⑴ 照片模糊了，怎样变得清晰些
这样的照片，是无法变为清晰的，再高级的软件，再厉害的高手都无能为力。
⑵ 真人头像怎么修复成高清图
对于图像的修复处理是一项非常复杂的工作。
图片是由若干个像素组成，图像越清晰，其包含的像素越多，而一旦图片经过压缩，则会丢失失掉很多的像素，从而造成图像的模糊，而这一过程是不可逆的。
目前对于图像优化处理很多都是通过算法，根据像素点周围的像素，以概率性的预测出其过渡像素，以达到增大图片尺寸，增加像素的目的，再通过类似锐化等功能，以增加图片的清晰度。但是由于算法原因，所生成的高清图，与原始图相比，还是会有很大的出入，必竟图像压缩时是直接将其中过渡像素给删除掉了，而修复优化时只是预测出可能的像素。
针对问题中的图片，楼主可以通过类似Photoshop、TopazSharpen AI这类软件进行增大分辨率、尺寸并对其进行锐化等处理，来达到提高清晰度的目的，也可以通过某些算法类的应用来完成这项工作，但得提前做好心理准备，得到的只能是一个伪高清的结果，而不是真实的高清图。
以下是通过bigjpg完成的优化，你可以参考一下。
⑶ 怎么把图片弄成高清的
普通图来片转换成高清图步骤：
1、下载美图秀秀最新版本，并打开美图秀秀。
(3)图片高清算法扩展阅读：
图片格式
1，BMP格式：Windows系统下的标准位图格式，未经过压缩，一般图像文件会比较大。在很多软件中被广泛应用。
2，JPEG格式：
也是应用最广泛的图片格式之一，它采用一种特殊的有损压缩算法，将不易被人眼察觉的图像颜色删除，从而达到较大的压缩比（可达到2：1甚至40：1），因为JPEG格式的文件尺寸较小，下载速度快，所以是互联网上最广泛使用的格式！
3，GIF格式：
最大的特点是不仅可以是一张静止的图片，也可以是动画，并且支持透明背景图像，适用于多种操作系统，“体型”很小，网上很多小动画都是GIF格式。但是其色域不太广，只支持256种颜色．
4，psD格式：
Photoshop的专用图像格式，可以保存图片的完整信息，土层，通道，文字都可以被保存，图像文件一般较大。
⑷ 图片分辨率怎么算
就是每英寸图像内有多少个像素点。
图像分辨率的表达方式也为“水平像素数×垂直像素数”，也可以用规格代号来表示。
图像分辨率原理
数码图像有两大类，一类是矢量图，也叫向量图；另一类是点阵图，也叫位图。矢量图比较简单，它是由大量数学方程式创建的，其图形是由线条和填充颜色的块面构成的，而不是由像素组成的，对这种图形进行放大和缩小，不会引起图形失真。
点阵图很复杂，是通过摄像机、数码相机和扫描仪等设备，利用扫描的方法获得，由像素组成的，是以每英寸的像素数（PPI）来衡量。点阵图具有精细的图像结构、丰富的灰度层次和广阔的颜色阶调。当然，矢量图经过图像软件的处理，也可以转换成点阵图。
家庭影院所使用的图像，动画片的原图属于矢量图一类，但经过制作中的转化，已经和其他电影片一样，也属于点阵图一类了。
(4)图片高清算法扩展阅读
像素的算法
当图片尺寸以像素为单位时，需要指定其固定的分辨率，才能将图片尺寸与现实中的实际尺寸相互转换。
例如大多数网页制作常用图片分辨率为72，即每英寸像素为72，1英寸等于2.54厘米，那么通过换算可以得出每厘米等于28像素；又如15x15厘米长度的图片，等于420*420像素的长度。
一幅可见的图像中的像素（如打印出来的一页）或者用电子信号表示的像素，或者用数码表示的像素，或者显示器上的像素，或者数码相机（感光元素）中的像素。
这个列表还可以添加很多其它的例子，根据上下文会有一些更为精确的同义词，例如画素，采样点，字节，比特，点，斑，超集，三合点，条纹集，窗口等。
是使用像素作为分辨率（也称分辨率，下同）衡量时，例如2400像素每英寸或者640像素每线。一幅图像中的像素个数有时被称为图像分辨率，虽然分辨率有一个更为特定的定义。用来表示一幅图像的像素越多，结果就越接近原始图像。
⑸ 相片分辨率和像素的计算方法
你提的问题是有些不明确。我举例子说说。
假如在电脑中存储的相片（或者说图片），它已经有了一定的像素数量，详细地说，就是横向有若干像素点（设有X个），综向有若干像素点（设为Y），那么整个图片有多少像素（设为Z）呢？就是
Z=X*Y
相片的清晰度与图片的总像素数直接有关，所以分辨率，就可以直接用像素数表示。那么上边的公式就是你所说的分辨率和像素的关系，即他们的计算方法。
具体说，相片横向有4000像素（可以说一行有4000点），纵向有3000像素（也可以说有3000行）。那么总像素数为4000*3000=12000000个，这是1200万像素，就可以说这个相片的分辨率是1200万的。
另外呢，在需要打印的时候，分辨率应该用单位长度（横向或纵向，一般两个方式是一样的）内由多少像素点组成来表示，长度常用英寸（英文单位为inch），像素点单位用px，分辨率就是XX像素每英寸，每的英文为per，分辨率单位常写成ppi 。每英寸如果有300像素点，那么就是300ppi，有的时候就称为300线。
在这时，就有了这么个关系，
某一方向上的总长度 × 分辨率 = 该方向上的像素数
另一方向上的总长度 × 分辨率 = 另一方向上的像素数
以上两个方向（横向和纵向）上的像素数相乘，就是总像素数，最上边我写的式子就是这个意思。
得注意，电脑中存储的相片究竟是多长，或者多高，是没有太大意义的，你可以在电脑图像处理的软件中任意设，具体说，在PhotoShop这个软件中，你可以将相片设成多少多少厘米或英寸，以及多大多大的分辨率（如300像素每英寸）。你设置了这些后，PhotoShop这个软件就会给重新计算出这个图片的横向和纵向的像素数（当然，如果超过来原始横向和纵向的像素数，图片存储容量就会变大，可以虽然像素多了，但是也不会变得更清楚，这只是软件通过插值算法增加了像素）。抛开打印相关方面，电脑中存储相片，仅用像素数来表示即可。
⑹ 如何将一个经均值滤波后的图片通过锐化算法变的清晰一点
均值滤波是对图像进行累加求和运算，而锐化是对图像进行逆运算：差分，其本质就是提高边缘像素的反差。因此锐化就可以增强图像边缘，让模糊图像变得清晰（如果觉得对就给分吧o(∩_∩)o）
⑺ CSI提升图片分辨率的工具来了— neural-enhance
如你在电视剧上看到的！ 加入你想使用CSI实验室的技术提高你的照片的分辨率怎么办？ 基于深度学习技术的#NeuralEnhance，现在你可以训练一个神经网络来放大你图像的分辨率到2x或甚至4x。 通过增加神经元数量或使用类似于低分辨率图像的数据集进行训练，您将获得更好的结果。
吓住了？ 神经网络基于其对示例图像的训练从而产生细节幻觉。 这不是重建你的照片到它本身的高清版本，也就是说，我们通过训练神经网络，让算法来猜照片的高清版本。 直接获得真实的高清照片只有在好莱坞才有可能 — 但使用深度学习作为“创意AI”的作品，它是同样酷！ 以下是您可以如何开始...
https://github.com/alexjc/neural-enhance
我们来看看细节效果对比：
总而言之，这个库跟我们之前提到的 srez 异曲同工，srez主要针对人脸进行细化处理。这个库针对模糊照片整体进行细化处理。
⑻ 关于电子显微镜自动对焦的图片清晰度检测算法
整个对焦过程分为粗对焦和细对焦两个阶段。
在粗对焦阶段，首先将步进电机移动至零点，接下来要从零点至最大点，选定一个粗调步长，在每一个步长位置，拍摄一张照片，从中选出清晰度最好的那张照片所对应的位置。确定了粗对焦位置后，移动步进电机至“粗对焦位置 - 粗调步长”，并从该位置到“粗对焦位置 + 粗调步长”，选定一个细调步长，在每一个步长位置，再次拍摄一张照片，选出清晰度最好的那张照片所对应的位置。这个位置就是自动对焦的最好位置。
关于图像清晰度检测，可以使用计算邻域内梯度均值，选择梯度均值最大的那张图片。
由于手动没有显微镜和步进电机，这里仅使用图片演示清晰度检测算法。找一张清晰的图片，分别使用不同的高斯核生成几张模糊图片，模拟在不同焦距下拍到的图片。然后对这些图片分别求取梯度均值，选出最大的那张。
The best image index is: [4]
⑼ 怎么修复黑白模糊的照片变清晰
通道锐化（PS下进行）
现象：照片模糊不清
可对模糊的照片锐化清晰
使用[照亮边缘]滤镜、[绘画涂抹]滤镜
处理方法：打开图片——进入通道[找到信息最为丰富的通道]复制副本——滤镜——风格化——照亮边缘[边缘宽度为1、边缘亮度为20、平滑度为1]——确定；滤镜——模糊——高斯模糊[半径为0.5]——确定；色阶[锐化区域更加准确，边缘轮廓凸显出来]——确定；轮廓转化为选区[将通道作为选区载入]；进入图层面版——复制图层——滤镜——艺术效果——绘画涂抹[画笔越小越清晰，锐化程度为12]——确定——取消选区——复制背景副本——混合模式修改为“正片叠底”——修改不透明度——OK。