⑴ 那些拍糊的照片有救了！用幾行Python代碼給圖片去模糊化
人工智慧技術近年發展迅速，包括計算機視覺、自然語言處理、語音合成和藝術創作等。AI能否修復模糊照片？答案是肯定的！如今，藉助NAFNet（Nonlinear Activation Free Network）庫，圖像復原變得簡單有效。
NAFNet庫是當前最先進的圖像去噪與去模糊方法。它能夠處理模糊、去除噪點並提升圖像解析度。拿出那些需要放大的老舊照片或視頻，讓我們開始復原過程。
我們將使用Google Colab執行NAFNet模型和輸入圖像。Google Colab允許我們在線運行代碼，無需本地安裝任何軟體。在不熟悉Colab或不想手動運行代碼的情況下，文末提供了一個Web應用鏈接，用戶可直接上傳圖像並試用模型。強烈建議自行嘗試Python代碼。
NAFNet的GitHub倉庫提供了詳細指導。通過Deblur Colab demo notebook，我們能夠直觀地演示模型操作。
首先，訪問NAFNet的Quick Start頁面，找到「Image Deblur Colab Demo」並點擊鏈接「Open in Colab」。Colab notebook頁面將載入，讓我們分步驟執行命令與代碼。
一系列命令通過git從GitHub克隆NAFNet代碼並切換目錄。接下來，利用pip安裝所需庫與NAFNet庫。這一步可能需要一分鍾左右。隨後，使用gdown庫從作者Google Drive下載預訓練模型，模型大小為272MB。
為了測試代碼，notebook提供了兩個現成的demo圖像。執行命令從Google Drive下載這些圖像。接下來，建立PyTorch、NumPy、matplotlib和OpenCV庫，整個過程由四個函數組成。在下一個單元格中，載入模型。在最後一個單元格中，運行一個demo，將圖像輸入模型並輸出處理結果。
對於在不運行代碼情況下使用自定義圖像的需求，文末鏈接提供了一個Web應用平台。用戶只需上傳圖片並提交，處理可能需要一定時間。
總結而言，NAFNet庫提供了一種基於AI的圖像去模糊方法。除了去模糊功能外，模型還具備去噪能力，用戶可以通過類似的步驟在Denoise images項目中嘗試。
⑵ 淘寶圖片轉換源代碼那個軟體好用。
那最好用的就是Dreamweaver這個軟體了。 Macromedia Dreamweaver MX 2004 （簡稱DW MX 2004），是Macromedia 最新開發的的HTML編輯器，用於對Web站點、Web頁和 Web應用程序進行設計、編碼和開發。 DW MX 2004 包含有一個嶄新、簡潔、高效的界面，且性能也得到了改進。此外，還包含了眾多新增的功能，改善了軟體的易用性並使您無論處於設計環境還是編碼環境都可以方便地生成頁面。
有了這個軟體你想找哪段代碼 直接點頁面就出來了。方便簡單！！！！
⑶ 如何用代碼設置圖片的大小
html設置圖片大小：在img標簽上設置圖片大小、或者使用css樣式控制圖片大小。操作方法如下。
設備：戴爾Inspiron15
系統：Win10
軟體：visual studio code1.55.2
1、首先打開電腦之後，如下圖所示，新建一個「cs」文件夾，在文件夾中存儲一張圖片用來做演示。
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