① 圖片的像素與尺寸
1、圖片放在電腦桌面。
② 16位色的圖片共有多少種顏色
16位色共有2^16=65536種顏色。
n位色圖片即由n種顏色兩兩組合得到的所有種類顏色組成；兩兩組合的可能情況有2^n（2的n次方）種，故n位色的圖片共有2^n種顏色。
n=16代入即得16位色的圖片共有2^16=65536種顏色。
③ 如何查詢一張圖片包含多少種顏色
你這個問題問的太讓我意外了，其實顏色分為失戀版和點陣圖版的
點陣圖版的：RGB三種顏色
矢量圖版的：CMYK四種顏色
④ 圖片有哪幾種顏色組成
所有圖片都是由CMYK四顏素組成,可以是它們四個當中的一種.二種.或其它的組方法...M是洋紅，C是青色，Y是黃色，K是黑色。
採納哦
⑤ 一顯示器的解析度為1024×768,每個像素的顏色有256種。試求這樣顯示器顯示的一張圖片的大小為多少位元組
一個像素就是一種顏色，你這里指出這一種顏色可能是256種裡面的一種（256就是一個位元組）
也就是說一個像素佔1個位元組。那麼1024*768就是說佔用1024*768個位元組。
摺合768KB。
⑥ 圖片中有幾種顏色
三原色!!
[所有顏色皆可用三原色調出,故此這里可以說有xx種,也可以說只有三原色]
(誰的答案比我屌=v=...)
⑦ 一幅1024*768的256色點陣圖大小是多少
1024*768*8/8=786,432B也就是780K左右點陣圖；
計算公如下：
文件位元組=長像素值*寬像素值*色深（顏色位數）/8
色深也就是我們常說的8位（256色）16位（65536色），24位（約1670萬色） 除以8是把bit換成Byte。
(7)768k圖片有多少種顏色擴展閱讀：
點陣圖中這些點可以進行不同的排列和染色以構成圖樣。當放大點陣圖時，可以看見賴以構成整個圖像的無數單個方塊。擴大點陣圖尺寸的效果是增大單個像素，從而使線條和形狀顯得參差不齊。然而，如果從稍遠的位置觀看它，點陣圖圖像的顏色和形狀又顯得是連續的。用數碼相機拍攝的照片、掃描儀掃描的圖片以及計算機截屏圖等都屬於點陣圖。
點陣圖的特點是可以表現色彩的變化和顏色的細微過渡，產生逼真的效果，缺點是在保存時需要記錄每一個像素的位置和顏色值，佔用較大的存儲空間。常用的點陣圖處理軟體有Photoshop（同時也包含矢量功能）、Painter和Windows系統自帶的畫圖工具等，Adobe Illustrator則是矢量圖軟體。
⑧ 1024*768的圖片，顏色模式是RGB，沒有壓縮的情況下，大小多大如果他的模式是灰度，那麼大小又是多大
不是這樣算的，要知道位深度才行，比如是8位(256色）或者24位或者32位之類的，公式就是
文件位元組=長像素值*寬像素值*色深（顏色位數）/8
⑨ 液晶顯示器每個像素有多少種色彩
說解析度就必須提像素。像素你可以認為是一個個小色塊，每個像素雖然可以有不同的顏色，但都是純色的。比如某顯示器橫向有1024個像素，豎向有768個像素，那它的標准解析度（物理解析度）就是1024*768。軟體可以調節解析度，比如讓臨近的像素顏色一樣，這樣就降低了解析度，或者通過插值延伸，但硬體的物理解析度沒有變。關於顏色，就涉及到顏色組成了。比如最普遍的三原色（R,G,B），你可以這樣認為，同一個像素再分成三等分，每一份有自己的顏色亮度，三個組合起來就可以共同表示成千上萬種顏色了。你可能會有疑問，第一段里不是說像素是純色的嗎，這里怎麼又分成了三份？那你也可以這樣理解，三個臨近的像素共同表示一個色塊。這里關鍵是你怎麼理解了。比如R,G,B的取值多是從0到255，那麼它們的組合就有256*256*256=16777216種了。以上是簡單的理解，要是你想了解更多更詳盡的相關知識，那就要去查閱專業書籍了。以下是從網上搜到的相關知識：液晶顯示器和傳統的CRT顯示器，解析度都是重要的參數之一。解析度是指單位面積顯示像素的數量。液晶顯示器的物理解析度是固定不變的，對於CRT顯示器而言，只要調整電子束的偏轉電壓，就可以改變不同的解析度。但是在液晶顯示器裡面實現起來就復雜得多了，必須要通過運算來模擬出顯示效果，實際上的解析度是沒有改變的。由於並不是所有的像素同時放大，這就存在著縮放誤差。當液晶顯示器使用在非標准解析度時，文本顯示效果就會變差，文字的邊緣就會被虛化。 傳統CRT顯示器所支持的解析度較有彈性，而液晶的像素間距已經固定，所以支持的顯示模式不像CRT那麼多。液晶的最佳解析度，也叫最大解析度，在該解析度下，液晶顯示器才能顯現最佳影像。液晶顯示器呈現解析度較低的顯示模式時，有兩種方式進行顯示。第一種為居中顯示：例如在XGA 1024*768的屏幕上顯示SVGA 800*600的畫面時，只有屏幕居中的800*600個像素被呈現出來，其它沒有被呈現出來的像素則維持黑暗。目前該方法較少採用。另一種稱為擴展顯示：在顯示低於最佳解析度的畫面時，各像素點通過差動演算法擴充到相鄰像素點顯示，從而使整個畫面被充滿。這樣也使畫面失去原來的清晰度和真實的色彩。