『壹』 什麼是數據標注
數據標注就是使用自動化的工具從互聯網上抓取、收集數據包括文本、圖片、語音等等，然後對抓取的數據進行整理與標注。
數據標注屬於人工智慧行業中的基礎性工作，需要大量數據標注專員從事相關部分的工作以滿足人工智慧訓練數據的需求。但隨著今後標注工具的不斷優化，標注人員會在智能化輔助工具的幫助下減少大量重復性的工作，未來單純依靠人工的純手工標注工作會大大減少，與此相對數據標注工作的門檻會提高。
(1)圖片ocr標注是什麼擴展閱讀：
注意事項：
在標注一個物體時，如果是用框來標注，最切記的便是框與物體本身壓住，也切忌貼邊，更切忌漏點。
在標注過程中，一定要打對屬性，比如物體屬性是車輛，就一定要打車輛的屬性，否則交給客戶很容易被打回來。
標注過程中，對於運動的物體，在標注過程中，框切記抖動，在部分客戶中，抖動的框視為不及格。
『貳』 ocr拉框是什麼兼職
ocr拉框兼職是指: 是使用公司內部ocr標注工具，對數據圖表、文字等進行拉框標注工作的一種兼職。
『叄』 NLP文本數據標注，具體指什麼
NLP，中文名稱是自然語言處理。
在數據標注領域，涉及到NLP的標注類型主要有實體識別、OCR轉寫、文本分類等等。
這是OCR轉寫的實例，將圖片中的文字撰寫成文本內容：
圖片來源：曼孚科技SEED數據標注平台
『肆』 證件識別OCR是什麼意思
OCR（Optical Character Recognition，光學字元識別），是屬於圖型識別（Pattern Recognition，PR）的一門學問。其目的就是要讓計算機知道它到底看到了什麼，尤其是文字資料。
由於OCR是一門與識別率拔河的技術，因此如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR最重要的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產生。而根據文字資料存在的媒體介質不同，及取得這些資料的方式不同，就衍生出各式各樣、各種不同的應用。
OCR可以說是一種不確定的技術研究，正確率就像是一個無窮趨近函數，知道其趨近值，卻只能靠近而無法達到，永遠在與100%作拉鋸戰。因為其牽扯的因素太多了，書寫者的習慣或文件印刷品質、掃描儀的掃瞄品質、識別的方法、學習及測試的樣本……等等，多少都會影響其正確率，也因此，OCR的產品除了需有一個強有力的識別核心外，產品的操作使用方便性、所提供的除錯功能及方法，亦是決定產品好壞的重要因素。
一個OCR識別系統，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉換，使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節省因鍵盤輸入的人力與時間。
從影像到結果輸出，須經過影像輸入、影像前處理、文字特徵抽取、比對識別、最後經人工校正將認錯的文字更正，將結果輸出。
『伍』 字元識別/OCR是什麼
OCR是英文Optical Character Recognition的縮寫，意思是光學字元識別，也可簡單地稱為文字識別或字元識別，是文字自動輸入的一種方法。它通過掃描和攝像等光學輸入方式獲取紙張上的文字圖像信息，利用各種模式識別演算法分析文字形態特徵，可以將票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品轉化為圖像信息，再利用字元識別技術將圖像信息轉化為可以使用的計算機輸入技術。目前字元識別技術已廣泛應用於生產線，能夠對產線產品、原料上面的字進行自動掃描、識別並存儲備用。
思謀通過SMore ViMo智能工業平台、智能工業讀碼器等標准智能硬體產品，幫助工業生產完成產線的視覺改造升級，完成無人化產線改造；同時，通過智能平台和智能設備的技術賦能，產線數據可以與工廠各類系統連通，真正讓數據活起來，避免信息孤島，助力包括工業質檢在內的工業數字化改造。
思謀的字元識別/OCR技術及產品，可快速進⾏字元串級標注及識別，⽀持鋼印、激光雕刻、印刷、紡織等多背景材質字元識別，解決曲⾯字元、多尺⼨字元、⼤量字元等復雜字元串識別問題。
『陸』 ocr開源數據標注工具有哪些
可以嘗試一下向量開發的數據標注管理軟體LabelHub，該軟體集人員管理、數據管理、績效管理三大核心管理功能，能夠更好的方便數據工程師質檢的標注協作，使用LabelHub數據標注管理軟體，可以有效提升數據標注總體效率30%以上。
『柒』 OCR 概述
OCR技術作為機器視覺領域一個非常重要的研究反向，涉及的應用領域多種多樣。現今，各應用領域已經出現了非常多的產品，包括卡片證件類識別、票據類識別、文字信息結構化視頻類識別、自然場景下的文字識別等。本文主要從數據、演算法兩個方面概述目前OCR較為成熟的解決方案。
深度學習演算法是非常依賴於數據數量與質量的，OCR也不例外。一般OCR任務中不僅需要識別具體的文字內容，還要識別文字具體所在位置，甚至結構化組織識別信息，所以圖像數據中的監督信息就包括文字位置坐標和相應文本內容。標注數據的來源一般分為兩類：人工標注和程序（模型）自動生成。
一般人工標注的成本比較大，首先需要搭建合適的標注平台，好在github上有幾個開源的關於目標檢測任務的標注平台供選擇(參見 十個最常用深度學習圖像/視頻數據標注工具 或者 深度學習圖像標注工具匯總 )。其次，構建專業的標注團隊，尤其是涉及垂直領域的任務。另外還要設計數據質量監控機制，如標注數據交叉驗證等。
數據自動生成的數據量大，成本小，唯一需要擔心的就是生成的數據分布與真實數據分布有顯著差異。針對文本檢測和文本識別，目前的數據生成方案基本都是模擬真實背景，同時平滑地嵌入文本內容。
那麼標注或生成多少數據量合適呢？當然，高質量數據肯定是越多越好的，如果非要給一個下限，一般文本檢測任務圖片數據量在萬張級別，文本識別任務在百萬張級別。
整體OCR識別演算法一般是分為兩個部分：文本檢測和文本識別。
文本檢測與目標檢測演算法的發展是息息相關的。目前主流的目標檢測演算法分為兩類：
通用的目標檢測演算法對文本一般檢測都不精準，原因主要包括大多數文本沒有閉合邊緣、文本行方向任意、文本排列不規則等，需要結合文本的結構與分布特點優化檢測模塊，其中包括 CTPN 、 SegLink 、 Rotation RPN 、 Textboxes 等。
文本識別模型一般分為特徵提取器(編碼器)和解碼器。
目前針對不同識別場景的都有相應的演算法調優方案，模型擬合能力方面已經有了長足進步。相較於演算法，如何獲取高質量數據很大程度上影響著整個OCR項目成敗，打通整個數據鏈路會是深度學習項目的關鍵，也會成為企業的核心競爭力。
『捌』 OCR技術是什麼
OCR是光學字元識別的縮寫，OCR技術簡單來說就是將文字信息轉換為圖像信息，然後再利用文字識別技術將圖像信息轉化為可以使用的輸入技術。
OCR的功能：
1、OCR識別技術不僅具有可以自動判斷、拆分、 識別和還原各種通用型印刷體表格，還在表格理解上做出了令人滿意的實用結果。
2、OCR能夠自動分析文稿的版面布局，自動分欄、並判斷出標題、橫欄、圖像、表格等相應屬性，並判定識別順序，能將識別結果還原成與掃描文稿的版面布局一致的新文本。
3、OCR還可以支持表格自動錄入技術，可自動識別特定表格的印刷或列印漢字、字母、數字，可識別手寫體漢字、手寫體字母、數字及多種手寫符號，並按表格格式輸出。提高了表格錄入效率，可節省大量人力。
(8)圖片ocr標注是什麼擴展閱讀：
欲經過OCR處理的標的物須透過光學儀器，如影像掃描儀、傳真機或任何攝影器材，將影像轉入計算機。科技的進步，掃描儀等的輸入裝置已製作的愈來愈精緻，輕薄短小、品質也高，對OCR有相當大的幫助，掃描儀的解析度使影像更清晰、掃除速度更增進OCR處理的效率。
影像預處理：影像預處理是OCR系統中，須解決問題最多的一個模塊。影像須先將圖片、表格及文字區域分離出來，甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內容主體區分開，而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來。
『玖』 請問證件的「OCR識別」是什麼意思啊
證件的OCR識別」就是針對證件類文檔進行識別的技術，原理就是利用OCR識別技術，通過拍攝證件圖像或者從相冊中載入圖像，過濾證件的背景底紋干擾，自動分析證件各文字進行字元切分、識別，最後將識別結果按各欄目分別導入到軟體的資料庫對應的欄位當中。推薦安裝雲脈證件識別，人們就不用再依靠手工輸入相關證件信息，可以實現自動識別採集。
雲脈OCR證件識別一般包括身份證識別、駕照識別、行駛證識別、車牌識別、駕照副頁識別、行駛證副頁識別、護照識別、企業三證識別、戶口本識別、港澳通行證識別，雲脈SaaS平台都能下載上述識別api介面