A. 怎麼壓縮jpg照片的大小
你這個太容易實現了，用這個在線圖片壓縮工具，想把圖片文件的大小減到多少都行，直接設置一下數值到600kb搞定，馬上瞬間就能壓縮完。在線智能壓縮圖片大小,圖片壓縮體積
在線圖片智能壓縮使用步驟：
一、首先點擊加號添加需要壓縮的圖片。目前已知支持對jpg、png等多種常見的圖片格式進行壓縮，如果上傳圖片並壓縮成功，則代表支持該圖片格式。
二、可以自行修改圖片需要被壓縮到的最大寬高尺寸，默認為圖片原始的寬高尺寸，且寬高比例是自動鎖定的。
三、必須設置圖片被壓縮後，期望輸出的圖片文件的最大佔用空間。(必填項)
四、選擇圖片生成的演算法。默認為混合優先演算法，絕大多數情況下使用默認演算法即可。
五、壓縮的設定值不能小於1Kb，但圖片壓縮的最終效果可以小於1Kb。
butterpig
B. PGGAN筆記（未完待續）
原始GAN存在的問題：
為解決這個問題，文章提出了漸進增長的訓練方式
這里的4x4指對相應大小的圖片進行操作，輸入的latent為512維超球面上的點。生成器先生成大小為4x4的圖像，其中Reals是指經過處理的同為4x4的人臉圖像，判別器的結構與生成器對稱，當輸入800k張真實圖片後停止訓練並保存參數。然後加入下一層，為了防止新加入的層對原網路產生巨大影響，作者提出一種平滑的加入新層的方法
圖中2x是指用最近鄰卷積上采樣將圖片的長寬翻倍，而0.5x表示用平均池化的方法將圖像長寬縮小一倍。α表示新加入層的權重，當α=0時，相當於未加入這一層，當α=1時，就變成了一般的網路結構。α在訓練過程中逐漸由小增大直至到1。同第一層當輸入800k張真實圖片後停止訓練並保存參數。因為此時生成網路最後的輸出通道數不一定為3，所以需要toRGB將其轉換為RGB三通道，具體操作時用1x1的卷積核進行卷積操作，fromRGB恰好相反。
作者給出了celebA-HQ的具體網路結構。其中生成器中Conv4x4是kernel_size=4,stride=1,padding=3的卷積操作，Conv3x3是kernel_size=3,stride=1,padding=1的卷積操作,在最後加入一個1x1的卷積操作將其轉換為RGB圖像。判別器與生成器相對稱。
改變了傳統的很謹慎的初始化權重的方法，用正態分布來進行初始化，然後在運行過程中進行縮放，更具體的說，作者用w i ^^^= w i /c來更新權重，其中w i 是權重，c是來自於