A. 色彩構成色彩構成中的高彩，中彩，低彩，艷灰，是什麼意思
我也在疑惑。。
B. 圖片的四種格式.jpg、.gif、.png、.bmp各是什麼意思
1、文件後輟名為"．jpg"或"．jpeg"，是最常用的圖像文件格式，由一個軟體開發聯合會組織制定，是一種有損壓縮格式，能夠將圖像壓縮在很小的儲存空間，圖像中重復或不重要的資料會被丟失，因此容易造成圖像數據的損傷。
2、圖形交換格式（外語簡稱：GIF、外語全稱：GraphicsInterchangeFormat），是CompuServe公司在 1987年開發的圖像文件格式。
GIF文件的數據，是一種基於LZW演算法的連續色調的無損壓縮格式。其壓縮率一般在50%左右，它不屬於任何應用程序。幾乎所有相關軟體都支持它，公共領域有大量的軟體在使用GIF圖像文件。
3、攜帶型網路圖形（外語簡稱PNG、外語全稱：PortableNetworkGraphics），是網上接受的最新圖像文件格式。PNG能夠提供長度比GIF小30%的無損壓縮圖像文件。它同時提供 24位和48位真彩色圖像支持以及其他諸多技術性支持。
由於PNG非常新，所以並不是所有的程序都可以用它來存儲圖像文件，但Photoshop可以處理PNG圖像文件，也可以用PNG圖像文件格式存儲。
4、BMP 是（Windows點陣圖） Windows 點陣圖可以用任何顏色深度（從黑白到 24 位顏色）存儲單個光柵圖像。Windows 點陣圖文件格式與其他 Microsoft Windows 程序兼容。它不支持文件壓縮，也不適用於 Web 頁。
Windows 點陣圖文件格式的缺點超過了它的優點。為了保證照片圖像的質量，請使用 PNG 、JPEG、TIFF 文件。BMP 文件適用於 Windows 中的牆紙。
(2)什麼是高彩圖片擴展閱讀：
jpg格式的圖片轉換成tif圖片格式的方法：
1、首先在格式工廠軟體首頁的圖片下面點擊你要轉換的最終格式【TIF】。
C. 高彩對比是什麼意思
回答：色彩對比、彩度對比。
1、高彩，漢語詞彙，讀音是gāo cǎi，意思為濃彩重色。
2、色彩對比，在攝影中，色彩對比有色相對比，明度對比，純度對比，補色對比，冷暖對比，面積對比，黑白灰對比，空間效果和空間混合等的對比。
色彩對比，主要指色彩的冷暖對比。電視畫面從色調上劃分，可分為冷調和暖調兩大類。紅、橙、黃為曖調，青、藍、紫為冷調，綠為中間調，不冷也不暖。
色彩對比的規律是：在暖色調的環境中，冷色調的主體醒目，在冷調的環境中，暖調主體最突出。色彩對比除了冷暖對比之外，還有色別對比、明度對比、飽和度對比等。
延伸：
純度對比
一種顏色的鮮艷度取決於這一色相發射光的單一程度，不同的顏色放在一起，它們的對比是不一樣的。人眼能辨別的有單色光特徵的色，都具有一定的鮮艷度。
以某一色相的純色按比例逐漸加入無彩色，即可形成由若干個色階組成的純度系列。
我們也把它分為高純度、中純度和低純度三個層次，即純色和接近純色的色為高純度色階，接近灰色的色為低純度色階，兩者之間為中純度色階。
也將三個層次的色階相互組合，可以形成鮮強對比——主體色為高純度色，陪襯和點綴色為中純度和低純度色。
灰強對比——主體色為低純度色，陪襯與點綴色為高純度和中純度色中弱對比——主體色為中純度色，其他色為接近中純度色；鮮弱對比——主體色為高純度色，其他色為接近高純度色等的色彩純度組合。
D. 基本圖像分析
grayscale image---->灰度圖像的意思
了解了圖像原理之後,我們就介紹分別有哪些圖像的種類,而這些圖像又以檔案的形式儲存在硬碟裡面,或者傳輸於網路之上.
關於檔案格式的最主要考量就是壓縮的方法,我們介紹壓縮的分類與應用上的考量.
數點陣圖像的像素 (1/2)
這是一份所謂 320 x 200 的圖,它的「寬度」(Width) 有 320 像素 (pixels),「高度」 (Height) 有 200 條線 (lines).
先解釋像素 (pixel).一張像這個小丑圖的數點陣圖像,其實是由一堆小粒小粒的色綵排出來的.
每一小粒色彩代表一個單一的顏色,這些不同的顏色湊在一起,被我們看到,就在腦袋裡產生了意義,因而認出來這是一個化了妝的小丑.
每一小粒色彩,用一個,兩個,或三個數來紀錄,稱為一個「像素」.
數點陣圖像的像素 (2/2)
所謂 320 x 200 的圖,就是寬有 320 個像素,高有 200條線 的圖,想像那些像素排成一個矩形,總共有 64,000 個像素.
230 x 200 的像素矩形太大了,所以我們故意把它縮小成一張 40 x 25 的圖.
如果覺得它太小了看不見,可以放大八倍 (寬和高各放大 8 倍) 來看看.
256 色圖
縮小的小丑圖是一張『256 色』圖,寬有 40 個像素,高有 25 個像素.每個像素用一個介於 1 和 256 之間的數表示.
256 色圖
『256 色』圖的像素代表的不是色彩,而是色彩的編號.以這張小丑圖為例,它一共只用到 81 種不同的顏色.
灰階圖 (1/2)
現在展示一張灰階的小丑圖.它的寬度是 320,高度是 200,也就是仍然有 64,000 個像素,但是此時是個『灰階』圖,每個像素就直接紀錄那個位置的灰色亮度.
我們可以觀察,這張『灰階』圖的像素數值與『256 色』圖的像素數值相同,電腦只是將像素的數值解釋成『亮度』,就造成了這張圖.
灰階圖 (2/2)
『灰階』圖不需要另外儲存色盤,每個像素直接紀錄那個位置的灰色亮度.因為電腦知道,譬如說 64 號亮度的 RGB 亮度就是 (64, 64, 64).為了能夠列出像素的數值,我們還是只看那張縮小的黑白版小丑圖 .
高彩圖
所謂『高彩』圖就是同一張圖裡面可以顯示不超過 65,536 種不同的顏色.很顯然地,像小丑圖這種總共只有 64,000 個像素的圖,不太可能用到這麼多不同的顏色.『高彩』圖的每個像素要用兩個數表示,每個數都介於 0 和 255 之間.
…..
全彩圖
所謂的『全彩』圖就是同一張圖裡面可以顯示所有可能的色彩,也就是 255 x 255 x 255 共約一千六百萬色.很顯然地,像小丑圖這種總共只有 64,000 個像素的圖,根本不可能用到這麼多不同的顏色 (每個像素只代表一個顏色).
…
圖像的『資料量』
所謂圖像的『資料量』就是一張數點陣圖像在記憶體內所佔有的空間.
資料量越大的圖像,通常在螢幕上看起來越大,色彩也越豐富,但是它佔用的記憶體就越多.
視覺上我們認為數點陣圖像有兩個維度:寬 (Width) 和高 (Height).
現在要接受一個新的概念:數點陣圖像其實有三個維度:除了寬度和高度之外,還有『深度』或者『厚度』.
而數點陣圖像的資料量,就是這三個維度的乘積,也就是體積.
數點陣圖像的深度
決定圖像資料量的第三個維度就是選用的色彩豐富程度,術語稱作深度 (Depth).
其實深度就是每個像素代表幾個數的意思.色彩最單調的就是『灰階』圖,它的深度是 1.
比『灰階』圖多一點點色彩的是『256 色』圖,它的深度理論上也是 1,因為每個像素只代表一個數:色盤上的編號.
但是因為含有色盤的關系,經驗上我們就說其深度是 1.01.這是一個我不打算講清楚細節的地方.
『高彩』圖的深度是 2,『全彩』圖的深度是 3.
圖像的資料量
一張數點陣圖像的資料量,就是上述寬,高,深所形成的立方體體積,而單位是 Byte (『字元』或『位元組』).電腦的術語中,稱 1024 Byte 為一個『千』Byte,記做 KB (kilo-byte);又稱 1024 個 KB,或者大約一百萬個 Byte 為 MB (mega-byte).
以一張 320 x 200 的『灰階』圖為例,其資料量就是 320 * 200 * 1 = 64,000 byte 也就是 62.5KB.
以一張 320 x 200 的『全彩』圖為例,其資料量就是 320 * 200 * 3 = 192000 byte 也就是 187.5KB.
檔案與壓縮
在這張圖像,軟體和檔案之間的關系示意圖上,我們看到電腦以『檔案』的形式儲存數點陣圖像於磁碟機內,或者傳輸數點陣圖像於網際網路上.
負責儲存或傳輸的是作業系統 (OS),例如 MS-Windows 98, ME, XP 之類的.
但是負責展現圖像的軟體,例如 MS-IE,檔案總管,ACDsee 或 PhotoImpact 之類的,卻要負責把檔案內容轉換成像素的數值,若是遇到『256 色』圖,還要處理色盤.
壓縮比
檔案通常不會一五一十地儲存像素 (和色盤) 所對應的數值,而是儲存經過壓縮的像素數值.
壓縮的過程其實是按照一種數學函數,把像素的數值按照函數規則映射到另一種數值.
我們使用電腦,應該已經知道每個檔案的性質之中,有所謂的『檔案大小』,也是用 Byte 作單位來計量.
壓縮之後的數點陣圖像通常會變得比較小,也就是說檔案大小應該會小於圖像的資料量.變小的比率就是『壓縮比』.
無失真(Lossless)壓縮與破壞性(Losssy)壓縮 (1/2)
無失真壓縮與破壞性壓縮 (2/2)
圖片格式的壓縮法 (1/2)
圖片格式的壓縮法 (2/2)
圖像的呈現
在這個可愛的動畫裡面,我們提示:是監視器『跑去拿』VRAM 裡面的指示,而不是電腦將指示從 VRAM 『送給』監視器.監視器每隔一小段時間就去電腦裡面拿 VRAM 裡面的指示,然後按照只是在螢幕上掃射各種不同的顏色.因為它掃得很快,我們的眼睛因為視覺暫留的關系,就覺得那個畫面是靜止的.
像素和光點
像素和光點之間的對應,正常的時候是 1 對 1,也就是一個像素就對應一粒光點.讓我們重溫縮小版的小丑圖,當像素與光點是正常地 1:1 的時候,實在是很小,看不見.如果有必要的話,軟體可以讓一個像素對應更多粒光點,例如 1:64.這就是『強迫放大』一張圖像的效果.雖然圖像的畫面是放大了,不過一點也沒有變得比較清楚.
所謂監視器的『解析度』就是每列有幾個光點,一共有幾列光點.例如 800 x 600 的解析度就是在監視器上,每列有 800 個光點,一共 600 列.
影像媒體
影像原理
影像格式
數點陣圖像導論
圖片JPEG影像類型討論
圖形壓縮,解壓縮探討JPEG 原理
圖片JPEG影像類型討論 (1/3)
目前影像壓縮的方法有很多種,基本上可以分為「無失真」及「有失真」兩類.例如我們常見的PCX ,GIF ,TIFF ,及TGA 等格式就是屬於無失真的影像壓縮格式.
它們利用傳統檔案的壓縮原理及技術來處理影像壓縮,所以壓縮前的原始影像與壓縮後還原的結果絲毫不差.
至於我們所熟知的 JPEG (Joint Photographic Coding Expert Group) 則是屬於有失真的影像壓縮格式.
圖片JPEG影像類型討論 (2/3)
JPEG 由國際標准組織(International Organization for Standardization ,簡稱ISO) 和國際電話電報諮詢委員會( International Telegraph and Telephone Consultative Committee ,簡稱CCITT) 所建立的一個數位影像壓縮標准,主要是用於靜態影像壓縮方面.
JPEC 採用可失真(Lossy) 編碼法的概念,利用數位餘弦轉換法(Discrete Cosine Transform,簡稱DCT) 將影像資料中較不重要的部份去除,僅保留重要的資訊,以達到高壓縮率的目的.
雖然被JPEC 處理後的影像會有失真的現象,但由於JPEG 的失真比例可以利用參數來加以控制;一般而言,當壓縮率( 即壓縮過後的體積除以原有資料量的結果) 在5% ～15% 之間時,JPEC 依然能保證其適當的影像品質,這是一般無失真壓縮法所作不到的.
圖片JPEG影像類型討論 (3/3)
我們將以下圖的陽明山風景為例,利用不同的JPEC 壓縮參數(PHOTOIMPACT 5.0 漸進式 1024 X 768)來壓縮它,其壓縮的結果如圖二和圖三.圖二的影像品質與原圖十分接近,而壓縮率已達65% ;至於圖三,其壓縮率為25% ,壓縮效果良好,但此時影像品質已經有明顯的失真了.
JPEG100 原圖100%_ 671K
JPEG65 壓縮65%_ 341K
JPEG25 壓縮25% 261K
JPEG原理 (1/3)
JPEG所根據的原理是:人的眼睛對影像中亮度的變化最為敏感,遠遠超過對顏色變化的感覺,所以,JPEG儲存的,並不是一點一點的顏色,而是亮度及顏色的"變化率".藉著變化速率的曲線的還原,來重現大部分的影像,尤其是影像的"感覺".
對大部分JPEG型態的壓縮來說,第一步要先將RGB轉換成亮度與色度,最常見的是CCIR601格式,也就是所謂Y,Cb,,Cr格式,Y代表亮度,Cb代表藍色色度,Cr代表紅色色度( 也可用U代表Cb, V代表Cr,即所謂YUV格式),轉換公式如下:
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
Cb = 0.1687R – 0.3313G + 0.5B
Cr = 0.5R – 0.4187G – 0.0813B
這是一個不會失真的轉換,Y,Cb,Cr還是可以完全轉換回R,G,B的.
JPEG原理 (2/3)
由於人眼對亮度遠比對色度敏感,所以在壓縮和重建影像時,可以用份量較多的Y,而減少Cb 及Cr的份量.
轉換後的數值,仍然是一個圖點一個圖點的格式.必須將相鄰近的點合並,透過DCT(Discrete Cosine transform)轉換,將點資料轉換成"變化速率"的曲線資料,再將這曲線數位化(這就就是造成JPEG失真所在的地方) .
數位化時所用的系數,決定了資料流失量的多寡,及影像品質的好壞,這些被數位化後的資料,還可以再用Huffman或其他編碼方式,予以壓縮,存成JPEG檔案.還原的步驟剛好逆其道而行.
首先,將JPEG資料解壓縮,變成變化速率數位曲線,然後使用逆向的DCT轉換,重建影像.原本一些低階的位元,可能無法重現,都用0加以補足.
JPEG原理 (3/3)
由於Y,Cb,Cr的重要性不同,JPEG允許三者各自賦予不同的份量.例如:以一個2x2點矩陣(共4個圖點)來說,Y值最好有4個(共有4個圖點),但Cb,Cr各自只記錄一個(平均值),這樣一來,原本在RGB模式,需要4x3=12 bytes的資料,現在只需要4+1+1=6 bytes,無形中節省了50%的空間,但影響影像品質並沒有太多.
致於DCT,其實是有點類似傅立葉轉換,將原本屬於振幅強度的資料陣列,轉換成強度變化頻率的資料陣列.
JPEG使用線性數位化,也就是每一個DCT轉換值,都被一個不同的數位化系數去除,再四拾五入到一個整數,以儲存起來.在這個過程中,變化率陣列的每一個元素,將會視其頻率大小,除以一個不同的系數.
對人眼來說,比較緩慢的變化,會比快速變化更被注意.這個過程會把資料的長度大幅降低.所以變化率越大的元素,壓縮比越大.這也就是JPEG對於不規則影像( 如電視畫面,照片等)比較有利的地方.
影像媒體
影像原理
影像格式
數點陣圖像導論
圖片JPEG影像類型討論
圖形壓縮,解壓縮探討JPEG 原理
圖形壓縮,解壓縮探討JPEG 原理
JPEG是一種對彩色或灰階之類連續色調圖形作壓縮和解壓縮的標准.
這個標準是由ISO/IEC JTC1/SC29 WG10所訂定.JPEG可應用在許多如研討畫圖片,彩色電傳,影像資料庫,桌上出版系統,多媒體及醫療等的靜態影像的壓縮之上.
JPEG最基本的概念就是將影像的一個區塊從空間域轉換為頻率域.一般而言影像高頻部份的量會比低頻部份要小得多.
而由於人們的眼睛對空間高頻的部份較不敏感,因此高頻部份就可以用較大量化處理的方式來產生較為粗略的影像來表示,由於較粗略的影像需要較少的位元,於是可以大幅度地減少要儲存或通訊的資訊量,而縮減後的資訊影像也的確可以為人們的視覺感官所接受.
影像壓縮原理
資料的壓縮方法可分為無損壓縮 (lossless compression) 與略損壓縮(lossy compression)兩類.
對於資料本身在壓縮後再還原必須保持原貌的需求上,必須使用無損壓縮,無損壓縮有不得失真的限制,因此壓縮效果有限.對於文數字,程式等資料型態適用.
影像資料的一個特性是空間冗餘(Spatial Rendancy).
一般來說,在同一張畫面上必有一些共通特性(Correlation),也許是色彩上的,也許是幾何上的,或是其它特徵值得到的.
所謂的空間冗餘去除,就是要識別出畫面中重要的元素,並移除重復且較無影響的元素的動作.
影像壓縮方法概說 (1/2)
首先介紹一種基本的壓縮方法: 稱為變動長度編碼法(Run Length Encoding,簡稱RLE).
其原理是把資料中重復多次的內容,記錄其內容細節與出現約次數.例如: ABCDEABCDEABCDEABODE,我們可記錄ABCDE出現4次,兩項資訊,是不是比直接記錄重復的ABCDE要精簡呢
變動長度編碼法的演演算法相當簡單,除了可以直接應用外也可以與其他壓縮方法搭配.
但變動長度編碼法不一定能達到壓縮的效果,有時候遇到重復性很低的資料,壓過的大小可能不減反增.
影像壓縮方法概說 (2/2)
In order to understand the correlation between pixels in an image and hence decide which data to eliminate mathematical transforms are used.
目前使用在影像壓縮的最普及數學轉換為離散餘弦轉換 (DCT,Discrete Cosine Transform) .
DCT是用來分析影像資料中較不重要的部分,然後用量化(Quantization)方法將其去除,僅保留重要資訊,來達到高壓縮的效果,
而其失真比例可以利用量化參數來加以控制.此方法用於JPEG格式之影像,當壓縮比在5% ~ 15%間時,依然能保證其適當的影像品質.此一壓縮方法的發展,讓影像媒體的儲存與應用更加地方便.
JPEG Compression with Different Quality
Original
QF=20
QF=50
QF=30
QF=80
QF=10
原圖與壓縮圖比較
原圖與壓縮圖比較 cont'd
原圖與壓縮圖比較 cont'd
原圖與壓縮圖比較 cont'd
原圖與壓縮圖比較 cont'd
原圖與壓縮圖比較 cont'd
Subjective View of Titanic
Baseline JPEG Encoding
Convert to
8x8 block
Subtract
128 in pixel
DCT
Transform
Quantize
Zigzag/
RLC
Entropy
Encode
DPCM
Encode
DC coefficient
AC Range: -1023 ~ 1023
DC Range: 0 ~ 2048
JPEG 編碼及解碼器
8X8
像素
區塊
FDCT
編碼資料流
JPEG
語法
產生器
無失真壓縮
霍夫曼編碼
失真壓縮
量化處理
斜向
掃描
量化表
霍夫曼
編碼表
FDCT:Forward Discrete Transform(正離散餘弦轉換)
8X8
像素
區塊
IDCT
編碼資料流
JPEG
語法
產生器
無失真壓縮
霍夫曼編碼
反量化
斜向
掃描
量化表
霍夫曼
編碼表
IDCT:Inverse Discrete Transform(逆離散餘弦轉換)
JPEG編碼方式
為了因應不同的通訊及儲存狀況下之應用,JPEG提供二四種不同的編碼方式:
1,循序模式 (Sequential mode)
2,漸進模式(Progressive mode)
3,層模式(Hierarchical mode)
4,無失真模式(Losslessmode)
1,循序模式(Sequential mode)
循序模式編碼的方式將影像以掃瞄方式由左至右由上而下作編碼,這個循序模式的編碼架構簡單而有效率,對大部份的應用程式是相當合宜的,架構僅對資料作單一次處理的方式作影像編碼的工作,也就是所謂的循序編碼的模式了.這種方式對每個輸入資料提供8位元的解析度.
Sequential Coding Example
Sequential Coding Example
2,漸進模式(Progressive mode)
影像的建立無論是採取從模糊的低頻影像到清晰的高頻影像 (即頻譜選擇 方式),或是自最大有效位元到最小有效位元的建立方式(即連續近似法), 漸進模式的編碼都對影像作多重掃描來作處理.以頻譜選擇方式為例,影 像以DCT轉換到頻率域,而一些頻寬可立即從DCT系數得到,由於只執行一次DCT,因此在這樣的方式下只有一種的空間解析度.漸進模式對於在頻寬受到限制的頻道上作影像傳輸相當有用,使用者可以先看到粗略的影像,再決定是否需要最終的影像.
漸進模式解壓縮後影像呈現的方式,先出現模糊的低頻影像,而後再顯現清晰的高頻影像.這種的編碼方式滿足了許多應用程式漸進呈現顯示,算術編碼以及對解析度 (如12位元)的較高需求,算術編碼法提供了比Huffman編碼法有5-10%更好的壓縮.
另外此模式也對循序編碼和八位元的解析度提供了支援.
Progressive Coding Example
Progressive Coding Example
3,階層模式(Hierarchical mode)
階層模式的編碼方式乃是將影像以低空間解析度的影像先作編碼,再以此低解析度影像為基礎對較高解析度影像與低解析度影像問的差異作編碼以得到較高解析度的編碼影像.
相同一個影像可以以階層模式作好幾種不同解析度的編碼,階層模式可以同時滿足各種具有不同容量的設備上,使得即使低價的設備也可以將此一多解析度的影像作解碼後得到其所能達到的最佳品質.
相較之下.漸進模式只能採用單一解析度作影像的重建與顯現,階層模式的確為各種不同的設備提供了更佳的強性與解析度.
Hierarchical Coding Example
4,無失真模式 (Lossless Mode)
所謂的無失真表示了此模式可以將影像原原本本地將影像還原重建回來.
為了重建時能得到和原來完全一樣的影像,在無失真模式下並沒有使用DCT,也因此無失真模式的壓縮率比使用DCT作壓縮處理的失真方式要低得多.
這種模式一般只用在一些如重要的醫療影像等對影像有無失真需求的場合之中,而各個像素的數值從二位元到十六位元都可以.
另外這種的處理模式對循序編碼也提供支援,使用者可選擇Huffman編碼或算術編碼的方式作處理.
Lossless Coding
Predictor
Entropy Encoder
Huffman
Table
Source Image
Compressed Data
Lossless encoder
亮度與色度 (1/2)
雖然JPEG並未對色彩空間作規劃,但大部份的JPEG應用程式都不用RGB的表示方式.而以YCbCr來表示;另外,也由於人的視力系統對色度的敏銳度比較不高 .
因此以 YCbCr 色度的方式來表示可以再做一次作取樣(Subsampling) 來減低資訊量,這也是普遍使用YCbCr.另一個重要的理由.如下圖所示的.
4:4:4格式代表 YCbCr 原來完整的資訊.而色度表示法可以再次取樣以4:2:2或4:2:0格式來表達;4:2:2格式將原本的資訊旦減少為三分之二.
而4:2:0格式則可以將資訊三減少為一半.雖然色度的資訊量減少了.但對人的視覺神經而言卻僅僅感受到微小的差別而已.
亮度與色度 (2/2)
離散餘弦轉換
為了說明執行離散餘弦轉換 (DCT: Discrete Cosine Transform)的影響,我們將以自一張圖取下的一個小區塊 (8X8像素)的亮度資料,並將之轉換成空間頻率域,而後再自每個像素值中減去128以期每個像素都可以符合在DCT演演算法中的8位元運算范圍.經過轉換後的二維 (2D)系數如下所示,這個2D頻率域的橫軸以fx表示而縱軸以fy來表示;左上角代表DC的系數值 -80,低頻部份包含了區塊的大部份能量.而對人眼較不敏感的高頻部份,則通常含有較低的能量.
0
0
0
-2
-4
0
8
0
-2
-2
0
0
0
6
0
12
0
0
-2
0
-4
6
8
-2
0
-2
4
10
-6
-2
0
8
-2
4
4
-4
-12
0
-4
10
2
0
0
0
12
8
-8
24
0
-2
-2
2
6
-6
4
-80
量化 (1/2)
以下所列為 JPEG所建議的量化(Quantization)矩陣,以期能對每秒 30個 720X576像素畫面的 CCIR-601 標准作影像的處理與顯示.
這個矩陣的目的是在對亮度(Luminance)是作量化處理,至於色度(Chrominance)系數則還有另一個矩陣做處理.
99
103
100
112
98
95
92
72
101
120
121
103
87
78
64
49
92
113
104
81
64
55
35
24
77
103
109
68
56
37
22
18
62
80
87
51
29
22
17
14
56
69
57
40
24
16
13
14
55
60
58
26
19
14
12
12
61
51
40
24
16
10
11
16
量化 (2/2)
在亮度系數的量化方面,每個 2D DCT 系數除以相對的量化矩陣的值,在四捨五入後得到如下的量化後 DCT 系數:
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
-1
0
0
1
0
0
0
0
1
1
-1
2
0
0
0
0
0
0
0
-5
舉例來說,DC系數 -80除以其所相對應值16後得到量化值 -5.注意量化後區塊高頻部份出現許多零值,代表人類視覺系統對高頻部份並不敏感.由於四捨五入的部份並不能在解碼時重現,因此這個步驟將是個失真的過程.
斜向掃描 (Zigzag Scanning) (1/2)
區塊在量化之後,只有低頻的部份有非零值,為了能進一步地減少儲存空間與通訊容量的大小.
盡可能地將零值放在一起,使得處理時能以幾個零來表示而非個別的處理每個零.
因此運用如下圖的方式做斜向掃描 (zigzag scan),這種斜向掃描的掃描線乃是沿著空間頻率大小增加的方向作掃描的.
使得許多的零可以被串接在一起,達到原來的期望.
斜向掃描(2/2)
對量化後系數作斜向掃描的情形,斜向掃描僅針對AC系數部份作處理.
也就是跳過左上角DC系數的部份,至於DC系數的部分則另行以下圖的方式與其所相鄰的區塊作掃描.
字流長度與霍夫曼編碼法
掃描完成後,接下來的工作便運用字流長度 (Run length)與霍夫曼(Huffman)編碼法混用的方式,以期使得位元的數量能夠達到最佳化的目的.首先自斜向掃描處理取得序列的AC系數,如上例得到以下數列:0,2,1,-1,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,0,0,-1,0,0,-1,..,0,而後字流長度或稱為變動長度(Variable length)編碼對這個序列作編碼以更進一步地降低所需的位元數,編碼的數值所得到的是由零值的數目按著非零值的數所構成,而得到如下的編碼序列格式:
(字流中零值的數目,下個非零值的數)
因此,如上面的例子就可以編碼成:(1,2) ,(0,1) , (0,-1) , (2,1) , (1,1) , (0,1),(0,1),(2,1),(3,-1),End of Block (EOB) 來表示;而後再以霍夫曼編碼減少為了要代表字流長度編碼的位元數.
霍夫曼編碼是依統計所推論出來讓最常用的碼以最少的位元數來表示,JPEG為亮度與色度的DC及AC的霍夫曼編碼提供了一個表格以為處理之需;另外在作階層模式或無失真模式編碼時,也可藉以算術編碼表的運用來取代霍夫曼編碼表.
E. png gif jpg 格式圖片各有什麼優缺點。什麼情況下用哪種圖片最合適。
1、Portable Network Graphic（便攜網路圖形），或者簡稱為 PNG，是最為適合的網路圖形格式。然而，在沒有插件的情況下，並不是所有的網路瀏覽器都能夠充分利用 PNG 格式的特性的。因此他還不是一種網路種普及的格式。PNG 格式可以支持高達 32-bit 的顏色，可以包含透明度或者 alpha 通道，也可以進行漸變處理。
PNG 格式的壓縮不造成文件任何的損失，即使在高彩的情況下也如此。他跨越像素行和欄進行壓縮。對於高彩圖像，JPEG 產生的質量較高。PNG 允許 32-bit 色圖像包含透明度，但是產生的圖像尺寸較大。
PNG 格式是創建復雜的即時透明，高彩圖形，和良好的低色壓縮圖形的最佳格式。
PNG 是 Fireworks 本身的文件格式。可是，Fireworks 的 PNG 文件中包含有一些當你導出用於網路的 PNG 圖形時並不保存的額外的源文件信息。
2、GIF是圖形交換格式(Graphics Interchange Format)的英文縮寫，是由CompuServe公司於80年代推出的一種高壓縮比的彩色圖象文件格式。GIF採用無損數據壓縮方法中壓縮效率較高的LZW(Lempel-Ziv ＆ Welch)演算法，針對的是8位顏色圖形。GIF是唯一為所有圖形瀏覽器所支持的圖形格式。
LZW演算法為圖形構造了一個色彩表，圖形中的每個顏色都對應一個象素。因而包含大面積同一色塊的圖形，其壓縮效果十分理想。相對於其它格式而言，GIF更適用於線圖和企業標識。
同樣，LZW演算法計算的是水平方向上變化的象素數。因而包含水平顏色變化的圖形要比豎直顏色變化的圖形大。
GIF壓縮演算法是無損數據壓縮方法，即在原始圖形轉化為GIF格式的過程中，並沒有信息被丟失。(注意：如果你的原始圖形中包含了比256色還要多的顏色，那麼就會丟失一些信息。不過一旦轉換為GIF格式後，就不會再有信息丟失的問題。)。
3、JPEG 是由 Joint Photographic Experts Group（聯合圖片專家組）專門為照片或高彩圖像開發的一種格式。JPEG 支持百萬以上的顏色(24-bit)，而 GIF 僅支持 256 色。JPEG 通常用來保存高質量照片數據。
JPEG 是一種有損壓縮格式，也就是說，在圖像被壓縮過程中將會有一些數據丟失，從而最終降低文件的質量。不過，通常這種數據丟失並不會對圖像質量造成很大的或者說顯著的影響。
F. 圖片格式jpg、gif、jpeg、png,bmp分別是什麼意思,
JPG格式是最常用的圖像文件格式，由一個軟體開發聯合會組織制定，是一種有損壓縮格式，能夠將圖像壓縮在很小的儲存空間，圖像中重復或不重要的資料會被丟失，因此容易造成圖像數據的損傷。尤其是使用過高的壓縮比例，將使最終解壓縮後恢復的圖像質量明顯降低，
如果追求高品質圖像，不宜採用過高壓縮比例。
但是JPEG壓縮技術十分先進，它用有損壓縮方式去除冗餘的圖像數據，在獲得極高的壓縮率的同時能展現十分豐富生動的圖像，換句話說，就是可以用最少的磁碟空間得到較好的圖像品質。
而且JPEG是一種很靈活的格式，具有調節圖像質量的功能，允許用不同的壓縮比例對文件進行壓縮，支持多種壓縮級別，壓縮比率通常在10：1到40：1之間，壓縮比越大，品質就越低；相反地，壓縮比越小，品質就越好。比如可以把1．37Mb的BMP點陣圖文件壓縮至20．3KB。當然也可以在圖像質量和文件尺寸之間找到平衡點。
JPEG格式壓縮的主要是高頻信息，對色彩的信息保留較好，適合應用於互聯網，可減少圖像的傳輸時間，可以支持24bit真彩色，也普遍應用於需要連續色調的圖像。
GIF 是用於壓縮具有單調顏色和清晰細節的圖像（如線狀圖、徽標或帶文字的插圖）的標准格式。
GIF分為靜態GIF和動畫GIF兩種，支持透明背景圖像，適用於多種操作系統，「體型」很小，網上很多小動畫都是GIF格式。其實GIF是將多幅圖像保存為一個圖像文件，從而形成動畫,所以歸根到底GIF仍然是圖片文件格式。但GIF只能顯示256色。
GIF主要分為兩個版本，即GIF 89a和GIF 87a：
GIF 87a：是在1987年制定的版本
GIF 89a：是1989年制定的版本。在這個版本中，為GIF文檔擴充了圖形控制區塊、備注、說明、應用程序編程介面等四個區塊，並提供了對透明色和多幀動畫的支持
GIF格式自1987年由CompuServe公司引入後，因其體積小而成像相對清晰，特別適合於初期慢速的互聯網，而從此大受歡迎。它採用無損壓縮技術，只要圖像不多於256色，則可既減少文件的大小，又保持成像的質量。（當然，現在也存在一些hack技術，在一定的條件下克服256色的限制，具體參見真彩色）然而，256色的限制大大局限了GIF文件的應用范圍，如彩色相機等。（當然採用無損壓縮技術的彩色相機照片亦不適合通過網路傳輸。）另一方面，在高彩圖片上有著不俗表現的JPG格式卻在簡單的折線上效果差強人意。因此GIF格式普遍適用於圖表，按鈕等等只需少量顏色的圖像（如黑白照片）。
PNG是20世紀90年代中期開始開發的圖像文件存儲格式，其目的是企圖替代GIF和TIFF文件格式，同時增加一些GIF文件格式所不具備的特性。流式網路圖形格式(Portable Network Graphic Format，PNG)名稱來源於非官方的「PNG's Not GIF」，是一種點陣圖文件(bitmap file)存儲格式，讀成「ping」。PNG用來存儲灰度圖像時，灰度圖像的深度可多到16位，存儲彩色圖像時，彩色圖像的深度可多到48位，並且還可存儲多到16位的α通道數據。PNG使用從LZ77派生的無損數據壓縮演算法。
PNG圖片文件一般應用於JAVA程序中，或網頁或S60程序中是因為它壓縮比高，生成文件容量小。
使用彩色查找表或者叫做調色板可支持256種顏色的彩色圖像。
流式讀/寫性能(streamability)：圖像文件格式允許連續讀出和寫入圖像數據，這個特性很適合於在通信過程中生成和顯示圖像。
逐次逼近顯示(progressive display)：這種特性可使在通信鏈路上傳輸圖像文件的同時就在終端上顯示圖像，把整個輪廓顯示出來之後逐步顯示圖像的細節，也就是先用低解析度顯示圖像，然後逐步提高它的解析度。
透明性(transparency)：這個性能可使圖像中某些部分不顯示出來，用來創建一些有特色的圖像。
輔助信息(ancillary information)：這個特性可用來在圖像文件中存儲一些文本注釋信息。
獨立於計算機軟硬體環境。
使用無損壓縮。
PNG文件格式中要增加下列GIF文件格式所沒有的特性：
每個像素為48位的真彩色圖像。
每個像素為16位的灰度圖像。
可為灰度圖和真彩色圖添加α通道。
添加圖像的γ信息。
使用循環冗餘碼(cyclic rendancy code，CRC)檢測損害的文件。
加快圖像顯示的逐次逼近顯示方式。
標準的讀/寫工具包。
可在一個文件中存儲多幅圖像。
BMP是一種與硬體設備無關的圖像文件格式，使用非常廣。它採用位映射存儲格式，除了圖像深度可選以外，不採用其他任何壓縮，因此，BMP文件所佔用的空間很大。BMP文件的圖像深度可選lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存儲數據時，圖像的掃描方式是按從左到右、從下到上的順序。
由於BMP文件格式是Windows環境中交換與圖有關的數據的一種標准，因此在Windows環境中運行的圖形圖像軟體都支持BMP圖像格式。
典型的BMP圖像文件由四部分組成：
1：點陣圖文件頭數據結構，它包含BMP圖像文件的類型、顯示內容等信息；
2：點陣圖信息數據結構，它包含有BMP圖像的寬、高、壓縮方法，以及定義顏色等信息；
3：調色板，這個部分是可選的，有些點陣圖需要調色板，有些點陣圖，比如真彩色圖（24位的BMP）就不需要調色板；
4：點陣圖數據，這部分的內容根據BMP點陣圖使用的位數不同而不同，在24點陣圖中直接使用RGB，而其他的小於24位的使用調色板中顏色索引值。
點陣圖的類型：
點陣圖一共有兩種類型，即：設備相關點陣圖（DDB)和設備無關點陣圖（DIB）。DDB點陣圖在早期的Windows系統（Windows 3.0以前)中是很普遍的，事實上它也是唯一的。然而，隨著顯示器製造技術的進步，以及顯示設備的多樣化，DDB點陣圖的一些固有的問題開始浮現出來了。比如，它不能夠存儲（或者說獲取）創建這張圖片的原始設備的解析度，這樣，應用程序就不能快速的判斷客戶機的顯示設備是否適合顯示這張圖片。為了解決這一難題，微軟創建了DIB點陣圖格式。
設備無關點陣圖 (Device-Independent Bitmap)
DIB點陣圖包含下列的顏色和尺寸信息：
＊ 原始設備（即創建圖片的設備）的顏色格式。
＊ 原始設備的解析度。
＊ 原始設備的調色板
＊ 一個位數組，由紅、綠、藍（RGB）三個值代表一個像素。
＊ 一個數組壓縮標志，用於表明數據的壓縮方案（如果需要的話）。
以上這些信息保存在BITMAPINFO結構中，該結構由BITMAPINFOHEADER結構和兩個或更多個RGBQUAD結構所組成。BITMAPINFOHEADER結構所包含的成員表明了圖像的尺寸、原始設備的顏色格式、以及數據壓縮方案等信息。RGBQUAD結構標識了像素所用到的顏色數據。
DIB點陣圖也有兩種形式，即：底到上型DIB(bottom-up)，和頂到下型DIB(top-down)。底到上型DIB的原點(origin)在圖像的左下角，而頂到下型DIB的原點在圖像的左上角。如果DIB的高度值（由BITMAPINFOHEADER結構中的biHeight成員標識）是一個正值，那麼就表明這個DIB是一個底到上型DIB，如果高度值是一個負值，那麼它就是一個頂到下型DIB。注意：頂到下型的DIB點陣圖是不能被壓縮的。
點陣圖的顏色格式是通過顏色面板值(planes)和顏色位值(bitcount)計算得來的，顏色面板值永遠是1，而顏色位值則可以是1、4、8、16、24、32其中的一個。如果它是1，則表示點陣圖是一張單色點陣圖（譯者註：通常是黑白點陣圖，只有黑和白兩種顏色，當然它也可以是任意兩種指定的顏色），如果它是4,則表示這是一張VGA點陣圖，如果它是8、16、24、或是32，則表示該點陣圖是其他設備所產生的點陣圖。如果應用程序想獲取當前顯示設備（或列印機）的顏色位值（或稱位深度），可調用API函數GetDeviceCaps()，並將第二個參數設為BITSPIXEL即可。
顯示設備的解析度是以每米多少個像素來表明的，應用程序可以通過以下三個步驟來獲取顯示設備或列印機的水平解析度：
1. 調用GetDeviceCaps()函數，指定第二個參數為HORZRES。
2. 再次調用GetDeviceCaps()函數，指定第二個參數為HORZSIZE。
3. 用第一個返回值除以第二個返回值。即：DetDeviceCaps(hDC,HORZRES)/GetDeviceCaps(hDC,HORZSIZE);
應用程序也可以使用相同的三個步驟來獲取設備的垂直解析度，不同之處只是要將HORZRES替換為VERTRES，把HORZSIZE替換為VERTSIZE，即可。
調色板是被保存在一個RGBQUAD結構的數組中，該結構指出了每一種顏色的紅、綠、藍的分量值。位數組中的每一個索引都對應於一個調色板項（即一個RGBQUAD結構），應用程序將根據這種對應關系，將像素索引值轉換為像素RGB值（真實的像素顏色）。應用程序也可以通過調用GetDeviceCaps()函數來獲取當前顯示設備的調色板尺寸（將該函數的第二個參數設為NUMCOLORS即可）。
Win32 API支持位數據的壓縮（只對8位和4位的底到上型DIB點陣圖）。壓縮方法是採用運行長度編碼方案（RLE)，RLE使用兩個位元組來描述一個句法，第一個位元組表示重復像素的個數，第二個位元組表示重復像素的索引值。有關壓縮點陣圖的詳細信息請參見對BITMAPINFOHEADER結構的解釋。
應用程序可以從一個DDB點陣圖創建出一個DIB點陣圖，步驟是，先初始化一些必要的結構，然後再調用GetDIBits()函數。不過，有些顯示設備有可能不支持這個函數，你可以通過調用GetDeviceCaps()函數來確定一下（GetDeviceCaps()函數在調用時指定RC_DI_BITMAP作為RASTERCAPS的標志）。
應用程序可以用DIB去設置顯示設備上的像素（譯者註：也就是顯示DIB），方法是調用SetDIBitsToDevice()函數或調用StretchDIBits()函數。同樣，有些顯示設備也有可能不支持以上這兩個函數，這時你可以指定RC_DIBTODEV作為RASTERCAPS標志，然後調用GetDeviceCaps()函數來判斷該設備是否支持SetDIBitsToDevice()函數。也可以指定RC_STRETCHDIB作為RASTERCAPS標志來調用GetDeviceCaps()函數，來判斷該設備是否支持StretchDIBits()函數。
如果應用程序只是要簡單的顯示一個已經存在的DIB點陣圖，那麼它只要調用SetDIBitsToDevice()函數就可以。比如一個電子表格軟體，它可以打開一個圖表文件，在窗口中簡單的調用SetDIBitsToDevice()函數，將圖形顯示在窗口中。但如果應用程序要重復的繪制點陣圖的話，則應該使用BitBlt()函數，因為BitBlt()函數的執行速度要比SetDIBitsToDevice()函數快很多。
設備相關點陣圖 (Device-Dependent Bitmaps)
設備相關點陣圖（DDB）之所以現在還被系統支持，只是為了兼容舊的Windows 3.0軟體，如果程序員現在要開發一個與點陣圖有關的程序，則應該盡量使用或生成DIB格式的點陣圖。
DDB點陣圖是被一個單個結構BITMAP所描述，這個結構的成員標明了該點陣圖的寬度、高度、設備的顏色格式等信息。
DDB點陣圖也有兩種類型，即：可廢棄的(discardable)DDB和不可廢棄的(nondiscardable)DDB。可廢棄的DDB點陣圖就是一種當系統內存缺乏，並且該點陣圖也沒有被選入設備描述表（DC）的時候，系統就會把該DDB點陣圖從內存中清除（即廢棄）。不可廢棄的DDB則是無論系統內存多少都不會被系統清除的DDB。API函數CreateDiscardableBitmap()函數可用於創建可廢棄點陣圖。而函數CreateBitmap()、CreateCompatibleBitmap()、和CreateBitmapIndirect()可用於創建不可廢棄的點陣圖。
應用程序可以通過一個DIB點陣圖而創建一個DDB點陣圖，只要先初始化一些必要的結構，然後再調用CreateDIBitmap()函數就可以。如果在調用該函數時指定了CBM_INIT標志，那麼這一次調用就等價於先調用CreateCompatibleBitmap()創建當前設備格式的DDB點陣圖，然後又調用SetDIBits()函數轉換DIB格式到DDB格式。（可能有些設備並不支持SetDIBits()函數，你可以指定RC_DI_BITMAP作為RASTERCAPS的標志，然後調用GetDeviceCaps()函數來判斷一下）。
對應的數據結構：
1：BMP文件組成
BMP文件由文件頭、點陣圖信息頭、顏色信息和圖形數據四部分組成。
2：BMP文件頭(14位元組)
BMP文件頭數據結構含有BMP文件的類型、文件大小和點陣圖起始位置等信息。
其結構定義如下:
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER
{
WORDbf Type; // 點陣圖文件的類型，必須為BM(0-1位元組)
DWORD bfSize; // 點陣圖文件的大小，以位元組為單位(2-5位元組)
WORD bfReserved1; // 點陣圖文件保留字，必須為0(6-7位元組)
WORD bfReserved2; // 點陣圖文件保留字，必須為0(8-9位元組)
DWORD bfOffBits; // 點陣圖數據的起始位置，以相對於點陣圖(10-13位元組)
// 文件頭的偏移量表示，以位元組為單位
} BITMAPFILEHEADER;
3：點陣圖信息頭(40位元組)
BMP點陣圖信息頭數據用於說明點陣圖的尺寸等信息。
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{
DWORD biSize; // 本結構所佔用位元組數(14-17位元組)
LONG biWidth; // 點陣圖的寬度，以像素為單位(18-21位元組)
LONG biHeight; // 點陣圖的高度，以像素為單位(22-25位元組)
WORD biPlanes; // 目標設備的級別，必須為1(26-27位元組)
WORD biBitCount;// 每個像素所需的位數，必須是1(雙色),(28-29位元組)
// 4(16色)，8(256色)或24(真彩色)之一
DWORD biCompression; // 點陣圖壓縮類型，必須是 0(不壓縮),(30-33位元組)
// 1(BI_RLE8壓縮類型)或2(BI_RLE4壓縮類型)之一
DWORD biSizeImage; // 點陣圖的大小，以位元組為單位(34-37位元組)
LONG biXPelsPerMeter; // 點陣圖水平解析度，每米像素數(38-41位元組)
LONG biYPelsPerMeter; // 點陣圖垂直解析度，每米像素數(42-45位元組)
DWORD biClrUsed;// 點陣圖實際使用的顏色表中的顏色數(46-49位元組)
DWORD biClrImportant;// 點陣圖顯示過程中重要的顏色數(50-53位元組)
} BITMAPINFOHEADER;
4：顏色表
顏色表用於說明點陣圖中的顏色，它有若干個表項，每一個表項是一個RGBQUAD類型的結構，定義一種顏色。RGBQUAD結構的定義如下:
typedef struct tagRGBQUAD {
BYTE rgbBlue;// 藍色的亮度(值范圍為0-255)
BYTE rgbGreen; // 綠色的亮度(值范圍為0-255)
BYTE rgbRed; // 紅色的亮度(值范圍為0-255)
BYTE rgbReserved;// 保留，必須為0
} RGBQUAD;
顏色表中RGBQUAD結構數據的個數有biBitCount來確定:
當biBitCount=1,4,8時，分別有2,16,256個表項;
當biBitCount=24時，沒有顏色表項。
點陣圖信息頭和顏色表組成點陣圖信息，BITMAPINFO結構定義如下:
typedef struct tagBITMAPINFO {
BITMAPINFOHEADER bmiHeader; // 點陣圖信息頭
RGBQUAD bmiColors[1]; // 顏色表
} BITMAPINFO;
5：點陣圖數據
點陣圖數據記錄了點陣圖的每一個像素值，記錄順序是在掃描行內是從左到右,掃描行之間是從下到上。點陣圖的一個像素值所佔的位元組數:
當biBitCount=1時，8個像素佔1個位元組;
當biBitCount=4時，2個像素佔1個位元組;
當biBitCount=8時，1個像素佔1個位元組;
當biBitCount=24時,1個像素佔3個位元組;
Windows規定一個掃描行所佔的位元組數必須是
4的倍數(即以long為單位),不足的以0填充，
biSizeImage = ((((bi.biWidth * bi.biBitCount) + 31) & ~31) / 8) * bi.biHeight;
具體數據舉例：
如某BMP文件開頭：
4D42 4690 0000 0000 0000 4600 0000 2800 0000 8000 0000 9000 0000 0100*1000 0300 0000 0090 0000 A00F 0000 A00F 0000 0000 0000 0000 0000*00F8 0000 E007 0000 1F00 0000 0000 0000*02F1 84F1 04F1 84F1 84F1 06F2 84F1 06F2 04F2 86F2 06F2 86F2 86F2 .... ....
BMP文件可分為四個部分：點陣圖文件頭、點陣圖信息頭、彩色板、圖像數據陣列，在上圖中已用*分隔。
一、圖像文件頭
1）1：(這里的數字代表的是"字",即兩個位元組,下同)圖像文件頭。0x4D42=』BM』，表示是Windows支持的BMP格式。
2）2-3：整個文件大小。4690 0000，為00009046h=36934。
3）4-5：保留，必須設置為0。
4）6-7：從文件開始到點陣圖數據之間的偏移量。4600 0000，為00000046h=70，上面的文件頭就是35字=70位元組。
二、點陣圖信息頭
5）8-9：點陣圖圖信息頭長度。
6）10-11：點陣圖寬度，以像素為單位。8000 0000，為00000080h=128。
7）12-13：點陣圖高度，以像素為單位。9000 0000，為00000090h=144。
8）14：點陣圖的位面數，該值總是1。0100，為0001h=1。
9）15：每個像素的位數。有1（單色），4（16色），8（256色），16（64K色，高彩色），24（16M色，真彩色），32（4096M色，增強型真彩色）。1000為0010h=16。
10）16-17：壓縮說明：有0（不壓縮），1（RLE 8，8位RLE壓縮），2（RLE 4，4位RLE壓縮，3（Bitfields，位域存放）。RLE簡單地說是採用像素數+像素值的方式進行壓縮。T408採用的是位域存放方式，用兩個位元組表示一個像素，位域分配為r5b6g5。圖中0300 0000為00000003h=3。
11）18-19：用位元組數表示的點陣圖數據的大小，該數必須是4的倍數，數值上等於（≥點陣圖寬度的最小的4的倍數）×點陣圖高度×每個像素位數。0090 0000為00009000h=80×90×2h=36864。
12）20-21：用象素/米表示的水平解析度。A00F 0000為0000 0FA0h=4000。
13）22-23：用象素/米表示的垂直解析度。A00F 0000為0000 0FA0h=4000。
14）24-25：點陣圖使用的顏色索引數。設為0的話，則說明使用所有調色板項。
15）26-27：對圖象顯示有重要影響的顏色索引的數目。如果是0，表示都重要。
三、彩色板
16）28-....(不確定)：彩色板規范。對於調色板中的每個表項，用下述方法來描述RGB的值：
1位元組用於藍色分量
1位元組用於綠色分量
1位元組用於紅色分量
1位元組用於填充符(設置為0)
對於24-位真彩色圖像就不使用彩色板，因為點陣圖中的RGB值就代表了每個象素的顏色。
如，彩色板為00F8 0000 E007 0000 1F00 0000 0000 0000，其中：
00FB 0000為FB00h=1111100000000000（二進制），是藍色分量的掩碼。
E007 0000為 07E0h=0000011111100000（二進制），是綠色分量的掩碼。
1F00 0000為001Fh=0000000000011111（二進制），是紅色分量的掩碼。
0000 0000總設置為0。
將掩碼跟像素值進行「與」運算再進行移位操作就可以得到各色分量值。看看掩碼，就可以明白事實上在每個像素值的兩個位元組16位中，按從高到低取5、6、5位分別就是r、g、b分量值。取出分量值後把r、g、b值分別乘以8、4、8就可以補齊第個分量為一個位元組，再把這三個位元組按rgb組合，放入存儲器（同樣要反序），就可以轉換為24位標准BMP格式了。
四、圖像數據陣列
17)27(無調色板)-．．．：每兩個位元組表示一個像素。陣列中的第一個位元組表示點陣圖左下角的象素，而最後一個位元組表示點陣圖右上角的象素。
五、存儲演算法
BMP文件通常是不壓縮的，所以它們通常比同一幅圖像的壓縮圖像文件格式要大很多。例如，一個800×600的24位幾乎占據1.4MB空間。因此它們通常不適合在網際網路或者其它低速或者有容量限制的媒介上進行傳輸。 根據顏色深度的不同，圖像上的一個像素可以用一個或者多個位元組表示，它由n/8所確定（n是位深度，1位元組包含8個數據位）。圖片瀏覽器等基於位元組的ASCII值計算像素的顏色，然後從調色板中讀出相應的值。更為詳細的信息請參閱下面關於點陣圖文件的部分。 n位2n種顏色的點陣圖近似位元組數可以用下面的公式計算： BMP文件大小約等於 54+4*2的n次方+（w*h*n)/8
，其中高度和寬度都是像素數。 需要注意的是上面公式中的54是點陣圖文件的文件頭，是彩色調色板的大小。另外需要注意的是這是一個近似值，對於n位的點陣圖圖像來說，盡管可能有最多2n中顏色，一個特定的圖像可能並不會使用這些所有的顏色。由於彩色調色板僅僅定義了圖像所用的顏色，所以實際的彩色調色板將小於。 如果想知道這些值是如何得到的，請參考下面文件格式的部分。 由於存儲演算法本身決定的因素，根據幾個圖像參數的不同計算出的大小與實際的文件大小將會有一些細小的差別。
G. 如何分辨七彩文鳥的高彩和普彩
普彩 為綠背紫胸 是最常見的
高彩就是高級7彩 只要不是綠背紫胸都是高彩
比如金背紫胸 金背銀胸 全白的 全黃的 都是高彩
H. JPEG與GIF的區別
JPEG是Joint Photographic Experts Group(聯合圖像專家組)的縮寫，文件後輟名為"．jpg"或"．jpeg"，是最常用的圖像文件格式，由一個軟體開發聯合會組織制定，是一種有損壓縮格式，能夠將圖像壓縮在很小的儲存空間，圖像中重復或不重要的資料會被丟失，因此容易造成圖像數據的損傷。尤其是使用過高的壓縮比例，將使最終解壓縮後恢復的圖像質量明顯降低，如果追求高品質圖像，不宜採用過高壓縮比例。但是JPEG壓縮技術十分先進，它用有損壓縮方式去除冗餘的圖像數據，在獲得極高的壓縮率的同時能展現十分豐富生動的圖像，換句話說，就是可以用最少的磁碟空間得到較好的圖像品質。而且 JPEG是一種很靈活的格式，具有調節圖像質量的功能，允許用不同的壓縮比例對文件進行壓縮，支持多種壓縮級別，壓縮比率通常在10：1到40：1之間，壓縮比越大，品質就越低；相反地，壓縮比越小，品質就越好。比如可以把1．37Mb的BMP點陣圖文件壓縮至20．3KB。當然也可以在圖像質量和文件尺寸之間找到平衡點。JPEG格式壓縮的主要是高頻信息，對色彩的信息保留較好，適合應用於互聯網，可減少圖像的傳輸時間，可以支持24bit真彩色，也普遍應用於需要連續色調的圖像。
JPEG格式是目前網路上最流行的圖像格式，是可以把文件壓縮到最小的格式，在 Photoshop軟體中以JPEG格式儲存時，提供11級壓縮級別，以0—10級表示。其中0級壓縮比最高，圖像品質最差。即使採用細節幾乎無損的10 級質量保存時，壓縮比也可達 5：1。以BMP格式保存時得到4．28MB圖像文件，在採用JPG格式保存時，其文件僅為178KB，壓縮比達到24：1。經過多次比較，採用第8級壓縮為存儲空間與圖像質量兼得的最佳比例。
JPEG格式的應用非常廣泛，特別是在網路和光碟讀物上，都能找到它的身影。目前各類瀏覽器均支持JPEG這種圖像格式，因為JPEG格式的文件尺寸較小，下載速度快。
JPEG2000作為JPEG的升級版，其壓縮率比JPEG高約30％左右，同時支持有損和無損壓縮。JPEG2000格式有一個極其重要的特徵在於它能實現漸進傳輸，即先傳輸圖像的輪廓，然後逐步傳輸數據，不斷提高圖像質量，讓圖像由朦朧到清晰顯示。此外，JPEG2000還支持所謂的"感興趣區域" 特性，可以任意指定影像上感興趣區域的壓縮質量，還可以選擇指定的部分先解壓縮。
JPEG2000和JPEG相比優勢明顯，且向下兼容，因此可取代傳統的JPEG格式。JPEG2000即可應用於傳統的JPEG市場，如掃描儀、數碼相機等，又可應用於新興領域，如網路傳輸、無線通訊等等。
GIF 是用於壓縮具有單調顏色和清晰細節的圖像（如線狀圖、徽標或帶文字的插圖）的標准格式。
歷 史
在早期，GIF所用的LZW壓縮演算法是Compuserv所開發的一種免費演算法。然而令很多軟體開發商感到意外的是，GIF文件所採用的壓縮演算法忽然成了Unisys公司的專利。據Unisys公司稱，他們已注冊了LZW演算法中的W部分。如果要開發生成（或顯示）GIF文件的程序，則需向該公司支付版稅。由此，人們開始尋求一種新技術，以減少開發成本。PNG（Portable Network Graphics，便攜網路圖形）標准就在這個背景下應運而生了。它一方面滿足了市場對更少的法規限制的需要，另一方面也帶來了更少的技術上的限制，如顏色的數量等。
在2003年6月20日，LZW演算法在美國的專利權已到期而失效。在歐洲、日本及加拿大的專利權亦已分別在2004年的6月18日、6月20日和7月7日到期失效。盡管如此，PNG文件格式憑著其技術上的優勢，已然躋身於網路上第三廣泛應用格式。與GIF相關的專利於2006年8月11日過期。
工作原理
GIF(Graphics Interchange Format)的原義是「圖像互換格式」，是CompuServe公司在 1987年開發的圖像文件格式。GIF文件的數據，是一種基於LZW演算法的連續色調的無損壓縮格式。其壓縮率一般在50％左右，它不屬於任何應用程序。目前幾乎所有相關軟體都支持它，公共領域有大量的軟體在使用GIF圖像文件。GIF圖像文件的數據是經過壓縮的，而且是採用了可變長度等壓縮演算法。所以GIF的圖像深度從lbit到8bit，也即GIF最多支持256種色彩的圖像。GIF格式的另一個特點是其在一個GIF文件中可以存多幅彩色圖像，如果把存於一個文件中的多幅圖像數據逐幅讀出並顯示到屏幕上，就可構成一種最簡單的動畫。
分 類
GIF分為靜態GIF和動畫GIF兩種，支持透明背景圖像，適用於多種操作系統，「體型」很小，網上很多小動畫都是GIF格式。其實GIF是將多幅圖像保存為一個圖像文件，從而形成動畫,所以歸根到底GIF仍然是圖片文件格式。但GIF只能顯示256色。
GIF主要分為兩個版本，即GIF 89a和GIF 87a:
GIF 87a：是在1987年制定的版本
GIF 89a: 是1989年制定的版本。在這個版本中，為GIF文檔擴充了圖形控制區塊、備注、說明、應用程序編程介面等四個區塊，並提供了對透明色和多幀動畫的支持
GIF格式自1987年由CompuServe公司引入後，因其體積小而成像相對清晰，特別適合於初期慢速的互聯網，而從此大受歡迎。它採用無損壓縮技術，只要圖像不多於256色，則可既減少文件的大小，又保持成像的質量。（當然，現在也存在一些hack技術，在一定的條件下克服256色的限制，具體參見真彩色）然而，256色的限制大大局限了GIF文件的應用范圍，如彩色相機等。（當然採用無損壓縮技術的彩色相機照片亦不適合通過網路傳輸。）另一方面，在高彩圖片上有著不俗表現的JPG格式卻在簡單的折線上效果差強人意。因此GIF格式普遍適用於圖表，按鈕等等只需少量顏色的圖像（如黑白照片）。
I. LED顯示屏真彩 全彩和高彩是指什麼
全彩屏：由紅色、黃綠色（波長570NM）和藍色組成（如果一個像素里綠管的數量很多，比綠管和藍管的數量多，那肯定是黃綠管，因為黃綠管的數量不夠，所以必須用多個）；
真彩屏:由紅色、純綠色（波長525NM）和藍色構成。
至於高彩屏,就不知道了.
J. 高清彩照掃描件是什麼
是用彩色掃描儀掃描各種紙質文本,使紙質文本等變成彩色數碼影像文件。
用掃描儀把文件或圖片掃成圖片格式保存到電腦上的文件，一般是JPG格式。
這樣到電腦里就可以看到彩色圖片文件了，從而方便通過網路分享。
掃描儀(scanner)，是利用光電技術和數字處理技術，以掃描方式將圖形或圖像信息轉換為數字信號的裝置。掃描儀通常被用於計算機外部儀器設備，通過捕獲圖像並將之轉換成計算機可以顯示、編輯、存儲和輸出的數字化輸入設備。掃描儀對照片、文本頁面、圖紙、美術圖畫、照相底片、菲林軟片，甚至紡織品、標牌面板、印製板樣品等三維對象都可作為掃描對象，提取和將原始的線條、圖形、文字、照片、平面實物轉換成可以編輯及加入文件中的裝置。掃描儀中屬於計算機輔助設計(CAD)中的輸入系統，通過計算機軟體和計算機，輸出設備(激光列印機、激光繪圖機)介面，組成網印前計算機處理系統，而適用於辦公自動化(OA)，廣泛應用在標牌面板、印製板、印刷行業等。