① 頭腦是行為反應的多少倍速度
約為10倍。根據相關資料查詢，人體的大腦的反應速度約為行為反應速度的10倍，大腦的速度要遠快於行為反應的速度。
② 人的大腦對文字解析時間和圖片的解析時間是多少
人對外界信息反應時間是因人而議！有些人大腦反應速度很快；有的就跟緩慢，快得時間就一瞬（數秒時間）；慢的要五秒或者更多（數分鍾或數小時等）<br><br>另外和文字及圖片的包含的信息及信息的疑難程度也有關，所以不能用一種方法能說明問題性，大多數人時間是相差不大的
③ 視覺設計在產品設計中的優勢
一、加速視覺感知
二、加強長期記憶
三、觸發愉悅感
四、引導注意力
五、可訪問性 一. 加速視覺感知視覺感知是向大腦發送信息最有效、最快的方式之一。 根據《思考，快與慢》的作者丹尼爾·卡尼曼的說法，這是因為我們的大腦有兩個系統，第一個系統稱為：系統1（感性思維，依賴於情感、記憶和經驗作出迅速的反應和判斷），第二個系統為：系統2（理性思維，通過調動注意力來分析、思考、解決問題，並作出決定。） 關鍵是當我們使用插畫、圖形、色彩等視覺元素時，我們的大腦會立即運行系統1，因此我們所吸收信息的速度要快得多，比如當我們看到下圖時，會立即觸發系統1，只有在遇到問題時我們才會切換至系統2。 根據S.Thorpe 的一項研究表明，人類視覺系統中的處理速度非常快，大腦處理圖像只需要150ms，而理解圖像的意思僅需要100ms。研究表明，我們大腦識別圖像、顏色、插畫等的速度比文本內容快6萬倍，但僅使用這些視覺元素並不能完全代替文本或標簽，通常將它們組合在一起，可以使界面的識別速度更快、更高效。但是，並非所有用戶群體的識別率都是一樣的。研究表明，識別率隨著年齡的增長而下降。如下圖，數據顯示：60歲以上的用戶對圖標含義的識別率為60%，而20-30歲的用戶對圖標含義的識別率高達90%。此外，圖標的復雜度影響視覺識別。如下圖，數據顯示：鬧鍾的識別率為100%，而日歷的識別率只有40%。 二. 加強長期記憶即使圖片只展示一次，人類也具有令人驚艷的長期記憶的能力。這使得我們在產品設計中使用視覺元素成為用戶體驗的一種方式。研究表明，當被要求在兩個不同的測試中記住612張圖片時，觀眾在6秒內命中率高達98%。與單詞或短句記憶測驗相比，這一比率下降到88%。實驗還表明，圖片記憶始終優於語言記憶。第一，因為圖像的記憶能力幾乎是無限的。第二，因為圖像比文本有更好的記憶率。而且，生動的圖像比正常的圖像能更好的保存在我們的大腦中。視覺與聽覺也是有差異的，在埃德加·戴爾的一項研究中表明，當人們聽到信息時，3天後該信息被記住的可能性約為15%。但是當相同的信息用視覺元素去表達時，3天後該信息被記住的可能性將近55%。 三. 觸發愉悅感通過研究專家Piotr Winkielman與John T. Cacioppo的一項名為「頭腦輕松，面帶微笑」的研究中表明，當我們的大腦通過少量的認知就可以快速理解時，我們的身體就會做出積極的反應，從而觸發一種愉悅感。實驗讓參與者觀察一系列圖像，同時監控他們的表情。由於表情的變化過於微妙和短暫，觀察者無法察覺，所以在臉頰、眉毛和眼睛周圍放置了設備，以監測圖像上情緒波動的跡象。研究表明：當圖像更容易識別時，人們會漏出輕微的笑容和額頭放鬆。這似乎是系統1的一個特點，即認知舒適度與良好的感覺有關。因此，由於視覺元素的使用首先驅動了系統1的快速和自動化識別，可以說這些視覺元素的使用也為用戶在使用產品的過程中提供了愉悅感。 四. 引導注意力視覺元素可以改善整個界面導航。字體、留白、CTA、排版和圖像等都可以作為模塊間的可視分隔符，使用戶可以清楚地看到前面發生的事情。尼爾森的一項研究表明，盡管文本內容佔用了316%的屏幕空間，但用戶看圖片的時間比看文本的時間多10%。我們來看下Uber是如何通過更改視覺元素來優化著落頁的？ 通過替換第一頁的封面圖片和排版，100%的測試人員可以看到標題，而在上一個版本中只有90%的測試人員看到，這意味著有10%的人沒有注意到標題內容。 此外，新版標題被識別時間大約為1秒，舊版本中用戶則需要1.5秒才看到標題。為什麼會有這些變化呢？盡管進行了一些排版細微上的調整，比如將標題字型大小放大、加粗、優化文本等，但是對數據影響最大的是更改了封面圖片。 五. 可訪問性最後，界面中的圖標、色彩、插圖以及其他類型的視覺元素可以使產品更容易訪問，特別不同用戶群在使用產品時。因此，我們可以說圖形化的運用提高了整體的理解力。此外，對於那些文本識別障礙（如閱讀障礙、閱讀困難或無法閱讀）的用戶來說，圖形化也會打破他們的感知界限。
④ 人類的大腦相當於幾核像電腦一樣…運算速度大概多快
復制了一段答案給你，反正目前的水平 計算機不可能超越大腦的運算速度。
人類大約有幾百億個腦細胞，每個腦細胞大約有幾百條腦神經，每條神經上大約有幾百個突觸，每個突觸有幾百到幾千個蛋白質，一個腦細胞的作用大約相當於一台大型計算機，一個突觸的作用大約相當於計算機的一塊晶元。可以很簡單地推算出來，人的大腦相當於上千億塊或上萬億塊晶元。
人類目前最大型的並行計算機，美國的白色戰略加速計算機（White ASCI）也不過8000塊晶元，和人類的大腦比，相差大約一億倍，也就是差8到9個數量級。
計算機的運算能力一般用一秒鍾能做多少次加法運算來統計，目前最快的是日本的「地球模擬器」，每秒40億次。
由於人腦是超級巨大的並行運算系統，所有突觸以及每個突觸上的所有蛋白質，都可以瞬間同時運動，蛋白質之間又只有幾納米距離，電流在這個距離上一秒可運行幾千億次，人腦運算速度的數量級就大得沒法形容，大約1後面跟27個零到30個零。要知道，40億次，才不過是4後面跟9個零而已，差了大約20個數量級。
所以，如果用計算機來模擬人類大腦的功能，以目前研究進展的速度而言，大約還要一百年才能實現。因為根據著名的「摩爾定律」，計算機的運算速度每18個月提高一倍，也就是每年大約提高0.67倍，要提高20個數量級就需要100多年。俺這輩子肯定是看不到了。
另外還有一個因素沒有考慮，計算機就兩種電路狀態，開或關，而腦細胞、腦神經、突觸、蛋白質以及組成蛋白質的氨基酸都有很多種，運動起來遠比電路復雜得多了。所以人類搞清人腦功能的時間還要推後。
⑤ 大腦處理語言信息的速度與人類語速相比大約是什麼
3:1。大腦處理語言信息的速度與人類語速相比是3:1，大腦會處理各種信息,以估計接下來會發生什麼,而說話者說話的速度或語速也起著重要作用。
⑥ 人類的眼睛 給大腦傳遞的畫面 假如轉換成相片 大約是多少像素 解析度大約是多少
—————人眼接受像素—————
人眼接受的像素大約為5.76億，這個觀點最早發表在2007年3月21日的《信息時報》上
，不過這種說法其實來源於德國人阿瑟·康尼錫在1894年（1897？）的《》一書中提出的理論。
他採用了一種標准化的實驗方式：在正常光亮的條件下，測試人能夠分辨的、距離最小的平行線段中，兩根線段與瞳孔正中所形成的夾角。測量結果是0.59角分(1°=60角分)。這也就是說，人眼能夠識別的最小像素應該是0.3角分。這樣一來，根據科學作家、研究者和攝影師羅傑·克拉克博士的推斷，人的視野中心(假設是90°×90°的區域)所擁有的像素數就達到了3.24億；如果認為人的中心視野是120°的話，像素數將會是5.76億。
按照他的演算法計算，正常人的視野大約是180°左右，這就意味著人眼擁有超過12.96億的像素數。
然而基於180°視野來進行計算是有問題的。就像我們剛才提到的，視野中心和視野邊緣的解析度有很大不同。根據邁克爾·F·迪林在一本專著中的描述，人眼解析度越往外圍越低，最外圍似乎只有12°。這樣來看，人眼的像素數應該遠小於10億。但是我們沒有辦法獲得更精確的數值，因為大腦根本不給我們機會讓我們看到真正的世界———在我們反應過來之前，大腦就已經把我們看到的東西抹去細節、拼接畫面，要想知道人眼的像素值，還真不是件容易的事情。
⑦ 大腦處理語言信息的速度與人類語速相比大約是多少
大腦處理語言信息的速度與人類語速相比大約是3：1。
這里只說的是大腦處理速度，處理語言信息之後，還需要進行語言的組織才能流利的說出來，
⑧ 大腦處理語言信息的速度與人類語速的比例
大腦組織語言的速度與種類的速度相比，他們是無法比的，因為人類大腦的速度相當快，比任何計算機這塊兒人類的語言速度是先過大腦耳機進行分配，所以說語言永遠是大腦所組成的二倍以外。
⑨ 大腦的運算速度，每秒運行多少億次
據估計，人類大腦的運算速度是ASCI"白色"的1000倍，而"白色"還需要耗費1.2兆瓦的電力，這些電力足以供給1000個家庭使用。
IBM宣布它已經製造出世界上最強大的超級計算機，這台計算機每秒能進行12.3萬億次運算，比現在世界上最快的計算機還要快兩倍。
這台計算機被稱為加速戰略運算行動（ASCI）"白色"，佔地面積9920平方英尺（合921平方米），重106噸。
在研製ASCI"白色"的時候，IBM超越了計算機領域最受人尊敬的穆爾法則。該法則是由英特爾公司的創始人戈登·穆爾在電子計算機早期提出的，它認為計算能力每隔12至18個月就要翻一番。
ASCI"白色"由8192個微處理器構成，比1997年擊敗象棋國際大師加里·卡斯帕羅夫的"深藍"要強大1000倍。
以IBM目前的速度，超級計算機將在10年內超過人類大腦的能力。即使是現在，ASCI"白色"一秒鍾內完成的運算工作，一個人用計算器得花1000萬年的時間才能做完。
現在科學家估計人腦的開發程度是大腦總容量的10%,而人腦最重要的不是計算,而是創造能力。
⑩ 為什麼說人腦處理信息的速度比最快的電腦還快
人大腦有100多億腦細胞.每個細胞有幾百個神經.並行運算.比現在最快的計算機運行速度快大約20個數量級.也就是大約快100000000000000000000倍.按摩爾定律的發展.100多年後的計算機才可以達到人腦的運算水平.不要去和電腦比純計算的快慢.你想想像一下識別一個人的運算速度.也就是你見到張三無論他穿什麼衣服.什麼發型.你都可以一下子分別出他就是張三.他你用電腦去識別這個的話.要處理和運算多少個信息才可以得出這個結果,並且還會不夠准確.當電腦有一天可以准備完全無誤像人這樣分別出一個人就是張三的時候.你再看一下這台電腦的運算能力.你就知道人腦的運算能力有多強了.計算機只能運算所有可預見並且並且簡的的鍵盤輸入或者聲音和攝像機輸入.你想一下人的輸入方式有多少程.並且精確度和電腦相比.比如你站在人流擁擠的大街上.你看一眼也馬上可以分別出各種物體和人還有發生是什麼事情.目前的計算機還沒有這樣的運算能力.你想下你目前的一些攝像機是放上去都是幾百W像素的.人眼同樣的道理.但精確度要好上不知多少倍哦.一樣要大腦運算.各和感覺都要大腦處理.數學上的運算只是人腦的一部分而己.