❶ 聽說北京移動的大白樓idc機房正式開始運營了，有誰知道具體位置在哪有沒有圖片
北京移動大白樓數據中心正式投入使用！～～～
總投資約為5000萬元的北京移動大白樓數據中心工程已經接近尾聲，目前正式投入使用。
在2G時代，中國移動也曾經建設了自有的數據中心，當時稱之為MDC，但在以WAP為主的瀏覽形式下，對內容承載源要求並不高，中國移動MDC 的規模和承載能力相對較小。但在3G時代，「內容為王」的趨勢進一步明朗。要最大限度的提升用戶體驗，豐富應用內容，大規模的自有數據中心勢在必行。
大白樓數據中心位於大興區西紅門大白樓老三餘村，建築面積為12400平米，建築高度為30米，機房使用面積約為2000平米。
行車線路：沿南五環到「黃亦路出口」下來，左拐（東）看到「大白樓村」，前行20米即到，進入大院就是移動的大白樓基地。
❷ 數據中心化為什麼能夠消除多重共線性
從相關系數的公式可以看出，變數各自標准化後的兩兩相關系數是跟原始的一樣。怎麼可能消除共線性呢，光纖光纜等最好用達標的，我們工程布線喜歡使用菲尼特的。數據中心不僅是一個網路概念，還是一個服務概念，它構成了網路基礎資源的一部分，提供了一種高端的數據傳輸服務和高速接入服務。數據中心提供給用戶綜合全面的解決方案，為政府上網、企業上網、企業IT管理提供專業服務，使得企業和個人能夠迅速藉助網路開展業務，把精力集中在其核心業務策劃和網站建設上，而減少IT方面的後顧之憂。IDC改變了以往互聯網的運作和經營模式，使得參加互聯網的每一方都能專注其特長。
❸ 文案人必上的網站有哪些
回答前，我們首先來梳理文案人工作的基本流程，根據工作流程給大家整理每個環節中用到的實用工具網站！
文案人工作流程梳理
日常積累（干貨學習）→前期准備（熱點資訊）→頭腦風暴（靈感創意）→寫作框架→文案寫作→修改審核→圖文整合編輯（適用於部分全能型自媒體人）
這就是文案人的一般工作路徑啦，對於一些自媒體人來說，可能也會在文案寫作完成後同時進行圖片的創作生產。文案小白現在就可以根據這個流程上手鍛煉自己的文案創作能力啦。文案人在寫作過程中會用到各種工具網站，這里在每個環節給大家整理了一些～一起來看看吧！
實用工具網站
一、日常積累-干貨學習
優秀的文案層出不窮，廣告營銷知識也不斷迭代，不管是文案小白還是文案大佬，總是要不斷充電不斷學習積累。
來看看這些網站！
1.addog—「神器」網站——廣告人的百寶箱
https://www.addog.vip（全文分享的網站在這里都可以找到！！）
www.addog.vip聚合了廣告營銷人最常用的400+網站，一站式解決日常工作痛點，不斷帶給你充電的機會同時大大降低廣告人的學習成本，提高工作效率。
addog裡面的網站豐富多樣，同時又進行了不同用途的劃分，使用起來也很方便，業內資訊部分涵蓋40多個廣告營銷領域垂直網站，每天了解業內資訊掌握行業動態，只需要點擊這里就可以獲取。
廣告案例區則是集合全球優秀廣告案例，包含海內外主流案例庫，上千萬個經典創意廣告，廣告人常用的廣告門、adforum、adsoftheworld都在這里，找參考案例、學習案例非常方便。
另外addog里還有專門的「創意文案」分區，紐約客的尖銳犀利、煎蛋網的新奇有趣、voicer的文藝美學還有MVCAT的電影文學，都是些文案人常用到的網站，各種風格的創意文案等你挖掘。
2.人人都是產品經理http://www.woshipm.com
內含各種熱門營銷干貨和深度分析，了解行業知識不可或缺的網站！
3.鳥哥筆記 http://www.niaogebiji.com
4.元素谷 http://www.osogoo.com
5.新媒體運營 https://www.cnwebe.com
二、前期准備-熱點資訊
廣告人每天有閱讀熱點資訊的習慣，保證自己能夠掌握最新熱點，文案人同樣，在文案寫作前也是要先5G沖浪的！
熱點抓取、熱榜網站看這里
1.Addog熱門榜單https://www.addog.vip/
addog實時熱點分區一站聚合了微博、知乎、網路熱搜、b站熱搜榜單，一個網站查看當下各個平台的實時熱點信息。
2.ADGuider營銷日歷 —https://www.adguider.com/calendar
ADGuider營銷日歷是追熱點必不可少的工具，隨時掌握節氣、國際節日、重要事件、影視上映、廣告節等熱點契機，是我見過最全最貼合廣告人熱點需求的日歷
其他熱點數據網站還有：
3.今日熱榜 https://tophub.today
4.微博數據中心 http://data.weibo.com
5.網路指數 http://index..com/v2/index.html#/
6.清博大數據 http://home.gsdata.cn/
7.新榜 https://www.newrank.cn/
三、頭腦風暴-靈感創意
創意也是文案的必修課，好文案會在短時間內迅速抓住讀者眼球，更迅速更有效達成傳播目標。正所謂創意的本質是舊元素的新組合，作為一個文案人，也要經常研究以往經典創意案例，開闊眼界、培養創新思維和提高審美。
創意類網站
1.ADGuider廣告指南www.adguider.com/
AD Guider是一個集合式的寶藏網站，搜索功能非常強大，可以按時間+行業+品牌+節日+明星+類型等組合詞智能搜索。涵蓋2800個行業，包含63000個品牌，總計150萬個全球經典創意案例，廣告獎項、創意短片、國潮文案等等全都有。
2.TOPYS 頂尖文案 https://m.topys.cn/
頂尖文案是全球領先的創意內容平台，最經典的廣告文案收錄在這里
3.數英網www.digitaling.com
4.梅花網 www.meihua.info
5.廣告門 creative.adquan.com
6.Socialbeta https://socialbeta.com
四、寫作框架
這里開始正式進入寫文案的環節，首先要對自己的思路做大致的梳理，找出你寫作文案的思路，或依據邏輯關系，或依據情感的遞進關系，來篩選信息，組織文章，進行提綱寫作。提綱可以按照時間、敘述方式、重要程度等不同順序自行排列（按照不同品牌和產品內容）。
這里會用到一些輔助性的效率類工具網站：
1.網路腦圖-導圖形式控制創意 https://naotu..com
2.Xmind-思維導圖樣式設計工具 https://www.xmind.net/share/
3.石墨文檔-支持團隊多人寫作的在線Office https://shimo.im
4.印象筆記-隨時隨地整理你的大腦，在線記錄知識 https://www.yinxiang.com
五、文案寫作
文案寫作的核心過程，將你的創意靈感根據提綱輸出成文字。從准備到正式寫作的過程可以是線性的也可以是環形循環的，如果遇到障礙可以繼續前幾個環節不斷拓展和更新思路。
寫作過程中會用到這些網站
1.文案狗 http://wenangou.com
2.文案迷 http://www.wenanmi.com
3.阿里媽媽創意中心-圖文工具、智能生成文案、創意研究
https://chuangyi.taobao.com/pages/template
4.古籍館-在線古籍資源共享平台，讓你的文字富有詩書氣
https://www.gujiguan.com
5.小雞詞典-當下流行的新詞熱詞，這里全都有 https://jikipedia.com
6.押韻助手-在線查押韻的字、詞、詩、歌 https://yayun.la
六、修改審核
文案創作完成後除了要檢查錯詞錯字、語句語法等部分外，還要確保文案中不能出現違規詞、禁用詞、敏感詞。
這些在線審核網站可以幫你：
1.句意網-一鍵檢測敏感詞，讓你的文案更加規范
2.網路大腦-AI審核 https://ai..com
3.別字-在線錯別字檢查網站 http://www.biezi.com
七、圖文整合編輯（適用於部分全能型自媒體人）
對於一部分要求同時進行圖文創作的自媒體人來說，文案寫作完成後，還要進行相關的海報圖片生產工作，那麼這些網站可以幫到你
圖文編輯網站
1.秀米-最常用的編輯神器 https://xiumi.us/#/
海報、公眾號、H5排版一應俱全
2.365編輯器-一鍵文章排版美化 http://www.365editor.com
3.135編輯器-微信專業排版編輯器 http://www.135editor.com
圖片創作網站
1.Canva-在線平面設計神器 https://www.canva.cn
2.創客貼-含有高質量信息素材模板庫 https://www.chuangkit.com/dc.html
3.美圖秀秀在線版-P圖神器的在線版本 http://xiuxiu.web.meitu.com
4.搞定設計-在線設計神器 https://www.gaoding.com
圖片素材網站
如果需要找LOGO找圖片素材，那麼就離不開這些網站啦～
1.圖蟲創意-全球領先的正版圖片素材庫 https://stock.tuchong.com
2.Unsplash-高質量的攝影網站庫 https://unsplash.com
3.Iconfont-阿里巴巴矢量圖標庫 https://www.iconfont.cn/
由阿里巴巴團隊打造的矢量圖庫，圖表豐富功能強大，而且支持在線儲存、下載、格式轉換等
4.千圖網-免費圖片素材網站 https://www.58pic.com/
5懶人圖庫-懶人必備的圖標/矢量素材 https://www.lanrentuku.co
6.花瓣網 https://huaban.com
7.視覺中國 https://www.vcg.com
碼字不易，如有收獲，請採納
❹ IDC是什麼意思啊
互聯網數據中心（Internet Data Center）簡稱IDC，是電信部門利用已有互聯網通信線路、帶寬資源，建立標准化的電信專業級機房環境，為企業政府提供伺服器託管租用及相關增值等方面服務。
IDC 是傳統的數據中心與 Internet 的結合，它除了具有傳統的數據中心所具有的特點外，如數據集中、主機運行可靠等，還應具有訪問方式的變化、要做到 7×24 服務、反應速度快等。
IDC 數據機房是專為眾多客戶提供伺服器託管及租賃等系列化專業服務的高品質、商業化機房。而如果 IDC 機房的設計、建設與運維管理不符合相關規范要求，則容易產生危害物質，腐蝕電子設備甚至威脅到設備的正常運行。
機房設計集建築、結構、電氣、暖通空調、給排水、消防、網路、智能化等多個專業技術於一體，應具有」良好的安全性能，可靠而且不能間斷」的特點。
❺ 抖音開啟數據中心有什麼用
可以看基礎數據，包括獲贊數、粉絲數、作品數等。
數據（data）是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材。數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據；也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。在計算機系統中，數據以二進制信息單元0、1的形式表示。
❻ 淘寶的數據中心主要採用什麼保存圖片
用圖片空間來儲存大量的圖片。
圖片空間是淘寶智能圖片中心面向商家提供的免費圖片存儲管理服務，由於淘寶、天貓主站上累積的用戶圖片數據量非常大（想想淘寶、天貓的商家和消費者每天要上傳多少圖片。），並且增長量驚人，圖片空間業務面臨著非常巨大的存儲空間和寫入性能壓力。尤其每年雙11之前，商家大量更新商品庫存保有單位SKU，此時數據會急劇增長，會用的圖片空間來儲存。
❼ 數據中心是什麼其系統結構和工作原理是怎樣的呢
一直想整理一下這塊內容，既然是漫談，就想起什麼說什麼吧。我一直是在互聯網行業，就以互聯網行業來說。
先大概列一下互聯網行業數據倉庫、數據平台的用途：
整合公司所有業務數據，建立統一的數據中心；
提供各種報表，有給高層的，有給各個業務的；
為網站運營提供運營上的數據支持，就是通過數據，讓運營及時了解網站和產品的運營效果；
為各個業務提供線上或線下的數據支持，成為公司統一的數據交換與提供平台；
分析用戶行為數據，通過數據挖掘來降低投入成本，提高投入效果；比如廣告定向精準投放、用戶個性化推薦等；
開發數據產品，直接或間接為公司盈利；
建設開放數據平台，開放公司數據；
。。。。。。
- 上面列出的內容看上去和傳統行業數據倉庫用途差不多，並且都要求數據倉庫/數據平台有很好的穩定性、可靠性；但在互聯網行業，除了數據量大之外，越來越多的業務要求時效性，甚至很多是要求實時的 ，另外，互聯網行業的業務變化非常快，不可能像傳統行業一樣，可以使用自頂向下的方法建立數據倉庫，一勞永逸，它要求新的業務很快能融入數據倉庫中來，老的下線的業務，能很方便的從現有的數據倉庫中下線；
- 其實，互聯網行業的數據倉庫就是所謂的敏捷數據倉庫，不但要求能快速的響應數據，也要求能快速的響應業務；
- 建設敏捷數據倉庫，除了對架構技術上的要求之外，還有一個很重要的方面，就是數據建模，如果一上來就想著建立一套能兼容所有數據和業務的數據模型，那就又回到傳統數據倉庫的建設上了，很難滿足對業務變化的快速響應。應對這種情況，一般是先將核心的持久化的業務進行深度建模（比如：基於網站日誌建立的網站統計分析模型和用戶瀏覽軌跡模型；基於公司核心用戶數據建立的用戶模型），其它的業務一般都採用維度+寬表的方式來建立數據模型。這塊是後話。
- 整體架構下面的圖是我們目前使用的數據平台架構圖，其實大多公司應該都差不多：
- 邏輯上，一般都有數據採集層、數據存儲與分析層、數據共享層、數據應用層。可能叫法有所不同，本質上的角色都大同小異。
- 我們從下往上看：
- 數據採集數據採集層的任務就是把數據從各種數據源中採集和存儲到數據存儲上，期間有可能會做一些簡單的清洗。
- 數據源的種類比較多：
網站日誌：
- 作為互聯網行業，網站日誌占的份額最大，網站日誌存儲在多台網站日誌伺服器上，
- 一般是在每台網站日誌伺服器上部署flume agent，實時的收集網站日誌並存儲到HDFS上；
業務資料庫：
- 業務資料庫的種類也是多種多樣，有Mysql、Oracle、SqlServer等，這時候，我們迫切的需要一種能從各種資料庫中將數據同步到HDFS上的工具，Sqoop是一種，但是Sqoop太過繁重，而且不管數據量大小，都需要啟動MapRece來執行，而且需要Hadoop集群的每台機器都能訪問業務資料庫；應對此場景，淘寶開源的DataX，是一個很好的解決方案（可參考文章 《異構數據源海量數據交換工具-Taobao DataX 下載和使用》），有資源的話，可以基於DataX之上做二次開發，就能非常好的解決，我們目前使用的DataHub也是。
- 當然，Flume通過配置與開發，也可以實時的從資料庫中同步數據到HDFS。
來自於Ftp/Http的數據源：
- 有可能一些合作夥伴提供的數據，需要通過Ftp/Http等定時獲取，DataX也可以滿足該需求；
其他數據源：
- 比如一些手工錄入的數據，只需要提供一個介面或小程序，即可完成；
- 數據存儲與分析毋庸置疑，HDFS是大數據環境下數據倉庫/數據平台最完美的數據存儲解決方案。
- 離線數據分析與計算，也就是對實時性要求不高的部分，在我看來，Hive還是首當其沖的選擇，豐富的數據類型、內置函數；壓縮比非常高的ORC文件存儲格式；非常方便的SQL支持，使得Hive在基於結構化數據上的統計分析遠遠比MapRece要高效的多，一句SQL可以完成的需求，開發MR可能需要上百行代碼；
- 當然，使用Hadoop框架自然而然也提供了MapRece介面，如果真的很樂意開發Java，或者對SQL不熟，那麼也可以使用MapRece來做分析與計算；Spark是這兩年非常火的，經過實踐，它的性能的確比MapRece要好很多，而且和Hive、Yarn結合的越來越好，因此，必須支持使用Spark和SparkSQL來做分析和計算。因為已經有Hadoop Yarn，使用Spark其實是非常容易的，不用單獨部署Spark集群，關於Spark On Yarn的相關文章，可參考：《Spark On Yarn系列文章》
- 實時計算部分，後面單獨說。
- 數據共享這里的數據共享，其實指的是前面數據分析與計算後的結果存放的地方，其實就是關系型資料庫和NOSQL資料庫；
- 前面使用Hive、MR、Spark、SparkSQL分析和計算的結果，還是在HDFS上，但大多業務和應用不可能直接從HDFS上獲取數據，那麼就需要一個數據共享的地方，使得各業務和產品能方便的獲取數據；和數據採集層到HDFS剛好相反，這里需要一個從HDFS將數據同步至其他目標數據源的工具，同樣，DataX也可以滿足。
- 另外，一些實時計算的結果數據可能由實時計算模塊直接寫入數據共享。
- 數據應用
業務產品
- 業務產品所使用的數據，已經存在於數據共享層，他們直接從數據共享層訪問即可；
報表
- 同業務產品，報表所使用的數據，一般也是已經統計匯總好的，存放於數據共享層；
即席查詢
- 即席查詢的用戶有很多，有可能是數據開發人員、網站和產品運營人員、數據分析人員、甚至是部門老大，他們都有即席查詢數據的需求；
- 這種即席查詢通常是現有的報表和數據共享層的數據並不能滿足他們的需求，需要從數據存儲層直接查詢。
- 即席查詢一般是通過SQL完成，最大的難度在於響應速度上，使用Hive有點慢，目前我的解決方案是SparkSQL，它的響應速度較Hive快很多，而且能很好的與Hive兼容。
- 當然，你也可以使用Impala，如果不在乎平台中再多一個框架的話。
OLAP
- 目前，很多的OLAP工具不能很好的支持從HDFS上直接獲取數據，都是通過將需要的數據同步到關系型資料庫中做OLAP，但如果數據量巨大的話，關系型資料庫顯然不行；
- 這時候，需要做相應的開發，從HDFS或者HBase中獲取數據，完成OLAP的功能；
- 比如：根據用戶在界面上選擇的不定的維度和指標，通過開發介面，從HBase中獲取數據來展示。
其它數據介面
- 這種介面有通用的，有定製的。比如：一個從Redis中獲取用戶屬性的介面是通用的，所有的業務都可以調用這個介面來獲取用戶屬性。
- 實時計算現在業務對數據倉庫實時性的需求越來越多，比如：實時的了解網站的整體流量；實時的獲取一個廣告的曝光和點擊；在海量數據下，依靠傳統資料庫和傳統實現方法基本完成不了，需要的是一種分布式的、高吞吐量的、延時低的、高可靠的實時計算框架；Storm在這塊是比較成熟了，但我選擇Spark Streaming，原因很簡單，不想多引入一個框架到平台中，另外，Spark Streaming比Storm延時性高那麼一點點，那對於我們的需要可以忽略。
- 我們目前使用Spark Streaming實現了實時的網站流量統計、實時的廣告效果統計兩塊功能。
- 做法也很簡單，由Flume在前端日誌伺服器上收集網站日誌和廣告日誌，實時的發送給Spark Streaming，由Spark Streaming完成統計，將數據存儲至Redis，業務通過訪問Redis實時獲取。
- 任務調度與監控在數據倉庫/數據平台中，有各種各樣非常多的程序和任務，比如：數據採集任務、數據同步任務、數據分析任務等；
- 這些任務除了定時調度，還存在非常復雜的任務依賴關系，比如：數據分析任務必須等相應的數據採集任務完成後才能開始；數據同步任務需要等數據分析任務完成後才能開始；這就需要一個非常完善的任務調度與監控系統，它作為數據倉庫/數據平台的中樞，負責調度和監控所有任務的分配與運行。
- 前面有寫過文章，《大數據平台中的任務調度與監控》,這里不再累贅。
- 總結在我看來架構並不是技術越多越新越好，而是在可以滿足需求的情況下，越簡單越穩定越好。目前在我們的數據平台中，開發更多的是關注業務，而不是技術，他們把業務和需求搞清楚了，基本上只需要做簡單的SQL開發，然後配置到調度系統就可以了，如果任務異常，會收到告警。這樣，可以使更多的資源專注於業務之上。
❽ 蘋果為什麼把數據中心建設在貴州原因是什麼
因為貴州是個地廣人稀的寶地。
能省下一大筆電費
蘋果擁有非常龐大的用戶群，他們肯定需要消耗大量的電力來長期保存用戶的數據。長此以往，電費肯定會是一筆巨款，所以，大家當然都想找一個電費便宜的地方。貴州的地貌屬於中國西南部的高原山地。這里氣候溫暖濕潤，冬暖夏涼。數據中心在運行的時候需要一定的散熱，而散熱肯定需要製冷設備，而製冷設備的運行也需要大量的用電。所以，這些數據在貴州這樣的地理環境下運行，每年可以給蘋果公司節省大概900萬千瓦時左右的電費！
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❾ 微信數據中心在哪裡
微信里的個人數據中心在登陸後的「我」裡面。
微信進入個人中心方法：
1、輸入賬號密碼後點擊登錄。2、進入後點擊右下方的我。
3、進入個人中心，在此可以查看各種個人信息和資料。
微信是騰訊公司於2011年1月21日推出的一個為智能終端提供即時通訊服務的免費應用程序，由張小龍所帶領的騰訊廣州研發中心產品團隊打造。微信支持跨通信運營商、跨操作系統平台通過網路快速發送免費語音簡訊、視頻、圖片和文字。