⑴ 常用的數據可視化軟體有哪些
圖表控制項可實現數據可視化，圖形化顯示當前工業領域、商業領域、金融領域等不可或缺的元素，通常採用圖表進行數據可視化展示，直觀地顯示數據、對比數據、分析數據。圖表控制項就是具有這一能力的控制項，很多項目開發中都會需求圖表控制項。
.NET開發平台
http://LightningChart.NET
QtitanChart
QtitanChart是一個C ++庫，它代表一組控制項，這些控制項使您可以快速輕松地為應用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C ++上實現，並且支持所有主要的桌面操作系統 - Windows、Linux和Mac OSX。要將QtitanChart添加到您的程序中，只需要幾行代碼，便捷的體系結構允許您自定義文本的每個部分。
⑵ 給上司做數據匯報都用什麼軟體作圖
以前都用excel，但是太麻煩了做出來的還丑，現在主要用數據模盒，可以用數據模板套用，一下子就搞定了
⑶ 製作統計圖的軟體
為ppt製作漂亮的flash格式統計圖還有一個軟體，名字叫FusionCharts。FusionCharts是InfoSoft Global公司的一個產品，InfoSoft Global 公司是專業的Flash圖形方案提供商，他們還有幾款其他的，基於Flash技術的產品，都非常的漂亮。FusionCharts Free則是FusionCharts提供的一個免費版本，雖然免費，功能依然強大，圖形類型依然豐富。下面是轉載的一個統計圖的截圖：
（以上圖片轉載自互聯網，版權歸原作者所有！）
具體的使用方法也非常簡單：軟體無需安裝，如果是非伺服器上的應用，直接在其根目錄下做兩個文件，一個是xml格式的數據文件，另一個是html格式文件就可以了。具體的可以參考網上的教程。同時，FusionCharts free 是一個跨平台，跨瀏覽器的flash圖表組件解決方案，能夠被 ASP.NET, ASP, PHP, JSP, ColdFusion, Ruby on Rails, 簡單 HTML 頁面甚至PPT調用。這樣你在開發WEB模式的數據應用時，可以使用。它支持動態的數據源，支持圖形的鑽取，做數據挖掘的可以試試。
小博的《為PPT製作漂亮的統計圖》發出後，數據分析圈主給了一些意見，具體意見如下：
1、SWIFF CHART 做的圖結果是FLASH格式，可以動態顯示各個數據，比較適合做報告的時候用，但如果報告周期很頻繁，那麼建議還是用EXCEL或直接在PPT里做，但如果存為圖片的話，那就有點浪費。
2、使用韓國風格的統計圖模板的話也不錯，但是比較繁瑣，如果頻繁作圖的也不建議使用。
3、EXCEL也可以做出漂亮的圖表，最好的地方是Excelpro圖表博客上都有介紹；
4、SpsS作圖也不是太方便，如果數據變的話需要重新做，格式要重新調，在EXCEL就很方便了。
5、SAS太專業，用的人較少。
針對以上意見，小博再做一在討論。
（1）針對意見1、2我表示贊同，從圈主給出的意見可以看出，圈主比較關注數據的頻繁更新、以及作圖的數據源文件變化比較頻繁的情況。如果數據更新頻繁，作圖量比較大的情況，下，用方法1方法2的話，確實非常不方便。所以，這兩種方法僅適用於簡單的、一次性的工作。
（2）對於EXCEL也可以做出漂亮的圖表的觀點，我也非常贊同，我也關注過。但說實話，這些東西實現起來非常麻煩。在專業報告製作時，使用專業的排版或美工工具製作這些圖表非常容易，幹嘛非要用EXCEL來費老大力氣來模仿這些效果呢？
（3）關於SPSS作圖：對於數據源頻繁的更新的情況，SPPS軟體已經為我們考慮好了。第一、SPSS作圖的過程語法文件可以很好的保存下來，數據源更新後運行一下即可。第二、SPSS新增了生產工作對話框，可以指定運行語法文件，指定輸出路徑，需要重新作圖時，只要運行一下就OK了，非常方便。第三、對於「動態」作圖的情況（有多個變數需依次賦給圖形），甚至用戶可以自己自定義一個對話框進行設置。這些方案我覺得，絕對可以解決數據頻繁更新的情況。SPSS的模板文件為標準的XML格式，方便編輯。
（4）關於SAS作圖：SAS作為一個功能強大的統計軟體，相信在數據分析圈子裡該不少在用吧。用SAS作圖有以下幾個優勢：統計圖控制精確、統計圖類型多、尤其適合數據源更新頻繁的情況，另外，利用SAS/Intrnet可以很方便的給不懂數據分析的人提供一個用戶界面，用戶通過IE瀏覽器完成一些基礎設置後，就可以製作出專業的統計圖（有點OLAP的意思）。
舉個例子：SAS 作圖討論這篇文章的代碼做些改動，就可以做出不同風格的圖片。
（5）總結幾點：選擇作圖方法的時候要綜合考慮：首先要考慮是科學制圖，還是PPT或其它美工圖，前者有固定的要求，不宜花哨，要用專業的統計軟體來做；如做生存曲線、做人金字塔圖，EXCEL可能就麻煩了，SAS或SPSS可能更專業些吧。後者可以不拘一格，EXCEL、以及上面提到的方法都可以考慮。還應該考慮是應用的模式，如果是web模式，建議用今天的FusionCharts free 或者sas、spss。如果是單機應用可以不拘一格。至於數據源頻繁更新和簡化工作量之間的矛盾，我覺得應用WEB模式的方案可能是最優的，誰不願意輕點滑鼠就輸出漂亮的統計圖呢？
⑷ 數據分析軟體有哪些
數據分析軟體有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。
1、Excel
為Excel微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
5、Tableau Software
Tableau Software用來快速分析、可視化並分享信息。Tableau Desktop 是基於斯坦福大學突破性技術的軟體應用程序。它可以以在幾分鍾內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。
⑸ 做數據分析，比較好用的軟體有哪些
雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。
Python
R軟體
SPSS
Excel
SAS軟體
Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
SPSS是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。
可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種演算法和選項。
⑹ 數據分析可視化工具推薦
其實國內外有不少可視化工具還是相當好用的，比如FineBI、Echart、Tableau等等。借這個話題我盤點了一下國內外的可視化工具，涉及數據分析、軟體分析、圖像處理等等幾乎所有可視化相關領域，大家可以Mark起來當做參考。
1、FineBI
簡潔明了的數據分析工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。
2、Infogr.am
十分強大的圖表製作工具，本身帶有十分豐富多樣的模板，如果個人不滿意還可以手動設計，優點也是不需要代碼編程，缺點就是只能用來製作圖表，更加炫酷的可視化效果實現起來比較困難。
3、Easel.ly
幾年前開始流行的信息圖製作軟體，界面簡潔、操作簡便、圖片精美，而且用戶只需要登錄Easel.ly官方網站即可開始進行信息圖製作，在網站上你可以盡情分享和查找素材，當然有些是不免費的。
4、Color Brewer
強大的配色工具，你在這裡面幾乎可以找到任何你想要的顏色，它本身也是一個繪圖系統，擁有很多配色模板，可以當做一個小工具收藏，配合其他可視化工具使用。
5、ChartBlocks
英國的一家公司開發的製作統計圖表的線上工具，省去在Excel軟體里製作圖表的繁復，讓圖表更加多樣化，無需專業的軟體技能就可以輕松製作漂亮的圖表，但是功能不多。
6、Visual.ly
在線圖表神器，這家網站以豐富的信息圖資源而著稱，很多用戶樂意把自己製作的信息圖上傳到網站中與他人分享，最近好像爆出消息還能幫助人們製作信息圖，不知道免不免費。
42.dc.js
dc.js 是一個開源的 Java 繪圖庫。它非常適合用來創建互動式的儀表盤（Dashboard），圖表之間是有聯系的，所以當你與其中一個部分進行交互時，其他部分都會做出實時的反饋