需要担心的就是生成的数据分布与真实数据分布有显着差异。针对文本检测和文本识别，目前的数据生成方案基本都是模拟真实背景，同时平滑地嵌入文本内容。
那么标注或生成多少数据量合适呢？当然，高质量数据肯定是越多越好的，如果非要给一个下限，一般文本检测任务图片数据量在万张级别，文本识别任务在百万张级别。
整体OCR识别算法一般是分为两个部分：文本检测和文本识别。
文本检测与目标检测算法的发展是息息相关的。目前主流的目标检测算法分为两类：
通用的目标检测算法对文本一般检测都不精准，原因主要包括大多数文本没有闭合边缘、文本行方向任意、文本排列不规则等，需要结合文本的结构与分布特点优化检测模块，其中包括 CTPN 、 SegLink 、 Rotation RPN 、 Textboxes 等。
文本识别模型一般分为特征提取器(编码器)和解码器。
目前针对不同识别场景的都有相应的算法调优方案，模型拟合能力方面已经有了长足进步。相较于算法，如何获取高质量数据很大程度上影响着整个OCR项目成败，打通整个数据链路会是深度学习项目的关键，也会成为企业的核心竞争力。
‘捌’ OCR技术是什么
OCR是光学字符识别的缩写，OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息，然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。
OCR的功能：
1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格，还在表格理解上做出了令人满意的实用结果。
2、OCR能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。
3、OCR还可以支持表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。
(8)图片ocr标注是什么扩展阅读：
欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。
影像预处理：影像预处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。
‘玖’ 请问证件的“OCR识别”是什么意思啊
证件的OCR识别”就是针对证件类文档进行识别的技术，原理就是利用OCR识别技术，通过拍摄证件图像或者从相册中加载图像，过滤证件的背景底纹干扰，自动分析证件各文字进行字符切分、识别，最后将识别结果按各栏目分别导入到软件的数据库对应的字段当中。推荐安装云脉证件识别，人们就不用再依靠手工输入相关证件信息，可以实现自动识别采集。
云脉OCR证件识别一般包括身份证识别、驾照识别、行驶证识别、车牌识别、驾照副页识别、行驶证副页识别、护照识别、企业三证识别、户口本识别、港澳通行证识别，云脉SaaS平台都能下载上述识别api接口