Ⅰ 如何用ps將彩色圖片變成黑白灰度圖不丟失圖片原本的質量
灰度效果設置
1
打開圖片素材。
2
灰度設置：圖像--模式--灰度。
3
彈出對話框，選擇扔掉，就可以把色彩「丟掉」，只剩下黑白兩色。
4
如果對於黑白程度沒有特別的要求到這里就可以結束了，如圖效果。
如果想要把圖片中的明暗對比效果進行調整的話，還需要進行下一步的調整。
END
黑白對比調整
返回到彩色圖片，選擇歷史記錄，點擊打開，如圖，就可以返回原始狀態。
選擇圖像--調整--黑白。
對彈出的對話框內色彩進行調整。
然後在執行圖像灰度變化，效果如圖。
這樣就可以出現不同於直接變為灰度的圖片效果了，對比效果如圖。
Ⅱ 如果把一張真彩色的照片在Photoshop軟體里轉換成「灰度」色彩模式，這張灰度照片的位深度和色彩種數是
C. 8位，256色
解釋：現在電腦都是32位真彩色，那32位是怎麼來的呢？
8位用來記錄灰度（圖像的暗和亮）
8位用來記錄紅基色
8位用來記錄綠基色
8位用來記錄藍基色。
一張彩色圖片就是由以上4個因素組合而成的。
變灰度模式後紅黃綠都被濾除了，所以就是8位，256色 。
Ⅲ PS裡面，把RGB模式的圖像轉為灰度模式顏色是不是也會丟失啊是不是轉灰度模式丟的顏色要比轉索引色丟的少
轉灰度是丟棄顏色信息，僅僅保持明暗對比；轉索引是保持顏色，但最多保留256種色彩。
如果是卡通圖，那麼轉索引比較好的保留原貌；如果是照片等圖，因為色彩實在太豐富，所以轉灰度比較保持原貌。
Ⅳ PS將彩色圖像轉換成灰度圖像（最少4種），並比較他們的不同,謝了！
方法一、用圖像>調整>通道混合器 命令，在通道混色器對話框中復選「灰度」選項，最好使用調整圖層。
方法二、圖像>模式>灰度 命令
方法三：選擇不同的通道後，刪除其他通道
方法四：圖像>調整>去色 命令
方法五：將圖像轉換為Lab模式，並將a 、b通道刪除
以上都是圖像轉灰度的一些主要方法，當然轉換成灰度圖像的方法有很多，我就在這里不細說了。
圖像調整為灰度以後的微調技巧
並不是所有的圖像用以上的方法轉換就確保滿意的。下面我還再講一些調整成灰度圖像後，再對圖像進行微調的一些方法。
通道混合器轉換後為對圖像的微調
圖像>調整>漸變映射 命令，最好使用調整圖層。
圖像>調整>曲線 命令，最好使用調整圖層。
Ⅳ 彩色圖像的色彩強度和把彩色圖像轉換為灰度圖像之後的灰度有沒有區別
圖像的每個像素是由紅，綠，藍三通道組成（0——255，2進制8位），當紅，綠，藍三通道數值相同時就是（0-255）的灰度（黑—-白）。紅，綠，藍三通道數值不相同時就是不同的顏色。色彩強度和灰度之間必然有聯系，但也有區別。
Ⅵ 用ps處理一張灰度圖，怎麼樣才能讓所有的RGB全部下降一個相同的數值
新建圖層800*400，解析度72ppi，背景顏色白色或黑色，拉出漸變20,20,20~250,250,250
然後，創建新的填充或調整圖層-色階-輸出色階-將255改為250、再創建新的填充或調整圖層-色階-輸入色階-將0改為5
ok啦！
Ⅶ ps中彩色轉灰度公式是什麼
圖像——模式——灰度
Ⅷ 不同彩色轉換為灰度的數值
0.299 R +0.587 G+0.114B
Ⅸ 彩色圖像轉換成灰度圖像用什麼演算法灰度分割得細
現在的真彩3通道
圖像
一般是24位的，該圖像的
亮度
信息是8位的，所以是無法真正達到16位
灰度圖像
的。當然你可以用
插值
實現，但這是對原有
圖像信息
的改變，而不是原圖像
實際
轉換而來。
Ⅹ 彩色圖像一般轉換為灰度圖像為什麼
MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/darkMouse.jpg');%讀取RGB格式的圖像
MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函數進行RGB到灰度圖像的轉換
[rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原來圖像的矩陣的參數
MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的參數創建一個全零的矩陣，這個矩陣用來存儲用下面的方法產生的灰度圖像
MidGrayPic = uint8(MidGrayPic);%將創建的全零矩陣轉化為uint8格式，因為用上面的語句創建之後圖像是double型的
for i = 1:rows
for j = 1:cols
sum = 0;
for k = 1:colors
sum = sum + MyYuanLaiPic(i , j , k) / 3;%進行轉化的關鍵公式，sum每次都因為後面的數字而不能超過255
end
MidGrayPic(i , j) = sum;
end
end
imwrite(MidGrayPic , 'E:/image/matlab/DarkMouseGray.png' , 'png');
%顯示原來的RGB圖像
figure(1);
imshow(MyYuanLaiPic);
%顯示經過系統函數運算過的灰度圖像
figure(2);
imshow(MyFirstGrayPic);
%顯示轉化之後的灰度圖像
figure(3);
imshow(MidGrayPic);